Pytania otagowane jako standard-deviation

Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem kwadratowym wariancji zmiennej losowej, jej estymatorem lub podobną miarą rozprzestrzeniania się partii danych.

1
Przekształć dane w pożądaną średnią i odchylenie standardowe
Szukam metody przekształcenia mojego zestawu danych z jego bieżącej średniej i standardowego odchylenia do docelowej średniej i docelowego standardowego odchylenia. Zasadniczo chcę zmniejszyć / rozszerzyć dyspersję i przeskalować wszystkie liczby do średniej. To nie działa, aby wykonać dwie oddzielne transformacje liniowe, jedną dla odchylenia standardowego, a drugą dla średniej. Jakiej …
2
Regresja do średniej w „Myśleniu, szybko i powoli”
W Thinking, Fast and Slow , Daniel Kahneman stawia następujące pytanie hipotetyczne: (Str. 186) Julie jest obecnie starszą uczelnią państwową. Płynnie czytała, gdy miała cztery lata. Jaka jest jej średnia ocen (GPA)? Jego intencją jest zilustrowanie tego, jak często nie uwzględniamy regresji do średniej podczas prognozowania niektórych statystyk. W dalszej …
5
Czy istnieje miara „równości” rozprzestrzeniania się?
Spojrzałem w górę w Internecie, ale nie mogłem znaleźć nic pomocnego. Zasadniczo szukam sposobu na zmierzenie, jak „równomiernie” rozkładana jest wartość. Jak w „równomiernie” rozproszonej dystrybucji, takiej jak X : oraz „nierównomiernie” rozkład Y o mniej więcej tej samej średniej i odchyleniu standardowym: Ale czy istnieje jakakolwiek miara równości m, …
3
Dlaczego ten fragment mówi, że obiektywne oszacowanie odchylenia standardowego zwykle nie jest istotne?
Czytałem o obliczeniach obiektywnego oszacowania odchylenia standardowego i czytałem źródła, które czytałem (...) z wyjątkiem niektórych ważnych sytuacji, zadanie to nie ma większego znaczenia dla zastosowań statystyki, ponieważ jego potrzeby unika się za pomocą standardowych procedur, takich jak stosowanie testów istotności i przedziałów ufności lub za pomocą analizy bayesowskiej. Zastanawiałem …
3
Odchylenie standardowe kilku pomiarów z niepewnością
Mam dwie 2 godziny danych GPS z częstotliwością próbkowania 1 Hz (7200 pomiarów). Dane są podane w formie , gdzie jest niepewnością pomiaru.(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma)NσNσN_\sigma Kiedy wezmę średnią ze wszystkich pomiarów (np. Średnią wartość Z tych dwóch godzin), jakie jest jej odchylenie standardowe? Mogę oczywiście obliczyć odchylenie …
2
Jaka jest maksymalna funkcja gęstości prawdopodobieństwa entropii dla dodatniej zmiennej ciągłej danej średniej i odchylenia standardowego?
Jaki jest maksymalny rozkład entropii dla dodatniej zmiennej ciągłej, biorąc pod uwagę jej pierwszy i drugi moment? Na przykład rozkład Gaussa jest maksymalnym rozkładem entropii dla zmiennej niezwiązanej, biorąc pod uwagę jego średnią i odchylenie standardowe, a rozkład gamma jest maksymalnym rozkładem entropii dla zmiennej dodatniej, biorąc pod uwagę jego …
1
LARS vs zejście współrzędnych dla lasso
Jakie są zalety i wady korzystania z LARS [1] w porównaniu ze stosowaniem opadania współrzędnych w celu dopasowania regresji liniowej regulowanej przez L1? Interesują mnie głównie aspekty wydajności (moje problemy występują zwykle Nw setkach tysięcy i p<20). Jednak wszelkie inne spostrzeżenia byłyby również mile widziane. edytuj: Od kiedy opublikowałem pytanie, …
3
Dodawanie współczynników w celu uzyskania efektów interakcji - co zrobić z SE?
Mam regresję wielowymiarową, która obejmuje interakcje. Na przykład, aby uzyskać oszacowanie efektu leczenia dla najbiedniejszego kwintylu, muszę dodać współczynniki z regresora leczenia do współczynnika ze zmiennej interakcji (która oddziałuje na leczenie i kwintyl 1). Jak dodając dwa współczynniki z regresji, jak uzyskać standardowe błędy? Czy można dodać standardowe błędy na …
11
Czy odchylenie standardowe jest całkowicie błędne? Jak obliczyć std dla wysokości, zliczeń itp. (Liczby dodatnie)?
Powiedzmy, że obliczam wysokości (w cm), a liczby muszą być większe od zera. Oto przykładowa lista: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 W tym przykładzie, zgodnie z rozkładem normalnym, 99,7% wartości musi znajdować się między ± 3-krotnością standardowego odchylenia od średniej. Jednak …
4
Wartość, która zwiększa odchylenie standardowe
Zastanawia mnie następujące zdanie: „Aby zwiększyć standardowe odchylenie zestawu liczb, należy dodać wartość, która jest więcej niż jedno odchylenie standardowe od średniej” Co jest tego dowodem ? Wiem oczywiście, jak definiujemy odchylenie standardowe, ale tę część wydaje mi się jakoś tęsknić. Jakieś komentarze?
6
Solidna (nieparametryczna) miara, taka jak współczynnik zmienności - IQR / mediana czy alternatywa?
Dla danego zestawu danych spread jest często obliczany albo jako odchylenie standardowe, albo jako IQR (zakres międzykwartylowy). Podczas gdy a standard deviationjest znormalizowane (wyniki Z itp.), A zatem może być użyte do porównania spreadu z dwóch różnych populacji, nie jest tak w przypadku IQR, ponieważ próbki z dwóch różnych populacji …
1
Różnice między PROC Mixed i lme / lmer w R - stopnie swobody
Uwaga: to pytanie jest repost, ponieważ moje poprzednie pytanie musiało zostać usunięte ze względów prawnych. Porównując PROC MIXED z SAS z funkcją lmez nlmepakietu w R, natknąłem się na pewne dość mylące różnice. Mówiąc dokładniej, stopnie swobody w różnych testach różnią się między PROC MIXEDi lmezastanawiałem się, dlaczego. Zacznij od …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.