Pytania otagowane jako probability

Prawdopodobieństwo zawiera ilościowy opis prawdopodobnego wystąpienia określonego zdarzenia.

1
Modelowanie bayesowskie przy użyciu wielowymiarowej normalnej z kowariantem
Załóżmy, że masz zmienną objaśniającą gdzie oznacza daną współrzędną. Masz również zmienną odpowiedzi . Teraz możemy połączyć obie zmienne jako:X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right)sssY=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T)W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T){\bf{W}}({\bf{s}}) = \left( \begin{array}{ccc}X(s) \\ Y(s) \end{array} \right) \sim N(\boldsymbol{\mu}(s), T) W takim przypadku wybieramy po prostu μ(s)=(μ1μ2)Tμ(s)=(μ1μ2)T\boldsymbol{\mu}(s) = \left( \mu_{1} \; \; \mu_{2}\right)^{T} a TTT …
1
Co jeśli prawdopodobieństwo nie jest równe w „Regule .632?”
To pytanie pochodzi od tego, które dotyczy „Reguły .632”. Piszę ze szczególnym uwzględnieniem odpowiedzi / notacji użytkownika user603 w zakresie, w jakim upraszcza to sprawę. Ta odpowiedź zaczyna się od próbki o wielkości z zamianą, z różnych elementów w kolekcji (wywołaj) it N. Prawdopodobieństwo, że próbka jest różna od określonego …
2
Sprawdź poprawność internetowych testów A / B, ponownie uruchamiając eksperyment - czy to jest prawidłowe?
Pewnego dnia podczas webinarium przeprowadzonego przez firmę testującą A / B ich rezydent „Data Scientist” wyjaśnił, że powinieneś zweryfikować swoje wyniki, ponownie uruchamiając eksperyment. Założeniem było, że jeśli wybierzesz 95% pewności, istnieje 5% (1/20) szansa na fałszywie pozytywny wynik. Jeśli ponownie uruchomisz eksperyment z tymi samymi ograniczeniami, teraz jest 1/400 …
1
Rozkład próbkowania promienia rozkładu normalnego 2D
Dwuwymiarowy rozkład normalny ze średnią i macierzą kowariancji można ponownie zapisać we współrzędnych biegunowych o promieniu kącie . Moje pytanie brzmi: jaki jest rozkład próbkowania , to znaczy odległość od punktu do szacowanego środka danej macierzy kowariancji próbki ?μμ\muΣΣ\Sigmarrrθθ\thetar^r^\hat{r}xxxx¯x¯\bar{x}SSS Tło: Rzeczywista odległość od punktu oznacza, że zgodne z rozkładem Hoyta …
2
Co to znaczy, że wszystkie krawędzie sieci / wykresu w świecie rzeczywistym są statystycznie równie prawdopodobne, że zdarzy się to przez przypadek?
Korzystałem z metody ekstrakcji sieci szkieletowej opisanej w tym artykule: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Zasadniczo autorzy proponują metodę opartą na statystykach, która daje prawdopodobieństwo dla każdej krawędzi na wykresie, że krawędź mogła wystąpić przypadkowo. Używam typowej granicy istotności statystycznej wynoszącej 0,05. Zastosowałem tę metodę do kilku rzeczywistych sieci, a co ciekawe, niektóre sieci …
2
Rozkład sumy kwadratów zmiennych losowych o rozkładzie T.
Patrzę na rozkład sumy kwadratów zmiennych losowych o rozkładzie T, z wykładnikiem ogona αα\alpha . Gdzie X jest rv, transformata Fouriera dla X2X2X^2 , F(t)F(t)\mathscr{F}(t) daje mi rozwiązanie dla kwadratu przed splotem F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^n . F(t)=∫∞0exp(itx2)⎛⎝⎜⎜⎜(αα+x2)α+12α−−√ B(α2,12)⎞⎠⎟⎟⎟dxF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α B(α2,12))dx\mathscr{F}(t)=\int_0^{\infty } \exp \left(i\, t\, x^2\right)\left(\frac{\left(\frac{\alpha }{\alpha +x^2}\right)^{\frac{\alpha +1}{2}} }{\sqrt{\alpha }\ B\left(\frac{\alpha }{2},\frac{1}{2}\right)}\right) \, …
1
Dla jakich rozkładów brak korelacji oznacza niezależność?
Czczone przypomnienie w statystykach brzmi: „nieskorelowanie nie oznacza niezależności”. Zazwyczaj to przypomnienie jest uzupełniane kojącym psychologicznie (i naukowo poprawnym) stwierdzeniem „kiedy jednak te dwie zmienne są wspólnie normalnie rozmieszczone , wówczas nieskorelacja implikuje niezależność”. Mogę zwiększyć liczbę szczęśliwych wyjątków z jednego do dwóch: kiedy dwie zmienne są rozkładem Bernoulliego , …
5
Prawdopodobieństwo, że ciągła zmienna losowa przyjmuje stały punkt
Jestem w klasie statystyk wprowadzających, w której funkcja gęstości prawdopodobieństwa ciągłych zmiennych losowych została zdefiniowana jako . Rozumiem, że całka z ale nie mogę tego naprawić za pomocą intuicji ciągłej zmiennej losowej. Powiedz X to zmienna losowa równa liczbie minut od czasu t, kiedy pociąg przyjeżdża. Jak obliczyć prawdopodobieństwo dotarcia …
1
Neg Binomial i przeor Jeffreysa
Próbuję uzyskać wcześniejszy Jeffreys dla ujemnego rozkładu dwumianowego. Nie widzę, gdzie się mylę, więc jeśli ktoś mógłby pomóc to wskazać, byłoby to mile widziane. Okej, więc sytuacja jest następująca: mam porównać wcześniejsze rozkłady uzyskane za pomocą dwumianu i ujemnego dwumianu, gdzie (w obu przypadkach) jest prób i m sukcesów. Otrzymuję …
2
Wprowadzenie do prawdopodobieństwa stosowanego dla czystych matematyków?
Mam wykształcenie wyższe z zakresu czystej matematyki (teoria miary, analiza funkcjonalna, algebra operatora itp.). Mam również pracę, która wymaga pewnej wiedzy na temat teorii prawdopodobieństwa (od podstawowych zasad po techniki uczenia maszynowego). Moje pytanie: czy ktoś może dostarczyć kanoniczne materiały do ​​czytania i materiały referencyjne, które: Samodzielne wprowadzenie do teorii …
8
Paradoks więźnia
Dostaję ćwiczenie i nie potrafię tego rozgryźć. Paradoks więźniaTrzej więźniowie w izolatkach A, B i C zostali skazani na śmierć tego samego dnia, ale ponieważ jest święto narodowe, gubernator decyduje o ułaskawieniu. Więźniowie są o tym informowani, ale informowani, że nie będą wiedzieli, który z nich zostanie oszczędzony, do dnia …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.