Jestem absolwentem statystyki i jako taki jestem zaangażowany w kilka współpracy z naukowcami stosowanymi (ekonomistami, leśnikami…). Współpraca ta jest fajna (przez większość czasu) i dużo się uczę, ale są też pewne komplikacje, na przykład: Czasami moje zdanie na temat tego, czym jest dobry model statystyczny, różni się od tła moich …
Czy przeprowadzono badania na dużą skalę metod MCMC, które porównują wydajność kilku różnych algorytmów w zestawie gęstości testowych? Mam na myśli coś równoważnego z tekstem Riosa i Sahinidisa (2013), który jest dokładnym porównaniem dużej liczby optymalizatorów czarnej skrzynki bez pochodnych na kilku klasach funkcji testowych. W przypadku MCMC wydajność można …
Modele mieszanin gaussowskich (GMM) są atrakcyjne, ponieważ są łatwe do pracy zarówno w analityce, jak i w praktyce, i są w stanie modelować niektóre egzotyczne rozkłady bez zbytniej złożoności. Istnieje kilka właściwości analitycznych, których należy się spodziewać, które nie są ogólnie jasne. W szczególności: SnSnS_nnnnPPPnnnPPPlimn→∞infP^∈SnD(P||P^)=0?limn→∞infP^∈SnD(P||P^)=0?\lim_{n\rightarrow \infty}\inf_{\hat{P}\in S_n} D(P||\hat{P})=0? Powiedzmy, że …
Mój trening statystyczny jest zakorzeniony w statystykach matematycznych, a przyjmowanie tych metod w moim stwardnieniu rozsianym jest w tej chwili trochę szokiem; obecnie trudno mi zrozumieć niektóre z tych „stosowanych” metod, ponieważ brakuje mi doświadczenia w branży. Jednym z tematów, o których mówiliśmy w moich klasach metod, jest koncepcja eksperymentalnego …
Jestem dość matematycznie skłonny - miałem 6 semestrów matematyki na studiach licencjackich - chociaż jestem trochę poza praktyką i powolny, powiedzmy, częściowe równania różniczkowe i całki ścieżkowe, moje koncepcje wracają z odrobiną praktyki. Nie miałem kursu na dowodach matematycznych (myślenie matematyczne) ani na analizie. Rozumiem również prawdopodobieństwo ukończenia studiów wyższych …
Chciałem tylko zapytać, które według ciebie są najlepsze dostępne książki na temat bootstrapu. Rozumiem przez to niekoniecznie tylko ten napisany przez jego twórców. Czy możesz wskazać, który podręcznik jest dla Ciebie najlepszy dla bootstrapu, który spełnia następujące kryteria? Podstawa filozoficzna / epistemologiczna techniki, która wymienia dziedzinę stosowalności, mocne i słabe …
Przyjaciel reprezentuje klienta w postępowaniu odwoławczym, po procesie karnym, w którym wydaje się, że wybór jury był rasistowski. Jury składało się z 30 osób, w 4 grupach rasowych. Prokuratura zastosowała stanowcze wyzwania, aby wyeliminować 10 z tych osób z puli. Liczba ludzi i liczba faktycznych wyzwań w każdej grupie rasowej …
Jak wynika z niedawnej zmiany domyślnej statystyki wyboru modelu w pakiecie prognozy R z AIC na AICc, jestem ciekawy, czy ta ostatnia ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie jest ta pierwsza. Mam w związku z tym szereg pytań i oto pierwsze. Wiem, że zamiana AIC na AICc wszędzie jest tym, co …
Właśnie obejrzałem wykład na temat wnioskowania statystycznego („porównywanie proporcji i środków”), będący częścią wstępu do kursu online dotyczącego statystyk. Materiał miał dla mnie jak najmniej sensu, jak zawsze (do tej pory musiałem to widzieć dziesiątki razy, rozłożone w ciągu ostatnich trzech dekad). Szukam książki o „podstawowych statystykach-101” (ocena punktowa, ocena …
Chciałbym znaleźć metodę generowania skorelowanych, nienormalnych danych. Idealnie więc jakiś rodzaj rozkładu, który przyjmuje parametr kowariancji (lub korelacji) jako parametr i generuje dane, które ją przybliżają. Ale tutaj jest haczyk: metoda, którą próbuję znaleźć, powinna mieć elastyczność, aby kontrolować również jej wielowymiarową skośność i / lub kurtozę. Znam metodę Fleishmana …
Zainspirowany tym pytaniem zastanawiam się, czy nie wykonano żadnej pracy nad modelami tematycznymi dla dużych kolekcji niezwykle krótkich tekstów. Moją intuicją jest to, że Twitter powinien być naturalną inspiracją dla takich modeli. Jednak z niektórych ograniczonych eksperymentów wygląda na to, że standardowe modele tematyczne (LDA itp.) Działają dość słabo na …
Chciałbym (w odległej przyszłości) uczyć statystyki dzieci. Jeśli o to chodzi, chętnie poznam oprogramowanie (oczywiście dążę do FOSS) lub aplikacji internetowych, które są pomocne w wyjaśnianiu statystycznych / probabilistycznych pomysłów dzieciom (lub dorosłym). Może to być używane przez instruktora, dzieci lub jedno i drugie. Sugerowany format odpowiedzi: nazwa oprogramowania, co …
Czy ktoś wie o dobrze napisanym kodzie (w Matlabie lub R) dla MCMC z odwracalnym skokiem? Najlepiej jest to prosta aplikacja demonstracyjna uzupełniająca dokumenty na ten temat, która byłaby przydatna w zrozumieniu procesu.
Cały czas widzę ten słynny cytat, ale za każdym razem nie rozumiem podkreślonej części. Człowiek, który „odrzuca” hipotezę prowizorycznie, jako zwyczajowa praktyka, gdy jej znaczenie jest na poziomie 1% lub wyższym, z pewnością zostanie pomylony z nie więcej niż 1% takich decyzji. Gdy hipoteza jest prawidłowa, pomyli się tylko w …
Wszędzie widziałem operatora w jakimś przeglądzie literatury na temat przyczynowości (patrz, na przykład, ten wpis na Wikipedii ). Nie mogę jednak znaleźć formalnej i ogólnej definicji tego operatora.do(x)do(x)do(x) Czy ktoś może wskazać mi dobre odniesienie w tej sprawie? Interesuje mnie ogólna definicja, a nie jej interpretacja w konkretnym eksperymencie.
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.