Statystyki i duże zbiory danych ratio

15

Oczekiwany stosunek liczby urodzeń dziewcząt do chłopców

W teście umiejętności rozmowy kwalifikacyjnej natrafiłem na pytanie dotyczące krytycznego myślenia. Wygląda to mniej więcej tak: Republika Zorganiczna ma bardzo dziwne zwyczaje. Pary pragną mieć dzieci płci żeńskiej, ponieważ tylko kobiety mogą odziedziczyć majątek rodziny, więc jeśli mają dziecko płci męskiej, nadal mają więcej dzieci, dopóki nie będą miały dziewczynki. …

45 probability ratio

2

Słyszałem, że stosunki lub odwrotności zmiennych losowych często są problematyczne, ponieważ nie mają oczekiwań. Dlaczego?

Tytuł jest pytaniem. Powiedziano mi, że stosunki i inwersje zmiennych losowych często stanowią problem. Oznacza to, że oczekiwania często nie istnieją. Czy istnieje proste, ogólne wyjaśnienie tego?

25 probability distributions random-variable expected-value ratio

1

Bezstronny estymator stosunku dwóch współczynników regresji?

Załóżmy, że pasujesz do regresji liniowej / logistycznej , w celu obiektywnego oszacowania . Jesteś bardzo pewny, że zarówno jak i są bardzo pozytywne w stosunku do hałasu w swoich oszacowaniach.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 Jeśli masz wspólną kowariancję , możesz obliczyć lub przynajmniej zasymulować odpowiedź. …

15 regression regression-coefficients unbiased-estimator ratio

1

Caret glmnet vs cv.glmnet

Wydaje się, że istnieje wiele zamieszania w porównaniu używania glmnetwewnątrz w caretcelu znalezienia optymalnej lambdy i korzystania cv.glmnetz tego samego zadania. Zadano wiele pytań, np .: Model klasyfikacji train.glmnet vs. cv.glmnet? Jaki jest właściwy sposób używania glmnet z karetką? Cross-validation `glmnet` za pomocą` caret` ale nie udzielono odpowiedzi, co może …

14 r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality

1

Współczynniki regresji, czyli pytania o Kronmal

Niedawno losowe przeglądanie pytań wywołało wspomnienie podpowiedzi jednego z moich profesorów sprzed kilku lat ostrzegających o stosowaniu współczynników w modelach regresji. Zacząłem więc o tym czytać, prowadząc ostatecznie do Kronmal 1993. Chcę się upewnić, że poprawnie interpretuję jego sugestie dotyczące sposobu ich modelowania. Dla modelu o stosunku o tym samym …

14 regression modeling interaction weighted-regression ratio

1

Jak znaleźć punkty próbne, które mają statystycznie znaczące stosunki wartości odstających między dwiema wartościami punktu?

Jako przykładową aplikację rozważ następujące dwie właściwości użytkowników stosu przepełnienia stosu: liczy się reputacja i widok profilu . Oczekuje się, że dla większości użytkowników te dwie wartości będą proporcjonalne: użytkownicy o wysokiej liczbie powtórzeń przyciągają więcej uwagi, a tym samym uzyskują więcej widoków profilu. Dlatego interesujące jest wyszukiwanie użytkowników, którzy …

12 ratio

3

Jakie są problemy ze stosowaniem wyniku procentowego w regresji liniowej?

Mam badanie, w którym reprezentowanych jest wiele wyników, takich jak procenty, i używam wielu regresji liniowych, aby ocenić wpływ niektórych zmiennych kategorialnych na te wyniki. Zastanawiałem się, skoro regresja liniowa zakłada, że wynikiem jest rozkład ciągły, czy istnieją problemy metodologiczne przy stosowaniu takiego modelu do wartości procentowych, które są ograniczone …

11 regression ratio percentage

3

Jaki jest stosunek rozkładu równomiernego i normalnego?

Niech podąża za rozkładem jednolitym, a za rozkładem normalnym. Co można powiedzieć o ? Czy istnieje dla tego dystrybucja?Y XXXXYYYXYXY\frac X Y Stwierdziłem, że stosunek dwóch normalnych do średniej zero to Cauchy.

11 probability normal-distribution uniform ratio

1

Rozkład stosunku zależnych zmiennych losowych chi-kwadrat

Załóżmy, że gdzie są niezależne.X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Moje pytanie brzmi: co robi dystrybucja Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} podążać? Wiem stąd, że stosunek dwóch losowych zmiennych chi-kwadrat wyrażonych jako zgodny z rozkładem Beta. Myślę, że ta zakłada niezależność …

11 normal-distribution chi-squared beta-distribution ratio

1

Oczekiwana wartość maksymalnego stosunku n iid zmiennych normalnych

Załóżmy, X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n są IID z N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) i niech X(i)X(i)X_{(i)} oznaczają odpowiednio iii „th najmniejszy element z X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n . Jak można przekroczyć górną granicę oczekiwanego maksimum stosunku między dwoma kolejnymi elementami w X(i)X(i)X_{(i)} ? To znaczy, jak obliczyć górną granicę dla: E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E\left[\max\limits_{i=1,...,n-1}\left(\frac{X_{(i+1)}}{X_{(i)}}\right)\right] Literatura, którą udało mi się znaleźć, skupia się głównie …

10 expected-value order-statistics ratio maximum

2

Czy typy danych (nominalne / porządkowe / interwałowe / stosunek) naprawdę powinny być uważane za typy zmiennych?

Oto na przykład definicje, które otrzymuję ze standardowych podręczników Zmienna - charakterystyczna dla populacji lub próby. dawny. Cena akcji lub oceny na teście Dane - rzeczywiste obserwowane wartości Tak więc dla raportu dwukolumnowego [Nazwa | Dochód] nazwami kolumn byłyby zmienne, a rzeczywiste zaobserwowane wartości {dave | 100K}, {jim | 200 …

10 dataset ordinal-data categorical-data ratio

1

Testowanie istotności współczynnika Sharpe'a

Jaki jest właściwy sposób przetestowania znaczenia wskaźników Sharpe'a lub wskaźników informacyjnych? Wskaźniki Sharpe'a będą oparte na różnych indeksach akcji i mogą mieć zmienne okresy retrospekcji. Jedno z opisanych przeze mnie rozwiązań po prostu stosuje test t Studenta, z ustawieniem df na długość okresu wstecznego. Waham się przed zastosowaniem powyższej metody …

10 time-series statistical-significance mean finance ratio

1

Jeśli X / Y ma taki sam rozkład jak Z, to czy prawdą jest, że X ma taki sam rozkład jak YZ?

Niech X, Y i Z będą trzema niezależnymi zmiennymi losowymi. Jeśli X / Y ma taki sam rozkład jak Z, to czy prawdą jest, że X ma taki sam rozkład jak YZ?

9 probability ratio

Pytania otagowane jako ratio