Pytania otagowane jako confidence-interval

Przedział ufności to przedział obejmujący nieznany parametr (1-α)%pewność siebie. Przedziały ufności są częstym pojęciem. Często mylone są z wiarygodnymi interwałami, którymi jest analog bayesowski.

14
Wyjaśnienie dotyczące interpretacji przedziałów ufności?
Moje obecne rozumienie pojęcia „przedziału ufności z poziomem ufności ” jest to, że jeśli będziemy próbowali obliczyć przedział ufności wiele razy (za każdym razem świeżą próbkę), będzie ona zawierać poprawny parametr z czas.1 - α1−α1−α1 - \alpha1−α1−α1 - \alpha Chociaż zdaję sobie sprawę, że to nie to samo, co „prawdopodobieństwo, …
4
Dlaczego statystycy twierdzą, że nieistotny wynik oznacza „nie można odrzucić wartości zerowej” w przeciwieństwie do przyjęcia hipotezy zerowej?
Tradycyjne testy statystyczne, takie jak test t dwóch próbek, koncentrują się na próbie wyeliminowania hipotezy, że nie ma różnicy między funkcją dwóch niezależnych próbek. Następnie wybieramy poziom ufności i mówimy, że jeśli różnica średnich przekracza poziom 95%, możemy odrzucić hipotezę zerową. Jeśli nie, „nie możemy odrzucić hipotezy zerowej”. Wydaje się …
3
Jakie jest znaczenie przedziału ufności wziętego z próbek ładowanych ponownie?
Patrzyłem na wiele pytań na tej stronie dotyczących ładowania początkowego i przedziałów ufności, ale nadal jestem zdezorientowany. Jednym z powodów mojego zamieszania jest prawdopodobnie to, że nie jestem wystarczająco zaawansowany w mojej wiedzy statystycznej, aby zrozumieć wiele odpowiedzi. Jestem mniej więcej w połowie kursu wprowadzającego, a mój poziom matematyki dotyczy …
2
Jak wiarygodne są przedziały ufności dla mniejszych obiektów dzięki pakietowi efektów?
EffectsPakiet zapewnia bardzo szybki i wygodny sposób kreślenia wyników liniowego modelu efektu mieszanego uzyskanego przez lme4pakiet . Te effectprzedziały ufności oblicza funkcyjne (CIS) bardzo szybko, ale jak wiarygodne są te przedziały ufności? Na przykład: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 <- lmer(strength ~ batch + (1 | cask), Pastes) effs <- …
3
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?
Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow (2. edycja). W trzecim rozdziale znajduje się przykład obliczenia ilorazu szans i 95% …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
2
Zrozumienie kształtu i obliczanie pasm ufności w regresji liniowej
Próbuję zrozumieć pochodzenie zakrzywionych kształtów pasm ufności związanych z regresją liniową OLS i sposób, w jaki odnosi się to do przedziałów ufności parametrów regresji (nachylenie i przecięcie), na przykład (przy użyciu R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit) Wydaje się, że pasmo jest powiązane z granicami linii obliczonymi z …
2
Jak znaleźć przedziały ufności dla ocen?
„ Jak nie sortować według średniej oceny ” Evana Millera proponuje użycie dolnej granicy przedziału ufności, aby uzyskać sensowny łączny „wynik” dla ocenianych pozycji. Działa jednak z modelem Bernoulli: oceny są albo kciuki w górę, albo kciuki w dół. Jaki rozsądny przedział ufności należy zastosować dla modelu oceny, który przypisuje …
1
Konsekwencje nierówności korelacji Gaussa dla obliczania wspólnych przedziałów ufności
Zgodnie z tym bardzo interesującym artykułem w magazynie Quanta: „Długo poszukiwany dowód, znaleziony i prawie zagubiony” - udowodniono, że biorąc pod uwagę wektor posiadający wielowymiarowy Rozkład Gaussa i podane przedziały wyśrodkowane wokół średnich odpowiednich składników , a następniex=(x1,…,xn)x=(x1,…,xn)\mathbf{x}=(x_1,\dots,x_n)I1,…,InI1,…,InI_1,\dots,I_n xx\mathbf{x} p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x_1\in I_1, \dots, x_n\in I_n)\geq \prod_{i=1}^n p(x_i\in I_i) (Nierówność korelacji gaussowskiej …
5
Co przedziały ufności mówią o precyzji (jeśli w ogóle)?
Morey i in. (2015) twierdzą, że przedziały ufności są mylące i istnieje wiele błędów związanych z ich zrozumieniem. Między innymi opisują błąd precyzji jako: Błąd Precyzji Szerokość przedziału ufności wskazuje na dokładność naszej wiedzy o parametrze. Wąskie przedziały ufności pokazują dokładną wiedzę, a szerokie błędy ufności pokazują nieprecyzyjną wiedzę. Nie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.