Pytania otagowane jako distributions

Rozkład to matematyczny opis prawdopodobieństw lub częstotliwości.

3
Jak Bayesianie porównują rozkłady?
Myślę więc, że dobrze rozumiem podstawy prawdopodobieństwa częstokroć i analizy statystycznej (i tego, jak bardzo można je wykorzystać). W świecie częstokroć sensowne jest zadawanie takiego pytania, jak: „czy ten rozkład różni się od tego rozkładu”, ponieważ zakłada się, że rozkłady są rzeczywiste, obiektywne i niezmienne (przynajmniej dla danej sytuacji), i …
3
Jakie zalety ma metryka Wassersteina w porównaniu do dywergencji Kullbacka-Leiblera?
Jaka jest praktyczna różnica między miarą Wassersteina a dywergencją Kullbacka-Leiblera ? Metryka Wassersteina jest również nazywana odległością przemieszczającego się Ziemi . Z Wikipedii: Metryka Wassersteina (lub Vasersteina) jest funkcją odległości zdefiniowaną między rozkładami prawdopodobieństwa w danej przestrzeni metrycznej M. i Rozbieżność Kullbacka – Leiblera jest miarą tego, jak jeden rozkład …
2
Ciągłe uogólnianie ujemnego rozkładu dwumianowego
Ujemny rozkład dwumianowy (NB) jest zdefiniowany na nieujemnych liczbach całkowitych i ma funkcję masy prawdopodobieństwa fa( k ; r , p ) = ( k + r - 1k) pk( 1 - p )r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.Czy ma sens rozważenie ciągłego rozkładu na liczbach rzeczywistych nieujemnych zdefiniowanych przez tę samą formułę (zastępując …
3
Wykrywanie wartości odstających w przekrzywionych rozkładach
Zgodnie z klasyczną definicją wartości odstającej jako punktu danych poza IQR 1,5 * z górnego lub dolnego kwartylu, zakłada się rozkład nieskośny. W przypadku rozkładów skośnych (wykładnicza, Poissona, geometryczna itp.) Czy najlepszym sposobem na wykrycie wartości odstającej jest analiza transformacji oryginalnej funkcji? Na przykład rozkłady luźno rządzone rozkładem wykładniczym można …
1
Czy wielomian (1 / n,…, 1 / n) można scharakteryzować jako dyskretny Dirichlet (1, .., 1)?
To pytanie jest nieco niechlujne, ale w celu uzupełnienia tego uwzględnię kolorowe wykresy! Najpierw tło, a następnie pytanie. tło Załóżmy, że masz wymiarowy rozkład wielomianowy z jednakowymi probailitami w kategoriach . Niech będzie znormalizowanymi ( ) z tego rozkładu, to znaczy:nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, \ldots, \pi_n)ccc (c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c_1, \ldots, c_n) \sim \text{Multinomial}(1/n, …
3
Czy ta dystrybucja ma nazwę?
Przyszło mi dziś do głowy, że rozkład może być postrzegany jako kompromis między gaussowskim a Laplace'em dystrybucje, dla iCzy taka dystrybucja ma nazwę? I czy ma ona wyraz swojej stałej normalizacji? Rachunek mnie zaskakuje, ponieważ nie wiem, jak nawet rozpocząć rozwiązywanie dla w całce f(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) f(x)\propto\exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) x∈R,p∈[1,2]x∈R,p∈[1,2]x\in\mathbb{R}, p\in[1,2]β>0.β>0.\beta>0.CCC1=C⋅∫∞−∞exp(−|x−μ|pβ)dx1=C⋅∫−∞∞exp⁡(−|x−μ|pβ)dx 1=C\cdot \int_{-\infty}^\infty …
3
Student t jako mieszanka gaussa
Używanie rozkład t-Studenta z stopni swobody, parametr położenia i parametr skali o gęstościl sk>0k>0k > 0lllsss Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, jak pokazać, że rozkład Studenta można zapisać jako mieszaninę rozkładów Gaussa, pozwalając , i całkowanie gęstości celu uzyskania gęstości brzeżnej ? Jakie są parametry wynikowej …
4
Jak obliczyć skumulowany rozkład w R?
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Muszę obliczyć funkcję skumulowanego rozkładu próbki danych. Czy istnieje coś podobnego do hist () w R, które mierzy funkcję gęstości skumulowanej? Próbuję ecdf (), ale …
23 r  distributions  cdf 
3
Interpretacja statystyczna maksymalnego rozkładu entropii
Użyłem zasady maksymalnej entropii, aby uzasadnić użycie kilku rozkładów w różnych ustawieniach; jednakże muszę jeszcze być w stanie sformułować statystyczną, w przeciwieństwie do teorii informacji, interpretację maksymalnej entropii. Innymi słowy, co maksymalizacja entropii implikuje w statystycznych właściwościach rozkładu? Czy ktoś natknął się lub może odkrył, że statystyczna interpretacja maks. rozkłady …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.