Pytania otagowane jako ggplot2

ggplot2 to ulepszona biblioteka kreśląca dla języka R oparta na zasadach „Gramatyki grafiki”. Użyj tego znacznika dla pytań * na temat *, które (a) dotyczą `ggplot2` jako krytycznej części pytania i / lub oczekiwanej odpowiedzi, & (b) nie dotyczą tylko tego, jak używać` ggplot2`.

2
Jak mogę zmienić tytuł legendy w ggplot2? [Zamknięte]
Mam wykres, który tworzę w ggplot2, aby podsumować dane, które pochodzą z 2 x 4 x 3 komórek. Byłem w stanie wykonać panele dla zmiennej 2-poziomowej za pomocą facet_grid(. ~ Age)i ustawić za pomocą osi xiy aes(x=4leveledVariable, y=DV). Kiedyś aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)produkować fabułę tej pory. To daje mi wizualizację, która jest …
6
Jak określić najlepszy punkt odcięcia i jego przedział ufności za pomocą krzywej ROC w R?
Mam dane z testu, który można by wykorzystać do rozróżnienia komórek normalnych i nowotworowych. Zgodnie z krzywą ROC wygląda dobrze do tego celu (pole pod krzywą wynosi 0,9): Moje pytania to: Jak ustalić punkt odcięcia dla tego testu i przedział ufności, w którym odczyty należy oceniać jako niejednoznaczne? Jaki jest …
3
Jak narysować czyste wielokąty wokół regionów wykresu rozrzutu w ggplot2 [zamknięte]
Jak dodać zgrabny wielokąt wokół grupy punktów na wykresie rozrzutu? Korzystam z ggplot2, ale jestem rozczarowany wynikami geom_polygon. Zestaw danych jest tam , jako plik tekstowy rozdzielany tabulatorami. Poniższy wykres pokazuje dwie miary postaw wobec zdrowia i bezrobocia w wielu krajach: Chciałbym przejść z geom_density2dmniej fantazyjnych, ale bardziej empirycznych geom_polygon. …
1
Jak mogę „uchylić” pozycję geom_point w ggplot2?
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Używam ggplot2 w R do tworzenia wykresów takich jak te: Paski błędów nakładają się na siebie, co wygląda na bardzo niechlujne. Jak mogę oddzielić paski …
2
Jak przewidzieć lub rozszerzyć linie regresji w ggplot2?
Mam ramkę danych, która zawiera dwie serie czasowe: daty i numery wersji wydań Emacs i Firefox. Za pomocą jednego polecenia ggplot2 łatwo jest utworzyć wykres, który używa less (w sposób, który wygląda nieco zabawnie, co nie mam nic przeciwko), aby zamieniać punkty w linie. Jak mogę przedłużyć linie w przyszłości? …
2
Stosunek atramentu do danych i tła wydruku
Zauważyłem, że wiele „supernowoczesnych” pakietów i motywów do kreślenia oraz wielu wybitnych ludzi z danych używa do swoich wykresów szarego tła. Oto kilka przykładów: ggplot2: Fivethirtyeight.com Nate'a Silvera: Podczas gdy w pierwszym powyższym przykładzie (ggplot2) można argumentować, że użycie szarego tła zmniejsza tusz potrzebny do linii siatki, z pewnością nie …
1
Jaka intuicja kryje się za wymiennymi próbkami pod hipotezą zerową?
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny, Mann-Whitney-U-testktóry prowadziłby do utraty większej ilości informacji. Jednak nie należy zapominać o jednym …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
Jak wykreślić funkcję schodkową za pomocą ggplot?
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Mam taki wykres: Kod R do jego wygenerowania to: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort …
4
Odpowiednik Boxplot dla dystrybucji o grubych ogonach?
W przypadku normalnie dystrybuowanych danych wykresy pudełkowe są świetnym sposobem na szybką wizualizację mediany i rozprzestrzeniania się danych, a także obecności jakichkolwiek wartości odstających. Jednak w przypadku bardziej ciężkich rozkładów wiele punktów jest pokazanych jako wartości odstające, ponieważ wartości odstające są zdefiniowane jako znajdujące się poza stałym współczynnikiem IQR, i …
1
Różnice między PROC Mixed i lme / lmer w R - stopnie swobody
Uwaga: to pytanie jest repost, ponieważ moje poprzednie pytanie musiało zostać usunięte ze względów prawnych. Porównując PROC MIXED z SAS z funkcją lmez nlmepakietu w R, natknąłem się na pewne dość mylące różnice. Mówiąc dokładniej, stopnie swobody w różnych testach różnią się między PROC MIXEDi lmezastanawiałem się, dlaczego. Zacznij od …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.