Pytania otagowane jako likelihood-ratio

Współczynnik wiarygodności to stosunek prawdopodobieństw dwóch modeli (lub wartości zerowej i alternatywnej wartości parametru w ramach jednego modelu), który można wykorzystać do porównania lub przetestowania modeli. Jeśli któryś z modeli nie jest w pełni określony, wówczas używana jest jego maksymalna wiarygodność dla wszystkich dowolnych parametrów - czasami nazywa się to uogólnionym współczynnikiem wiarygodności.

2
Wybór modelu zagnieżdżonego
Zarówno test współczynnika wiarygodności, jak i AIC są narzędziami do wyboru między dwoma modelami i oba oparte są na prawdopodobieństwie logarytmicznym. Ale dlaczego test współczynnika prawdopodobieństwa nie może być użyty do wyboru między dwoma nie zagnieżdżonymi modelami, podczas gdy AIC może?
1
Dlaczego test F w Gaussowskich modelach liniowych jest najbardziej wydajny?
W przypadku Gaussowskiego modelu liniowego gdzie zakłada się, że leży w pewnej przestrzeni wektorowej a ma standardowy rozkład normalny na , statystyka testu dla , gdzie jest przestrzeń wektorową, to zwiększa się do jedną z funkcji odchyleń statystyki: Skąd możemy wiedzieć, że ta statystyka zapewnia najsilniejszy test dla H_0Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu …
1
Jakie są warunki prawidłowości testu ilorazu wiarygodności
Czy ktoś mógłby mi powiedzieć, jakie są warunki prawidłowości dla asymptotycznego rozkładu testu ilorazu wiarygodności? Gdziekolwiek spojrzę, jest napisane „W warunkach prawidłowości” lub „Zgodnie z probabilistycznymi prawidłowościami”. Jakie są dokładnie warunki? Czy istnieją pierwsze i drugie pochodne prawdopodobieństwa logarytmicznego, a matryca informacji nie jest równa zero? A może coś zupełnie …
2
Co dzieje się ze współczynnikiem prawdopodobieństwa, gdy gromadzonych jest coraz więcej danych?
Niech fafaf , solsolg i hhh są gęstości i załóżmy, że masz xja∼ godzxja∼hx_i \sim h , i ∈ Nja∈N.i \in \mathbb{N} . Co dzieje się ze współczynnikiem prawdopodobieństwa ∏i = 1nfa( xja)sol( xja)∏ja=1nfa(xja)sol(xja) \prod_{i=1}^n \frac{f(x_i)}{g(x_i)} jakn → ∞n→∞n \rightarrow \infty? (Czy to się zbiega? Do czego?) Na przykład możemy …
1
Jakie są „pożądane” właściwości statystyczne testu współczynnika wiarygodności?
Czytam artykuł, którego metoda jest w pełni oparta na teście współczynnika wiarygodności. Autor mówi, że test LR na jednostronne alternatywy to UMP. Kontynuuje, twierdząc, że „... nawet jeśli nie można wykazać, że [test LR] jest jednorodnie najsilniejszy, test LR często ma pożądane właściwości statystyczne”. Zastanawiam się, jakie są tutaj właściwości …
3
Porównywanie modeli regresji na danych zliczania
Niedawno dopasowałem 4 modele regresji wielokrotnej dla tych samych danych predykcyjnych / odpowiedzi. Dwa modele pasuję do regresji Poissona. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Dwa modele pasuję do ujemnej regresji dwumianowej. library(MASS) model.nb …
1
Test ilorazu wiarygodności i test Walda dostarczają różnych wniosków dla glm w R.
Odtwarzam przykład z modeli uogólnionych, liniowych i mieszanych . Moje MWE jest poniżej: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates, NoPositive) fm1 <- glm(formula=NoPositive/NoofPlates~log(Dilution), family=binomial("logit"), …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
1
Właśnie przebiegłem dwa miliony regresji - zintegrowane prawdopodobieństwo
Obecnie pracuję nad wdrożeniem metody stosowanej w popularnym artykule zatytułowanym „I Just Ran Two Million Regressions”. Podstawową ideą jest to, że istnieją pewne przypadki, w których nie jest oczywiste, jakie elementy sterujące powinny być uwzględnione w modelu. Jedną z rzeczy, które możesz zrobić w takim przypadku, jest losowe sterowanie, uruchamianie …
2
Czy uzasadnione są założenia dotyczące zależności Benjaminiego-Hochberga?
Mam zestaw danych, w którym testuję pod kątem znaczących różnic między trzema populacjami w odniesieniu do około 50 różnych zmiennych. Robię to z jednej strony za pomocą testów Kruskala-Wallisa, az drugiej za pomocą testów współczynnika prawdopodobieństwa zagnieżdżonych modeli GLM (z populacją i bez jako niezależna zmienna). W rezultacie, mam listę …
1
Czy liczby zerowe muszą zostać dostosowane do testu współczynnika wiarygodności modeli Poissona / Loglinear?
Jeśli w tabeli kontyngencji znajdują się zera i dopasowujemy zagnieżdżone modele poissona / loglinearne (używając glmfunkcji R ) do testu współczynnika prawdopodobieństwa, czy musimy dopasować dane przed dopasowaniem modeli glm (np. Dodać 1/2 do wszystkich liczy się)? Oczywiście niektórych parametrów nie można oszacować bez pewnej korekty, ale w jaki sposób …
2
Pomiar dobroci dopasowania w modelu, który łączy dwa rozkłady
Mam dane z podwójnym pikiem, które próbuję zamodelować, a piki pokrywają się wystarczająco, że nie mogę ich traktować niezależnie. Histogram danych może wyglądać mniej więcej tak: Stworzyłem do tego dwa modele: jeden wykorzystuje dwa rozkłady Poissona, a drugi dwa ujemne rozkłady dwumianowe (aby uwzględnić nadmierną dyspersję). Jaki jest właściwy sposób, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.