Współczynnik atramentu danych
Ta koncepcja wynika z bardzo wpływowego Edwarda Tufte z Yale University, który opisał ją w Wizualnym wyświetlaniu informacji ilościowych .
Wyróżnia „atrament danych” (który obejmuje punkty, słupki itp., Ale także etykiety tekstowe lub graficzne) od atramentu wymazywalnego (w tym linie siatki, osie, granice, a także informacje zbędne). Współczynnik atramentu danych to po prostu proporcja użytego atramentu, której nie można usunąć.
Trwa dyskusja na temat tego, w jaki sposób te zasady atramentu danych mogą mieć zastosowanie do wizualizacji komputerowych na stronie wymiany stosów UX .
Dlaczego niektórzy eksperci wolą szare tło?
Hadley Wickham uzasadnił swój wybór domyślnego tła w swojej książce na ggplot2:
Szare tło nadaje działce podobny kolor (w sensie typograficznym) do pozostałej części tekstu, zapewniając dopasowanie grafiki do przepływu tekstu bez wyskakiwania na jasnym białym tle. Wreszcie, szare tło tworzy ciągłe pole koloru, co zapewnia, że fabuła jest postrzegana jako pojedynczy byt wizualny.
Wydaje się, że zasadą jest powstrzymanie go przed „wyskakiwaniem” na widza na wydrukowanej stronie i zapewnienie wizualnej jedności. Osobiście lubię też zmniejszone olśnienie ekranu.
Usprawiedliwił również białe linie siatki na podstawie tego, że można je łatwo „dostroić”. Zgadzam się z Dianne Cook w komentarzach, że dzięki temu dane wyróżniają się powyżej linii siatki, zmniejszając bałagan wizualny. Białe linie siatki są jedną z zalet nieco ciemniejszego tła - co ciekawe, Tufte generalnie unika linii siatki tam, gdzie nie są one konieczne (nie liczą się jako „atrament danych”), ale na niektórych szarych wykresach słupkowych nakłada białe linie siatki. Pod pewnymi względami jest to podobny efekt ggplot2
, ale w rzeczywistości umieszcza linie siatki na pierwszym planie , nadając słupkom wygląd „pasiasty”. Szczególną wadą tego jest to, że nie widać kolejnej najwyższej linii siatki nad paskiem,
Dlaczego niektórzy eksperci wolą białe tło?
Jednym z najczęściej oglądanych ggplot2
wątków w przepełnieniu stosu jest „
Jak zmienić kolor tła? ”, Co sugeruje, że domyślna nie jest powszechnie popularna.
Kolor elementu może wyglądać zupełnie inaczej w zależności od koloru tła, na którym jest wyświetlany. Tufte tak naprawdę omawia to w rozdziale 5 „Kolor i informacja” w swojej książce „ Wizualizacja informacji”, ale nie umieszcza tego w kontekście np. Wykresu rozrzutu. Maureen Stone, ekspert od kolorów i profesor nadzwyczajny na Uniwersytecie Simona Frasera, zdecydowanie zaleca białe tło z różnych powodów, w tym, że większość palet kolorów (w twoich przykładach używanych do oznaczenia gatunku lub podziału) została zaprojektowana z białym tłem (dla drukowanie). Ich właściwości percepcyjne będą się różnić na ciemniejszym tle. Sugeruje, że biel ma przewagę percepcyjną, ponieważ nasza percepcja kolorów jest relatywna do bieli „lokalnej”, więc wizualnie dostępne białe tło może ustabilizować naszą percepcję.
Sugeruje również bardziej praktyczny powód, który znam: użycie białego tła pozwala zoptymalizować wykres pod kątem zarówno elektronicznego wyświetlania, jak i drukowania, zamiast przygotowywać inną wersję do wydruku.