Pytania otagowane jako fourier-transform

Transformacja Fouriera jest operacją matematyczną, która rozkłada funkcję na jej częstotliwości składowe, znane jako widmo częstotliwości.

8
Dlaczego transformacja Fouriera jest tak ważna?
Podczas omawiania przetwarzania sygnału wszyscy omawiają transformatę Fouriera. Dlaczego przetwarzanie sygnału jest tak ważne i co mówi nam o sygnale? Czy dotyczy to tylko cyfrowego przetwarzania sygnału, czy dotyczy również sygnałów analogowych?
3
Czym jest rzadka transformata Fouriera?
MIT ostatnio trochę hałasuje na temat nowego algorytmu reklamowanego jako szybsza transformacja Fouriera, która działa na określonych rodzajach sygnałów, na przykład: „ Szybsza transformacja Fouriera nazwana jedną z najważniejszych nowych technologii na świecie ”. Magazyn MIT Technology Review mówi : Dzięki nowemu algorytmowi, zwanemu rzadką transformacją Fouriera (SFT), strumienie danych …
1
Jak przesunąć cyklicznie sygnał o ułamek próbki?
Twierdzenie przesunięcie mówi : Mnożenie przez fazę liniową e 2 π ixnxnx_n niektórych całkowitąmodpowiadakołowym zmianywyjściaXk:XKzastąpionoXk-m, gdzie wskaźnikiem jest interpretowane moduloN(to znaczy periodycznie).e2πiNnme2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk−mXk−mX_{k-m} Ok, to działa dobrze: plot a N = 9 k = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] plot ifft(fft(a)*exp(-1j*2*pi*3*k/N)) Przesunęły się o 3 …
3
Wskazówki dotyczące poprawy wykrywania skoku
Pracuję nad prostą aplikacją internetową, która pozwala użytkownikowi nastroić gitarę. Jestem prawdziwym początkującym w przetwarzaniu sygnałów, więc nie oceniaj zbyt mocno, jeśli moje pytanie jest niewłaściwe. Tak więc udało mi się uzyskać częstotliwość podstawową za pomocą algorytmu FFT i w tym momencie aplikacja jest w jakiś sposób funkcjonalna. Jest jednak …
3
Jak działają kaskadowe sekcje biquad dla filtrów wyższego rzędu?
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi współczynniki 6x4 dla 4 sekcji drugiego rzędu, zgodnie …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 
3
Jak powstały okna?
Mam świadomość typowych typów okien (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey itp.). Jednak chociaż wiele książek je opisuje - prawie żadna nie mówi mi dokładnie, jak dokładnie zostały uzyskane. Co jest tak świętego w oknie wybijania? Co z Hanningiem? Rozumiem, że wszystkie grają na stosunku szerokości płata głównego tłumienia VS tłumienie boczne, …
1
Czy transformacja Laplace'a jest zbędna?
Transformata Laplace'a jest uogólnieniem transformaty Fouriera, ponieważ transformata Fouriera jest transformatą Laplace'a dla (tzn. jest czystą liczbą urojoną = zero rzeczywistej części ).s ss = j ωs=jωs = j\omegassssss Przypomnienie: Transformacja Fouriera:X( ω ) = ∫x ( t ) e- j ω tretX(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt Przekształcenie …
3
FFT z asymetrycznym okienkowaniem?
Wszystkie typowe funkcje okna innego niż prostokątne wydają się być symetryczne. Czy zdarza się, że przed FFT ktoś chciałby użyć niesymetrycznej funkcji okna? (Powiedz, czy dane po jednej stronie przysłony FFT były uważane za nieco ważniejsze niż dane po drugiej lub mniej zaszumione itp.) Jeśli tak, jakie rodzaje asymetrycznych funkcji …
4
Dlaczego transformacja Fouriera grzebienia Dirac jest grzebieniem Dirac?
Nie ma to dla mnie sensu, ponieważ nierówność Heisenberga stwierdza, że ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Dlatego kiedy masz coś idealnie zlokalizowanego w czasie, dostajesz coś całkowicie rozłożonego na częstotliwość. Stąd podstawowa zależność gdzie jest operatorem transformacji Fouriera .F.F{δ(t)}=1F{δ(t)}=1\mathfrak{F}\{\delta(t)\} = 1FF\mathfrak{F} Ale dla grzebienia Dirac , stosując transformację Fouriera, otrzymujesz …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.