Test Friedmana kontra Kruskala-Wallisa

Przeczytałem strony Wikipedii dotyczące testu Friedmana i Kruskala-Wallisa , ale nie jestem pewien, którego użyć. Czy istnieją różnice w założeniach?

anova kruskal-wallis

— beza1e1
źródło

Byłoby wspaniale, gdybyś mógł powiedzieć coś więcej o swoich danych / projekcie, abyśmy mogli naprawdę pomóc Ci zdecydować, który test jest najlepszy dla twojego konkretnego problemu.

— Henrik

Test Kruskala-Wallisa jest nieparametryczną jednostronną anova. Podczas gdy test Friedmana można uznać za (nieparametryczny) powtarzany pomiar w jedną stronę anova.

Jeśli nie rozumiesz różnicy, skompilowałem listę samouczków dotyczących robienia anova z powtarzanym pomiarem za pomocą R, możesz je znaleźć tutaj ...

— Tal Galili
źródło

Różnica polega więc na „powtarzanym pomiarze”, co oznacza jakie założenie?

— beza1e1

Tak. „powtarzany takt” oznacza, że (dobrze) powtórzyłeś ten sam „temat”. Na przykład - porównanie ocen (3 różnych grup) uczniów na 3 różnych testach będzie jednokierunkową anova. Ale gdybyśmy mieli dla każdego ucznia jego ocenę za każdy z tych samych testów, moglibyśmy porównać test za pomocą powtarzanych pomiarów podjętych dla każdego ucznia.

— Tal Galili

Innymi słowy: „powtarzane pomiary” = projekt eksperymentu wewnątrz podmiotu, podczas gdy podstawową jednostronną ANOVA jest „między podmiotami”.

— antoine