Pytania otagowane jako asymptotics

Pytania o asymptotyczne notacje i analizy

2
Czy funkcje nieobliczalne stają się asymptotycznie większe?
Czytam o zajętych liczbach bobrów io tym, jak rosną one asymptotycznie większe niż jakakolwiek obliczalna funkcja. Dlaczego tak jest? Czy to z powodu niemożności obliczenia funkcji zajętego bobra? Jeśli tak, to czy wszystkie funkcje niepoliczalne stają się asymptotycznie większe niż funkcje obliczalne? Edytować: Świetne odpowiedzi poniżej, ale chciałbym wyjaśnić prostszym …
2
Nieskończony łańcuch dużych
Po pierwsze, pozwól mi napisać definicję dużego OOO tylko po to, żeby coś wyjaśnić. f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)\in O(g(n))\iff \exists c, n_0\gt 0 takie, że0≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00\le f(n)\le cg(n), \forall n\ge n_0 Powiedzmy, że mamy skończoną liczbę funkcji: f1,f2,…fnf1,f2,…fnf_1,f_2,\dots f_n spełniające: O(f1)⊆O(f2)⋯⊆O(fn)O(f1)⊆O(f2)⋯⊆O(fn)O(f_1)\subseteq O(f_2)\dots \subseteq O(f_n) Przez przechodniość OOO mamy to: O(f1)⊆O(fn)O(f1)⊆O(fn)O(f_1)\subseteq O(f_n) Czy to chwyt …
3
Co to znaczy „Asymptotycznie bardziej wydajny”?
Co to znaczy, kiedy mówimy, że algorytm XXX jest asymptotycznie bardziej wydajny niż YYY ? XXX będzie lepszym wyborem dla wszystkich danych wejściowych. XXX będzie lepszym wyborem dla wszystkich danych wejściowych oprócz małych danych wejściowych. XXX będzie lepszym wyborem dla wszystkich danych wejściowych oprócz dużych danych wejściowych. YYY będzie lepszym …
1
Analiza asymptotyczna dla dwóch zmiennych?
Jak definiuje się analizę asymptotyczną (duża o, mała o, duża theta, duża theta itp.) Dla funkcji z wieloma zmiennymi? Wiem, że artykuł w Wikipedii zawiera sekcję, ale wykorzystuje wiele notacji matematycznych, których nie znam. Znalazłem również następujący artykuł: http://people.cis.ksu.edu/~rhowell/asymptotic.pdf Jednak artykuł jest bardzo długi i zawiera pełną analizę analizy asymptotycznej, …
2
Uprość złożoność n multichoose k
Mam algorytm rekurencyjny o złożoności czasowej równoważnej do wybierania elementów k z powtórzeniem i zastanawiałem się, czy mogę uzyskać bardziej uproszczone wyrażenie big-O. W moim przypadku może być większe niż i rosną one niezależnie.kkknnn W szczególności oczekiwałbym wyraźnego wyrażenia wykładniczego. Najlepsze, jakie do tej pory mogłem znaleźć, to oparte na …
2
Czy
Mam więc pytanie, aby udowodnić stwierdzenie: O ( n ) ⊂ Θ ( n )O(n)⊂Θ(n)O(n)\subset\Theta(n) ... Nie muszę wiedzieć, jak to udowodnić, po prostu myślę, że to nie ma sensu i myślę, że powinno raczej być tak Θ ( n ) ⊂ O ( n )Θ(n)⊂O(n)\Theta(n)\subset O(n) . Rozumiem, że …
1
Wnioskowanie o rodzajach uściślenia
W pracy miałem za zadanie wnioskować o pewnych typach informacji o dynamicznym języku. Przepisuję sekwencje instrukcji na letwyrażenia zagnieżdżone , tak jak poniżej: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 
2
Twierdzenie główne nie dotyczy?
Biorąc pod uwagę następujące równanie rekurencyjne T.( n ) = 2 T.( n2)) +nlognT(n)=2T(n2)+nlog⁡n T(n) = 2T\left(\frac{n}{2}\right)+n\log nchcemy zastosować twierdzenie Master i zauważyć, że nlog2)( 2 )= n .nlog2⁡(2)=n. n^{\log_2(2)} = n. Teraz sprawdzamy dwa pierwsze przypadki dla ε > 0ε>0\varepsilon > 0 , czyli czy n logn ∈ O …
2
Jak udowodnić, że ?
To pytanie do pracy domowej z książki Udi Manbera. Każda wskazówka byłaby miła :) Muszę pokazać, że: n ( log3)( n ) )5= O ( n1.2)n(log3⁡(n))5=O(n1.2)n(\log_3(n))^5 = O(n^{1.2}) Próbowałem użyć Twierdzenia 3.1 książki: fa( n )do= O ( afa( n ))f(n)c=O(af(n))f(n)^c = O(a^{f(n)}) (dla , )c > 0c>0c > 0a …
2
Jak omawiać współczynniki w notacji big-O
Jakiej notacji używa się do omawiania współczynników funkcji w notacji big-O? Mam dwie funkcje: f(x)=7x2+4x+2f(x)=7x2+4x+2f(x) = 7x^2 + 4x +2 g(x)=3x2+5x+4g(x)=3x2+5x+4g(x) = 3x^2 + 5x +4 Oczywiście obie funkcje to , a właściwie Θ ( x 2 ) , ale to nie pozwala na dalsze porównania. Jak omówić współczynniki 7 …
4
Przykład algorytmu, w którym element wykonawczy niskiego rzędu dominuje w środowisku wykonawczym dla jakichkolwiek praktycznych danych wejściowych?
Notacja Big-O ukrywa stałe współczynniki, więc istnieją pewne algorytmy O(n)O(n)O(n) , które są niewykonalne dla jakiegokolwiek rozsądnego rozmiaru wejściowego, ponieważ współczynnik na jest tak duży.nnn Czy są jakieś znane algorytmy, których środowisko wykonawcze to ale z jakimś niskim terminem, który jest tak ogromny, że dla rozsądnych wielkości wejściowych całkowicie dominuje …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.