Pytania otagowane jako fuzzy

5
Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
2
Co się stało z Fuzzy Logic?
Rozmyta logika wydawała się być aktywnym obszarem badań w uczeniu maszynowym i eksploracji danych, kiedy byłem w szkole podstawowej (na początku 2000 roku). Rozmyte systemy wnioskowania, rozmyte c-średnie, rozmyte wersje różnych sieci neuronowych i architektury maszyn wektorów wspomagających były nauczane na kursach gradowych i omawiane na konferencjach. Odkąd zacząłem ponownie …
1
Jaka jest różnica między prawdopodobieństwem a logiką rozmytą?
Od lat pracuję z logiką rozmytą (FL) i wiem, że istnieją różnice między FL a prawdopodobieństwem, szczególnie dotyczące sposobu radzenia sobie z niepewnością. Chciałbym jednak zapytać, jakie różnice istnieją między FL a prawdopodobieństwem? Innymi słowy, jeśli mam do czynienia z prawdopodobieństwami (łączenie informacji, agregowanie wiedzy), czy mogę zrobić to samo …
10 bayes  fuzzy 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.