Pytania otagowane jako fourier-transform

Transformacja Fouriera jest operacją matematyczną, która rozkłada funkcję na jej częstotliwości składowe, znane jako widmo częstotliwości.

2
Dlaczego prawdziwa część FFT przekształca obraz w obrót + oryginał?
Przeczytałem ten obraz: wziął FFT (2D), a następnie Odwrotny FFT, aby odzyskać dokładnie obraz. Kod podano w celach informacyjnych: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Ale kiedy zmieniam Fouriera i biorę tylko prawdziwą część, imfft = real(fft2(photographer)); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); Otrzymuję taki obraz ( …
4
Wydobywanie częstotliwości z FFT
Wykonałem 512 punktów FFT na sygnale. Mam inny zestaw 512 cyfr. Rozumiem, że te liczby reprezentują amplitudę różnych fal sinusoidalnych i cosinusoidalnych o różnych częstotliwościach. Jeśli moje rozumowanie jest poprawne, czy ktoś może mi powiedzieć, jak poznać częstotliwości tych fal sinusoidalnych i cosinusowych na podstawie znajomości tych 512 liczb (tj. …
3
Kiedy używać DTFT w porównaniu do DFT (i ich odwrotności) w analizie?
W wielu moich odczytach, ilekroć jakiś autor mówi o pracy w dziedzinie częstotliwości (transformacji) (sygnału cyfrowego), często przyjmuje DFT lub DTFT (i oczywiście odpowiadające im odwrotności). Różni autorzy będą mieli tendencję do pracy z jednym lub drugim. Nie byłem w stanie naprawdę ustalić konkretnego wzoru w tym zakresie. Dlaczego więc …
2
Intuicyjne wyjaśnienie korelacji krzyżowej w dziedzinie częstotliwości
Zgodnie z twierdzeniem o korelacji krzyżowej: korelacja krzyżowa między dwoma sygnałami jest równa iloczynowi transformaty Fouriera jednego sygnału pomnożonej przez zespoloną sprzężoną transformatę Fouriera innego sygnału. Po zrobieniu tego, gdy weźmiemy ifft sygnału produktu, otrzymujemy pik, który wskazuje przesunięcie między dwoma sygnałami. Nie jestem w stanie zrozumieć, jak to działa? …
5
Dyskretna transformata Fouriera
Jestem uczniem gimnazjum, który fascynuje się elektroniką, programowaniem i tym podobnymi. Ostatnio uczyłem się o przetwarzaniu sygnałów. Niestety, nie zrobiłem jeszcze wielu rachunków (wybacz mi), więc jestem trochę rozmyślny. Gdybyś miał obliczyć DTFT sygnału, jaka byłaby różnica między reprezentacją lub cos tego sygnału?grzechsin\sinsałatacos\cos Z DTFT rozumiem, że sygnał, który wprowadzasz, …
1
Która transformacja najbardziej naśladuje ludzki układ słuchowy?
Transformaty Fouriera jest powszechnie stosowana do analizy częstotliwości dźwięków. Ma jednak pewne wady, jeśli chodzi o analizę ludzkiej percepcji dźwięku. Na przykład, jego przedziały częstotliwości są liniowe, podczas gdy ludzkie ucho reaguje na częstotliwość logarytmicznie, a nie liniowo . Transformaty falkowe mogą modyfikować rozdzielczość dla różnych zakresów częstotliwości , w …
5
Jak zoptymalizować długości okien w STFT?
Mam wiele sygnałów EEG i chcę je analizować metodami liniowymi, takimi jak STFT (Short Time Fourier Transform). W STFT: Jak mogę zoptymalizować długość okna analizy, aby odpowiednio odzwierciedlić widmo częstotliwości każdego okna analizy?
2
Dlaczego mówimy, że „wypełnienie zerowe tak naprawdę nie zwiększa rozdzielczości częstotliwości”
Oto sinusoida częstotliwości f = 236.4 Hz(ma długość 10 milisekund; ma N=441punkty przy częstotliwości próbkowania fs=44100Hz) i jej DFT, bez dopełniania zera : Jedyny wniosek, jaki możemy wyciągnąć patrząc na DFT, to: „Częstotliwość wynosi około 200 Hz”. Oto sygnał i jego DFT, z dużym wypełnieniem zerowym : Teraz możemy podać …
2
Wybór konwencji i notacji dla transformacji Fouriera?
Oto definicje transformacji Fouriera i odwrotnej transformacji Fouriera, których nauczyłem się na studiach f ( t ) = 1F(jω)=∫∞−∞f(t)e−jωt dtF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt fa( t ) = 12 π∫∞- ∞fa( j ω ) ej ω treωf(t)=12π∫−∞∞F(jω)ejωtdω f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(j\omega)e^{j\omega t} d\omega Istotne cechy tej konwencji to Transformacja …
6
Czy jest jakaś praktyczna aplikacja do wykonywania podwójnej transformacji Fouriera? … Czy odwrotna transformata Fouriera na wejściu w dziedzinie czasu?
W matematyce można przyjąć podwójną pochodną lub podwójną całkę funkcji. Istnieje wiele przypadków, w których wykonanie podwójnej pochodnej modeluje praktyczną sytuację w świecie rzeczywistym, np. Znalezienie przyspieszenia obiektu. Ponieważ transformacja Fouriera pobiera rzeczywisty lub złożony sygnał jako sygnał wyjściowy i wytwarza złożony sygnał jako sygnał wyjściowy, nic nie stoi na …
2
Rekonstrukcja obrazu: faza kontra wielkość
Rysunek 1. (c) pokazuje obraz testowy zrekonstruowany tylko ze spektrum MAGNITUDE. Można powiedzieć, że wartości natężenia pikseli o niskiej częstotliwości są stosunkowo większe niż pikseli o wysokiej częstotliwości. Rysunek 1. (d) pokazuje obraz testowy zrekonstruowany tylko ze spektrum FAZA. Można powiedzieć, że wartości intensywności pikseli o wysokiej częstotliwości (krawędzie, linie) …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.