Statystyki i duże zbiory danych type-i-and-ii-errors

1

R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?

mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)może powodować (nieznacznie) różne wyniki. MWE (dostosowany z ?ti): …

11 r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa

2

Dlaczego błędy typu II nie są tak podkreślane w literaturze statystycznej?

Widziałem wiele przypadków, w których błędy typu I są uwzględniane (oznaczane przez wartość alfa) w różnych artykułach badawczych. Rzadko zdarza mi się, aby badacz wziął pod uwagę moc lub błąd typu II. Błędy typu II mogą być bardzo ważne, prawda? Przypadkowo odrzuciliśmy alternatywną hipotezę, gdy była ona rzeczywiście fałszywa. Dlaczego …

10 hypothesis-testing type-i-and-ii-errors

1

Określanie wielkości próbki za pomocą proporcji i rozkładu dwumianowego

Próbuję nauczyć się statystyk za pomocą książki, Biometry autorstwa Sokala i Rohlfa (3e). Jest to ćwiczenie z 5 rozdziału, który obejmuje prawdopodobieństwo, rozkład dwumianowy i rozkład Poissona. Zdaję sobie sprawę, że istnieje formuła pozwalająca uzyskać odpowiedź na to pytanie: Jednak tego równania nie ma w tym tekście. Chciałbym wiedzieć, jak …

10 self-study binomial proportion power-analysis type-i-and-ii-errors

2

Jak sprawdzić, czy współczynnik regresji jest moderowany przez zmienną grupującą?

Mam regresję przeprowadzoną na dwóch grupach próby na podstawie zmiennej moderującej (powiedzmy płeć). Wykonuję prosty test efektu moderacji, sprawdzając, czy znaczenie regresji jest utracone w jednym zestawie, a pozostaje w drugim. P1: Powyższa metoda jest poprawna, prawda? Q2: Poziom ufności moich badań wynosi 95%. Dla jednej grupy regresja jest znacząca …

9 regression type-i-and-ii-errors interaction

Pytania otagowane jako type-i-and-ii-errors