Pytania otagowane jako teaching

W przypadku pytań dotyczących nauczania prawdopodobieństwa i statystyki na dowolnym poziomie.

8
Czy powinienem najpierw uczyć statystyki bayesowskiej czy częstokrzyskiej?
Pomagam moim chłopcom, obecnie w szkole średniej, w zrozumieniu statystyk i zastanawiam się nad kilkoma prostymi przykładami, nie zapominając o przebłyskach teorii. Moim celem byłoby zaproponowanie im najbardziej intuicyjnego, ale instrumentalnie konstruktywnego podejścia do nauki statystyk od zera, aby wzbudzić ich zainteresowanie dalszą nauką statystyki i nauką ilościową. Zanim jednak …

12
Jaka jest najtrudniejsza koncepcja statystyczna do zrozumienia?
To pytanie jest podobne do pytania tutaj , ale myślę, że na tyle różne, że warto je zadać. Pomyślałem, że postawię na początek, co moim zdaniem jest najtrudniejsze do zrozumienia. Mój jest różnicą między prawdopodobieństwem a częstotliwością . Jeden jest na poziomie „wiedzy o rzeczywistości” (prawdopodobieństwo), a drugi na poziomie …
32 teaching 

3
Czy istnieje projekt Euler podobny do uczenia maszynowego?
Odkryłem, że Project Euler http://projecteuler.net/ jest niezwykle przydatny w nauce języków programowania. Czy istnieje podobna strona do uczenia maszynowego? Widziałem http://www.kaggle.com/ , ale nie jest tak dostępny dla początkujących jak Project Euler.
32 teaching 

5
Strategie uczenia rozkładu próbkowania
Wersja tl; dr Jakie skuteczne strategie stosujesz, aby nauczyć rozkład próbkowania (na przykład średniej próbki) na wstępnym poziomie licencjackim? Tło We wrześniu będę prowadził kurs wprowadzający dla studentów drugiego roku nauk społecznych (głównie nauk politycznych i socjologii) z wykorzystaniem Podstawowej praktyki statystycznej Davida Moore'a. Będzie to już piąty raz, kiedy …

4
Samokształcenie a nauczana edukacja?
Istnieje pytanie o podobnym przeznaczeniu na programmers.SE . To pytanie ma kilka całkiem dobrych odpowiedzi, ale ogólny temat wydaje się być taki, że bez samokształcenia nie ma miejsca. Oczywiście istnieje pewna znacząca różnica między programowaniem a statystyką - dzięki programowaniu naprawdę uczysz się podstawowej logiki, a następnie stosujesz ją wielokrotnie. …

2
Dobry zasób online z poradami na temat graficznego powiązania dwóch zmiennych numerycznych w różnych warunkach
Kontekst: Przez ten czas zyskałem zestaw heurystyk, jak efektywnie wykreślić powiązanie między dwiema zmiennymi numerycznymi. Wyobrażam sobie, że większość ludzi pracujących z danymi miałaby podobny zestaw reguł. Przykładami takich reguł mogą być: Jeśli jedna ze zmiennych jest dodatnio wypaczona, rozważ wykreślenie tej osi na skali logarytmicznej. Jeśli istnieje wiele punktów …

2
Sugestie dotyczące poprawy prawdopodobieństwa i statystyk ściągawki
Kontekst: Starając się ustrukturyzować elementy centralne, na które natknąłem się w teorii prawdopodobieństwa i styce, stworzyłem dokument referencyjny koncentrujący się na podstawach matematycznych (dostępny tutaj ). Udostępniając ten dokument, mam nadzieję, że przedstawię studentom statystyki obszerne podsumowanie podstawowych materiałów nauczanych na kursach dla absolwentów na te tematy. Chociaż przeznaczone głównie …
22 teaching 

12
Przykłady rozkładów z ujemną skośnością
Zainspirowany przez " rzeczywistymi przykładami typowych rozkładów ” zastanawiam się, jakich przykładów pedagogicznych używają ludzie, by wykazać negatywne przekrzywienie? Istnieje wiele „kanonicznych” przykładów rozkładów symetrycznych lub normalnych używanych w nauczaniu - nawet jeśli takie jak wzrost i waga nie przeżyją dokładniejszej analizy biologicznej! Ciśnienie krwi może być bliższe normalności. Lubię …

3
Czego należy najpierw nauczyć: prawdopodobieństwo czy statystyka?
Niedawno dołączyłem jako członek wydziału w dziale matematyki. renomowanej instytucji. Będę prowadził kurs Prawdopodobieństwo i statystyka na poziomie licencjackim. Instytucja ma już program nauczania tego kursu, z którego nie jestem bardzo zadowolony. W tym programie najpierw uwzględniono statystyki, brakuje również części dotyczącej szacowania. Zawsze uważałem, że należy nauczyć podstaw prawdopodobieństwa …
19 teaching 



5
Czy powinniśmy uczyć kurtozy na kursie statystyki stosowanej? Jeśli tak to jak?
Tendencję centralną, rozprzestrzenianie się i skośność można określić stosunkowo dobrze, przynajmniej intuicyjnie; standardowe matematyczne miary tych rzeczy również stosunkowo dobrze odpowiadają naszym intuicyjnym pojęciom. Ale kurtoza wydaje się inna. Jest to bardzo mylące i nie pasuje do żadnej intuicji dotyczącej kształtu dystrybucji. Typowym wyjaśnieniem kurtozy w zastosowanym ustawieniu byłby ten …


2
Dlaczego odchylenie standardowe jest definiowane jako sqrt wariancji, a nie jako sqrt sumy kwadratów nad N?
Dzisiaj uczyłem wstępnej klasy statystyki, a uczeń podszedł do mnie z pytaniem, które sformułowałem tutaj: „Dlaczego odchylenie standardowe jest zdefiniowane jako sqrt wariancji, a nie jako sqrt sumy kwadratów nad N?” Definiujemy wariancję populacji:σ2=1N∑(xi−μ)2σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum{(x_i-\mu)^2} I standardowe odchylenie: .σ=σ2−−√=1N√∑(xi−μ)2−−−−−−−−−−√σ=σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\frac{1}{\sqrt{N}}\sqrt{\sum{(x_i-\mu)^2}} Interpretacja możemy dać jest to, że daje średnie odchylenie jednostek w populacji …


Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.