Widziałem ten artykuł w „The Economist” na temat pozornie niszczącej pracy [1], podważającej „coś w rodzaju 40 000 opublikowanych badań [fMRI]”. Mówią, że błąd wynika z „błędnych założeń statystycznych”. Czytam artykuł i widzę, że jest to częściowo problem z wielokrotnymi korektami porównania, ale nie jestem ekspertem od fMRI i trudno …
W lutym 2016 r. Amerykańskie stowarzyszenie statystyczne opublikowało formalne oświadczenie w sprawie istotności statystycznej i wartości p. Nasz wątek na ten temat obszernie omawia te problemy. Jednak do tej pory nie pojawił się żaden organ oferujący powszechnie uznaną skuteczną alternatywę. Amerykańskie Towarzystwo Statystyczne (ASS) opublikowało swoją odpowiedź, wartości p: Co …
Moje pytanie w tytule jest oczywiste, ale chciałbym nadać mu pewien kontekst. ASA opublikowała na początku tego tygodnia oświadczenie „w sprawie wartości p: kontekst, proces i cel ”, nakreślając różne powszechne błędne przekonania o wartości p i zalecając ostrożność, aby nie używać jej bez kontekstu i przemyślenia (co można powiedzieć …
W ciągu ostatnich kilku lat przeczytałem wiele artykułów opowiadających się przeciwko stosowaniu testowania istotności hipotezy zerowej w nauce, ale nie myślałem o utrzymywaniu trwałej listy. Kolega niedawno poprosił mnie o taką listę, więc pomyślałem, że poproszę wszystkich, aby pomogli ją zbudować. Na początek, oto co mam do tej pory: Johansson …
W literaturze na temat modeli hierarchicznych / wielopoziomowych często czytałem o „modelach zagnieżdżonych” i „modelach nie zagnieżdżonych”, ale co to oznacza? Czy ktoś mógłby podać mi kilka przykładów lub powiedzieć o matematycznych implikacjach tego sformułowania?
Czy ktoś może mi wyjaśnić, dlaczego ktoś miałby wybrać parametryczną zamiast nieparametrycznej metody statystycznej do testowania hipotez lub analizy regresji? W moim umyśle, to jak pójście do raftingu i wybierając odporny zegarek bez wody, bo może nie dostać mokre. Dlaczego nie skorzystać z narzędzia, które działa na każdą okazję?
Zastanawiałem się dokładnie, dlaczego gromadzenie danych, dopóki nie zostanie uzyskany znaczący wynik (np. ) (tj. Hakowanie p), zwiększy poziom błędu Typu I?p<.05p<.05p \lt .05 Byłbym również bardzo wdzięczny za Rpokazanie tego zjawiska.
Poniższy fragment pochodzi z wpisu: Jakie są różnice między testami jednostronnymi i dwustronnymi? , na stronie pomocy dotyczącej statystyk UCLA. ... rozważ konsekwencje pominięcia efektu w innym kierunku. Wyobraź sobie, że opracowałeś nowy lek, który Twoim zdaniem stanowi ulepszenie w stosunku do istniejącego leku. Chcesz zmaksymalizować swoją zdolność do wykrycia …
Podstawowym ograniczeniem testu istotności hipotezy zerowej jest to, że nie pozwala ona badaczowi zebrać dowodów na korzyść wartości zerowej ( Źródło ) Widzę to twierdzenie powtarzane w wielu miejscach, ale nie mogę znaleźć uzasadnienia. Jeśli przeprowadzimy duże badanie i nie znajdziemy istotnych statystycznie dowodów przeciwko hipotezie zerowej , czy nie …
Widzę, że jeden z dwudziestu wszystkich przeprowadzonych testów, , więc błędnie zakładają, że podczas jednego z dwudziestu testów wynik jest znaczący ( ).p<0.05p<0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd żelkowy komiks - „Znaczący” Tytuł: znaczący Umieść kursor: „„ Więc, zrobiliśmy zielone badanie ponownie i nie otrzymaliśmy żadnego linku. Prawdopodobnie było to… …
Istnieje pewna szkoła myślenia, zgodnie z którą najbardziej rozpowszechnionym podejściem do testowania statystycznego jest „hybryda” między dwoma podejściami: podejściem Fishera i podejściem Neymana-Pearsona; te dwa podejścia, jak głosi twierdzenie, są „niezgodne”, a zatem wynikowa „hybryda” jest „niespójnym miszmaszem”. Podam poniżej bibliografię i kilka cytatów, ale na razie wystarczy powiedzieć, że …
Używam lme4 w R, aby dopasować model mieszany lmer(value~status+(1|experiment))) gdzie wartość jest ciągła, status i eksperyment są czynnikami, a ja rozumiem Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups Name Variance …
Po co dalej uczyć i stosować testowanie hipotez (ze wszystkimi jego trudnymi pojęciami i które należą do najbardziej statystycznych grzechów) w przypadku problemów, w których istnieje estymator przedziałów (pewność, bootstrap, wiarygodność lub cokolwiek innego)? Jakie jest najlepsze wyjaśnienie (jeśli w ogóle) dla studentów? Tylko tradycja? Widoki będą bardzo mile widziane.
Czytałem artykuł Geoffa Cumminga z 2008 r. Replikacje i przedziały ppp : wartości ppp przewidują przyszłość tylko niejasno, ale przedziały ufności radzą sobie znacznie lepiej [~ 200 cytowań w Google Scholar] - i jestem zdezorientowany jednym z jej głównych twierdzeń. Jest to jeden z serii artykułów, w których Cumming sprzeciwia …
Wiem, może to zabrzmieć nie na temat, ale wysłuchaj mnie. W Stack Overflow i tutaj otrzymujemy głosy na posty, wszystko to jest przechowywane w formie tabelarycznej. Na przykład: post id identyfikator wyborcy typ głosowania datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 10:00:01 10 …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.