Pytania otagowane jako probability

Prawdopodobieństwo zawiera ilościowy opis prawdopodobnego wystąpienia określonego zdarzenia.

2
Zaprojektowanie testu dla medium, który mówi, że może wpływać na rzuty kostką
Powiedzmy, że mam przyjaciela (nazwijmy go „George”), który mówi, że może kontrolować rzut kostkami za pomocą swojego umysłu (tzn. Zwiększyć prawdopodobieństwo, że kości spadną na określoną liczbę, o której myśli). Jak zaprojektować rygorystyczny naukowo test, aby ustalić, czy on może to zrobić? (Nie sądzę, żeby mógł, oczywiście, ale chcę, aby …
1
Co to jest ten „maksymalny współczynnik korelacji”?
Typową statystyką przetwarzania obrazu jest użycie funkcji tekstur Haralicka , które wynoszą 14. Zastanawiam się nad czternastą z tych cech: Biorąc pod uwagę mapę sąsiedztwa (którą możemy po prostu zobaczyć empiryczny rozkład dwóch liczb całkowitych i , j < 256 ), jest ona zdefiniowana jako: pierwiastek kwadratowy z drugiej wartości …
1
Intuicyjnie, dlaczego entropia krzyżowa jest miarą odległości dwóch rozkładów prawdopodobieństwa?
Dla dwóch dyskretnych rozkładów i , entropia krzyżowa jest zdefiniowana jakoqpppqqq H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=−∑xp(x)log⁡q(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Zastanawiam się, dlaczego byłby to intuicyjny pomiar odległości między dwoma rozkładami prawdopodobieństwa? Widzę, że jest entropią , która mierzy „zaskoczenie” . jest miarą, która częściowo zastępuje przez . Nadal nie rozumiem intuicyjnego znaczenia definicji.H(p,p)H(p,p)H(p,p)ppppppH(p,q)H(p,q)H(p,q)pppqqq
2
Dlaczego splot działa?
Wiem więc, że jeśli chcemy znaleźć rozkład prawdopodobieństwa sumy niezależnych zmiennych losowych X+YX+YX + Y , możemy obliczyć go z rozkładów prawdopodobieństwa XXX i , mówiąc:YYY fX+Y(a)=∫∞x=−∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫∞x=−∞fX(x)fY(a−x) dxfX+Y(a)=∫x=−∞∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫x=−∞∞fX(x)fY(a−x) dxf_{X + Y}(a) = \int_{x = -\infty}^{\infty} f_{X, Y}(X = x, Y = a - x)~dx = \int_{x = -\infty}^{\infty} …
3
Zmierz jednorodność rozkładu punktów w kwadracie 2D
Mam kwadrat 2D i mam w nim zestaw punktów, powiedzmy 1000 punktów. Potrzebuję sposobu, aby sprawdzić, czy rozkład punktów wewnątrz kwadratu jest rozłożony (lub bardziej lub mniej równomiernie rozmieszczony), czy też mają tendencję do gromadzenia się w jakimś miejscu wewnątrz kwadratu. Potrzebuję matematycznego / statystycznego (nie programistycznego) sposobu, aby to …
1
Dlaczego ludzie używają terminu „ciężar dowodów” i czym różni się od „punktowej wzajemnej informacji”?
W tym przypadku „ciężar dowodów” (WOE) jest powszechnym terminem w opublikowanej literaturze naukowej i politycznej, najczęściej postrzeganym w kontekście oceny ryzyka, definiowanym przez: w(e:h)=logp(e|h)p(e|h¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} gdzie jest dowodem, h jest hipotezą.eeehhh Teraz chcę wiedzieć, jaka jest główna różnica w PMI (punktowe wzajemne informacje) pmi(e,h)=logp(e,h)p(e)∗p(h)pmi(e,h)=log⁡p(e,h)p(e)∗p(h)pmi(e,h)=\log\frac{p(e,h)}{p(e)*p(h)}
1
Wypukłość funkcji PDF i CDF standardowej normalnej zmiennej losowej
Proszę przedstawić dowód, że jest wypukły . W tym przypadku i są odpowiednio standardowymi normalnymi plikami PDF i CDF.Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀x>0∀x>0\forall x>0 ϕϕ\phiΦΦ\mathbf{\Phi} SPRAWDZONE KROKI 1) METODA OBLICZEŃ Próbowałem metody rachunku różniczkowego i mam wzór na drugą pochodną, ​​ale nie jestem w stanie wykazać, że jest ona dodatnia . Daj mi znać, …
2
Jakie jest prawdopodobieństwo, że
Załóżmy, że XXX i YYY są dwuwymiarowe normalne ze średnią μ=(μ1,μ2)μ=(μ1,μ2)\mu=(\mu_1,\mu_2) i kowariancją Σ=[σ11σ12σ12σ22]Σ=[σ11σ12σ12σ22]\Sigma = \begin{bmatrix} \sigma_{11} & \sigma_{12} \\ \sigma_{12} & \sigma_{22} \\ \end{bmatrix} . Jakie jest prawdopodobieństwo Pr(X&lt;Y|min(X,Y))Pr(X&lt;Y|min(X,Y))\Pr\left(X<Y|\min\left(X,Y\right)\right) ?
1
Negatywne prawdopodobieństwa: wyjaśnienia laika
Byłem bardzo zaintrygowany odpowiedzią tutaj. Chciałbym uzyskać bardziej laickie wyjaśnienie, co mogą oznaczać negatywne prawdopodobieństwa i ich zastosowania, być może wraz z przykładami. Na przykład, co oznaczałoby, że zdarzenie ma prawdopodobieństwo -10%, zgodnie z tymi rozszerzonymi miarami prawdopodobieństwa?
2
Rozkład i wariancja liczby trójkątów na losowym wykresie
Rozważmy losowy wykres Erdosa-Renyi . Zbiór wierzchołków jest oznaczony . Zbiór krawędzi jest konstruowany losowo.G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Niech będzie prawdopodobieństwem , wtedy każda nieuporządkowana para wierzchołków ( ) występuje jako krawędź w z prawdopodobieństwem , niezależnie od innych par.ppp0&lt;p&lt;10&lt;p&lt;10<p<1{i,j}{i,j}\{i,j\}i≠ji≠ji \neq jEEEppp Trójkąt w to nieuporządkowany potrójny różnych wierzchołków, taki że …
2
Jeśli suma prawdopodobieństw zdarzeń jest równa prawdopodobieństwu ich zjednoczenia, czy oznacza to, że zdarzenia są rozłączne?
Prawdopodobieństwo aksjomatyczne to funkcja która przypisuje liczbę rzeczywistą każdemu zdarzeniu jeżeli spełnia trzy podstawowe założenia (założenia Kołmogorowa):PPPP(A)P(A)P(A)AAA P(A)≥0 for everyAP(A)≥0 for everyAP(A) \geq 0 \ \text{for every} A P(Ω)=1P(Ω)=1P(\Omega) = 1 If A1,A2,⋯are disjoint, thenP(⋃∞i=1Ai)=∑i=1∞P(Ai)If A1,A2,⋯are disjoint, thenP(⋃i=1∞Ai)=∑i=1∞P(Ai)\text{If} \ A_1, A_2, \cdots \text{are disjoint, then}\\ P\left(\bigcup_{i=1}^{\infty}A_i\right) = \sum\limits_{i=1}^{\infty}P(A_i) Moje pytanie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.