Pytania otagowane jako p-value

W częstym testowaniu hipotez p-wartość jest prawdopodobieństwem wyniku jako ekstremum (lub większym) niż wynik obserwowany, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.

2
Przypadek dyskryminacji azjatyckiej Palantira: w jaki sposób obliczono prawdopodobieństwa?
Przeczytałem ten artykuł o sprawie Palantira, w której Departament Pracy oskarża ich o dyskryminację Azjatów. Czy ktoś wie, skąd wziął te oszacowania prawdopodobieństwa? Nie dostaję 1/741 w pozycji (a). (a) Na stanowisko Inżyniera ds. kontroli jakości, z grupy ponad 730 wykwalifikowanych kandydatów - z których około 77% to Azjaci - …
3
Czy p = 5,0% jest znaczące?
Dzisiaj zapytano mnie, czy wartość p wynosząca 0,05 (dokładnie) jest uważana za znaczącą (biorąc pod uwagę alfa = 5%), czy nie. Nie znałem odpowiedzi i Google podniosło obie odpowiedzi: (a) wynik jest znaczący, jeśli p jest mniejsze niż 5% i (b) jeśli p jest mniejsze niż 5% lub równe 5%. …
2
Obliczanie wartości p z dowolnego rozkładu
Mam nadzieję, że to nie jest głupie pytanie. Powiedzmy, że mam dowolną ciągłą dystrybucję. Mam również statystyki i chciałbym użyć tego dowolnego rozkładu, aby uzyskać wartość p dla tej statystyki. Zdaję sobie sprawę, że w R łatwo to zrobić, o ile twoja dystrybucja pasuje do jednego z wbudowanych, tak jakby …
2
Jaka jest formuła skorygowanej wartości p Benjaminiego-Hochberga?
Rozumiem procedurę i to, co kontroluje. Jaki jest zatem wzór skorygowanej wartości p w procedurze BH dla wielokrotnych porównań? Właśnie teraz zdałem sobie sprawę, że pierwotny BH nie wytworzył skorygowanych wartości p, a jedynie dostosował warunek (nie) odrzucenia: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Gordon Smyth wprowadził skorygowane wartości p BH w 2002 r., …
1
Jaka jest różnica między wilcox.test a coin :: wilcox_test w R?
Te dwie funkcje istnieją w R, ale nie znam ich różnic. Wygląda na to, że zwracają tylko te same wartości p podczas wywoływania wilcox.testz correct=FALSEoraz wilcox_test(w pakiecie monet) z distribution="aymptotic". Dla innych wartości zwracają różne wartości p. Również wilcox.testzawsze zwraca W = 0 dla mojego zestawu danych, niezależnie od ustawień …
3
Jak obliczyć prawdopodobieństwo związane z absurdalnie dużymi wynikami Z?
Pakiety oprogramowania do wykrywania motywów sieciowych mogą zwracać niezwykle wysokie wyniki Z (najwyższy, jaki widziałem, to 600 000+, ale wyniki Z powyżej 100 są dość powszechne). Planuję pokazać, że te wyniki Z są fałszywe. Ogromne wyniki Z odpowiadają bardzo niskim związanym prawdopodobieństwom. Wartości powiązanych prawdopodobieństw podano np. Na stronie wikipedii …
3
Prosta regresja liniowa, wartości p i AIC
Zdaję sobie sprawę, że ten temat pojawiał się wiele razy wcześniej, np. Tutaj , ale wciąż nie jestem pewien, jak najlepiej zinterpretować moje wyniki regresji. Mam bardzo prosty zestaw danych, składający się z kolumny wartości x i kolumny wartości y , podzielonych na dwie grupy według lokalizacji (loc). Punkty wyglądają …
3
Dlaczego wysoka dodatnia kurtoza jest problematyczna w testach hipotez?
Słyszałem (przepraszam, nie mogę podać linku do tekstu, coś mi powiedziano), że wysoka dodatnia kurtoza reszt może być problematyczna dla dokładnych testów hipotez i przedziałów ufności (a zatem problemów z wnioskowaniem statystycznym). Czy to prawda, a jeśli tak, to dlaczego? Czy wysoka dodatnia kurtoza reszt nie wskazywałaby, że większość reszt …
7
Czy błędem jest określanie wyników jako „prawie” lub „nieco” znaczących?
Ogólny konsensus w podobnej kwestii: czy błędem jest odnosić się do wyników jako „bardzo znaczących”? jest to, że „wysoce znaczący” jest ważnym, choć niespecyficznym, sposobem opisania siły powiązania, którego wartość p jest znacznie poniżej ustalonego progu istotności. A co z opisywaniem wartości p, które są nieco powyżej twojego progu? Widziałem, …
1
Pomóż mi zrozumieć wartości w Bayesian glm
Próbuję uruchomić Bayesa logit na dane tutaj . Używam bayesglm()w armpakiecie w R. Kodowanie jest dość proste: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) daje następujący wynik: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.10381 0.10240 1.014 0.311 SEXMale 0.02408 0.09363 …
13 r  bayesian  p-value 
1
Pakiet GBM vs. Caret korzystający z GBM
Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę znaleźć optymalną wydajność modelu …
4
W R, jak obliczyć wartość p dla obszaru pod ROC
Trudno mi znaleźć sposób na obliczenie wartości p dla obszaru pod charakterystyką operatora odbiornika (ROC). Mam zmienną ciągłą i wynik testu diagnostycznego. Chcę sprawdzić, czy AUROC jest statystycznie istotny. Znalazłem wiele pakietów zajmujących się krzywymi ROC: pROC, ROCR, caTools, weryfikacja, Epi. Ale nawet po wielu godzinach spędzonych na czytaniu dokumentacji …
13 r  p-value  roc 
1
Interpretacja wyników regresji logistycznej w R.
Pracuję na wielokrotnej regresji logistycznej w R użyciem glm. Zmienne predykcyjne są ciągłe i kategoryczne. Wyciąg z podsumowania modelu pokazuje, co następuje: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 …
3
Względny rozmiar wartości p dla różnych wielkości próby
Jak zmienia się względny rozmiar wartości ap przy różnych wielkościach próby? Na przykład, jeśli otrzymałeś przy n = 45 dla korelacji, a następnie przy n = 120 otrzymałeś taką samą wartość p wynoszącą 0,20, jaki byłby względny rozmiar wartości p dla drugiego testu, w porównaniu do oryginalnej wartości p kiedy …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.