Pytania otagowane jako survival

Analiza przeżycia modeluje dane czasu do zdarzenia, zwykle czas do śmierci lub czas awarii. Dane ocenzurowane są częstym problemem w analizach przeżycia.

2
Interwał ocenzurowany model proporcjonalnych hazardów Coxa w R.
Biorąc pod uwagę czasy przeżycia ocenzurowane w odstępach, w jaki sposób mogę wykonać model ocenzurowanych interwałów Coxa PH R? Rseek search wyświetla pakiet intcox, którego już nie ma w Rrepozytorium. Jestem prawie pewien, że coxphfunkcja w survivalpakiecie nie może obsłużyć ocenzurowanych interwałów przeżycia. Nie chcę też przypisywać danych, a następnie …
1
Różny wykres prognostyczny od przeżycia coxph i rms cph
Stworzyłem własną, nieco ulepszoną wersję termplotu, której używam w tym przykładzie. Znajdziesz ją tutaj . Wcześniej pisałem na SO, ale im więcej o tym myślę, uważam, że to prawdopodobnie bardziej dotyczy interpretacji modelu proporcjonalnych zagrożeń Coxa niż faktycznego kodowania. Problem Kiedy patrzę na wykres współczynnika ryzyka, spodziewam się, że będę …
9 r  survival  cox-model 
3
Jak zweryfikować bardzo niskie poziomy błędów
Mam do czynienia z próbą wykazania poprzez testowanie wyjątkowo niskiego poziomu błędu czujnika (nie więcej niż 1 błąd na 1 000 000 prób). Mamy ograniczony czas na przeprowadzenie eksperymentu, więc spodziewamy się, że nie będziemy w stanie uzyskać więcej niż około 4000 prób. Nie widzę problemu z pokazaniem, że czujnik …
2
Oblicz krzywą ROC dla danych
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
4
Regresja Coxa i skala czasu
Czy zmienna X (hazard) w analizie proporcjonalnej regresji hazardu Coxa zawsze musi być czasem? Jeśli nie, czy mógłbyś podać przykład? Czy wiek chorego na raka może być zmienną ryzyka? Jeśli tak, to czy można to interpretować jako ryzyko zachorowania na raka w pewnym wieku? Czy regresja Coxa byłaby uzasadnioną analizą …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.