Pytania otagowane jako correlation

Miara stopnia liniowego powiązania między parą zmiennych.

4
Jak przeprowadzić wiele testów chi-kwadrat post-hoc na stole 2 X 3?
Mój zestaw danych obejmuje zarówno całkowitą śmiertelność, jak i przeżycie organizmu w trzech typach miejsc: przybrzeżnym, śródokanałowym i przybrzeżnym. Liczby w poniższej tabeli reprezentują liczbę witryn. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Chciałbym wiedzieć, czy liczba witryn, w których wystąpiła 100% śmiertelność, jest …
1
Czy istnieje odpowiednik ARiMR dla korelacji rang?
Patrzę na wyjątkowo nieliniowe dane, dla których modele ARMA / ARIMA nie działają dobrze. Chociaż widzę trochę autokorelacji i podejrzewam, że mam lepsze wyniki dla nieliniowej autokorelacji. 1 / czy istnieje odpowiednik PACF dla korelacji rang? (w R?) 2 / czy istnieje odpowiednik modelu ARMA dla korelacji nieliniowej / rangowej …
3
Korelacja Spearmana lub Pearsona ze skalami Likerta, w których można naruszyć liniowość i homoscedastyczność
Chcę przeprowadzić korelacje na wielu pomiarach, w których zastosowano skale Likerta. Patrząc na wykresy rozrzutu, wydaje się, że założenia liniowości i homoscedastyczności mogły zostać naruszone. Biorąc pod uwagę, że wydaje się, że istnieje pewna debata wokół skalowania poziomu porządkowego zbliżającego się do skalowania poziomu interwału, czy powinienem grać w nim …
2
Jak znaleźć relacje między różnymi typami zdarzeń (zdefiniowanych przez ich lokalizację 2D)?
Mam zestaw danych zdarzeń, które miały miejsce w tym samym okresie czasu. Każde zdarzenie ma typ (istnieje kilka różnych typów, mniej niż dziesięć) i lokalizację, reprezentowaną jako punkt 2D. Chciałbym sprawdzić, czy istnieje jakaś korelacja między typami zdarzeń, czy też między typem a lokalizacją. Na przykład, może zdarzenia typu A …
1
Pomiar korelacji wyszkolonych sieci neuronowych
Trenuję sztuczną sieć neuronową (propagacja wsteczna, sprzężenie zwrotne) z niestandardowymi danymi rozproszonymi. Oprócz błędu średniej kwadratowej błędu literatura często sugeruje współczynnik korelacji Pearsona do oceny jakości trenowanej sieci. Ale czy współczynnik korelacji Pearsona jest rozsądny, jeśli dane treningowe nie są normalnie dystrybuowane? Czy nie byłoby bardziej rozsądne stosowanie miary korelacji …
1
Regresja najmniejszego kąta utrzymuje korelacje monotonicznie malejące i powiązane?
Próbuję rozwiązać problem regresji najmniejszego kąta (LAR). Jest to problem, 3,23 , na stronie 97 w Hastie wsp. Elementy Statistical Learning, 2nd. wyd. (Piąty druk) . Rozważ problem regresji ze wszystkimi zmiennymi i odpowiedzią mającą średnie zero i odchylenie standardowe jeden. Załóżmy również, że każda zmienna ma identyczną absolutną korelację …
2
Ocena znaczenia korelacji
Mam dwie zmienne i mogę obliczyć np. Korelację Pearsona między nimi, ale chciałbym wiedzieć coś analogicznego do tego, co dałby mi test t (tj. Pewne pojęcie o tym, jak istotna jest korelacja). Czy coś takiego istnieje?
2
Oblicz krzywą ROC dla danych
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
1
Jak przeprowadzić analizę korelacji „piwa i pieluch”
Mam dane równoważne z: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Chciałbym przeprowadzić analizę tego zestawu danych, aby uzyskać macierz korelacji, która miałaby implikację podobną do: jeśli kupiłeś x, prawdopodobnie kupisz y. Używając Pythona (a może cokolwiek innego niż MATLAB), jak mogę to zrobić? Pomogą w tym …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.