Pytania otagowane jako estimation

Ten tag jest zbyt ogólny; podaj bardziej szczegółowy tag. W przypadku pytań dotyczących właściwości określonych estymatorów użyj tagu [estymatory].

3
Problem z oszacowaniem w śledzeniu GPS
Problem: Rozważ dwa samochody (traktowane jako obiekty punktowe) o nazwie lider i obserwator , oba wyposażone w urządzenia GPS, które komunikują się ze sobą. Celem jest podążanie za tak blisko, jak to możliwe, ponieważ ten ostatni porusza się arbitralnie na płaszczyźnie. Biorąc pod uwagę, że wszystkie urządzenia GPS mają rozkład …
3
Wskaźniki akceptacji dla Metropolis-Hastings z jednolitym rozkładem kandydatów
Kiedy działa algorytm Metropolis-Hastings z jednolitymi rozkładami kandydatów, jakie jest uzasadnienie posiadania współczynników akceptacji około 20%? Mam na myśli: po wykryciu prawdziwych (lub zbliżonych do prawdziwych) wartości parametrów, żaden nowy zestaw wartości parametrów kandydujących z tego samego jednolitego przedziału nie zwiększyłby wartości funkcji prawdopodobieństwa. Dlatego im więcej iteracji przeprowadzam, tym …
4
Referencje na temat optymalizacji numerycznej dla statystyk
Szukam solidnego odniesienia (lub odniesień) do technik optymalizacji numerycznej skierowanych do statystyków, to znaczy, że zastosowałby te metody do niektórych standardowych problemów wnioskowania (np. MAP / MLE we wspólnych modelach). Rzeczy takie jak opadanie gradientu (proste i stochastyczne), EM i jego wydzielenia / uogólnienia, symulowane wyżarzanie itp. Mam nadzieję, że …
2
Oblicz krzywą ROC dla danych
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
1
Błąd w oszacowaniu rozmiaru zestawu?
Załóżmy, że mamy zestaw A i podzbiór B. Jeśli znamy | A |, możemy obliczyć | B | przez znalezienie prawdopodobieństwa p, że element losowo wybrany losowo z A należy do B. Konkretnie | A | p = | B |. Załóżmy, że generujemy n elementów A równomiernie losowo i …
2
Dynamiczne obliczanie liczby próbek wymaganych do oszacowania średniej
Próbuję oszacować średnią mniej więcej rozkładu Gaussa za pomocą próbkowania. Nie mam wcześniejszej wiedzy na temat jego średniej lub wariancji. Każda próbka jest droga do uzyskania. Jak dynamicznie decydować, ile próbek potrzebuję, aby uzyskać określony poziom pewności / dokładności? Alternatywnie, skąd mam wiedzieć, kiedy mogę przestać pobierać próbki? Wszystkie odpowiedzi …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.