Dla badań symulacyjnych mam do generowania zmiennych losowych, które wykazują prefined (populacji) korelację do istniejącej zmiennej .YYY I spojrzał w Ropakowaniach copula, a CDVinektóre mogą powodować przypadkowe wielowymiarowych rozkładów danej struktury zależności. Nie można jednak naprawić jednej z powstałych zmiennych do istniejącej zmiennej. Wszelkie pomysły i linki do istniejących funkcji …
Zastanawiam się, jak wygenerować równomiernie rozmieszczone punkty na powierzchni sfery jednostki 3-d? Również po wygenerowaniu tych punktów, jaki jest najlepszy sposób na wizualizację i sprawdzenie, czy są one naprawdę jednolite na powierzchni x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1 ?
Oto pytanie, które znalazłem na Glassdoor : Jak wygenerować 7 liczb całkowitych z jednakowym prawdopodobieństwem, używając monety, która ma Pr(Head)=p∈(0,1)P.r(Głowa)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) ? Zasadniczo masz monetę, która może, ale nie musi być uczciwa, i jest to jedyny proces generowania liczb losowych, jaki masz, więc wymyśl generator liczb losowych, który generuje …
To pytanie jest motywowane moim pytaniem dotyczącym metaanalizy . Ale wyobrażam sobie, że przydałoby się to również w nauczaniu kontekstów, w których chcesz utworzyć zestaw danych, który dokładnie odzwierciedla istniejący opublikowany zestaw danych. Wiem, jak generować losowe dane z danej dystrybucji. Na przykład, jeśli przeczytam o wynikach badania, które: średnio …
Przepraszam, jeśli wydaje się to trochę zbyt proste, ale myślę, że tylko chcę tutaj potwierdzić zrozumienie. Wydaje mi się, że musiałbym to zrobić w dwóch krokach i zacząłem próbować analizować macierze korelacji, ale to zaczyna wydawać się naprawdę zaangażowane. Szukam zwięzłego wyjaśnienia (najlepiej ze wskazówkami dotyczącymi rozwiązania pseudokodu) dobrego, idealnie …
Szukam sposobu generowania liczb losowych, które wydają się być jednolicie rozmieszczone - a każdy test wykaże, że są one jednolite - z tym wyjątkiem, że są one bardziej równomiernie rozłożone niż prawdziwe jednolite dane . Problem, jaki mam z „prawdziwymi” losowymi mundurami, polega na tym, że czasami się grupują. Efekt …
Chciałbym być w stanie efektywnie generować macierze korelacji dodatnich-półprzewodnikowych (PSD). Moja metoda gwałtownie zwalnia, gdy zwiększam rozmiar generowanych macierzy. Czy możesz zasugerować jakieś skuteczne rozwiązania? Jeśli znasz jakieś przykłady w Matlabie, byłbym bardzo wdzięczny. W jaki sposób przy generowaniu macierzy korelacji PSD wybrałbyś parametry opisujące macierze do wygenerowania? Średnia korelacja, …
To pytanie ma już odpowiedź tutaj: Czym dokładnie jest ziarno w generatorze liczb losowych? 3 odpowiedzi Zdaję sobie sprawę, że używa się set.seed()w R do generowania liczb pseudolosowych. Zdaję sobie również sprawę z tego, że używając tego samego numeru, np. set.seed(123)Ubezpieczenia, możesz odtwarzać wyniki. Ale nie rozumiem, co oznaczają same …
Generuję 8 losowych bitów (0 lub 1) i łączę je ze sobą, tworząc liczbę 8-bitową. Prosta symulacja Pythona daje równomierny rozkład w zestawie dyskretnym [0, 255]. Próbuję uzasadnić, dlaczego to ma sens w mojej głowie. Jeśli porównam to do rzucenia 8 monetami, czy oczekiwana wartość nie wyniesie gdzieś około 4 …
Ostatnio przyglądałem się symulacji Monte Carlo i używałem jej do przybliżania stałych, takich jak (okrąg wewnątrz prostokąta, obszar proporcjonalny).ππ\pi Nie jestem jednak w stanie wymyślić odpowiedniej metody aproksymacji wartości eee [liczby Eulera] przy użyciu integracji Monte Carlo. Czy masz jakieś wskazówki, jak to zrobić?
Mam dziwne pytanie, kiedy eksperymentowałem z wypukłymi optymalizacjami. Pytanie brzmi: Załóżmy, że losowo (powiedzmy standardowy rozkład normalny) generuję macierz symetryczną (na przykład generuję górną macierz trójkątną i wypełniam dolną połowę, aby upewnić się, że jest symetryczna), jaka jest szansa, że jest to wartość dodatnia określona matryca? Czy w ogóle można …
W prawie wszystkich pracach analitycznych, które kiedykolwiek przeprowadziłem, używam: set.seed(42) To hołd dla Autostopowicza po Galaktyce . Ale zastanawiam się, czy tworzę uprzedzenia, używając ciągle tego samego ziarna.
Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.