Pytania otagowane jako ordinal-data

Dane z wartościami kategorialnymi, które można uporządkować według wielkości, ale dokładna odległość (odstępy) między kategoriami jest nieokreślona lub nieznana.

4
Test Brant w R [zamknięty]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 7 miesięcy temu . W testowaniu założenia regresji równoległej w regresji logistycznej porządkowej stwierdzam, że istnieje kilka podejść. Użyłem zarówno podejścia graficznego (jak wyszczególniono w …
2
Jak przekształcić dane porządkowe z kwestionariusza w odpowiednie dane przedziałowe?
Czy istnieją jakieś proste metody przekształcania danych z poziomu porządkowego na poziom przedziałowy (podobnie jak w przypadku odwrotnej)? I wykonalne w Excelu lub SPSS? Mając dane, powiedzmy: 10 pytań na poziomie porządkowym (powiedzmy skalę 0-5, gdzie 0 = „wcale”, 5 = „cały czas”), chcę je przekształcić, aby można je było …
2
Współczynnik korelacji między (niesychotomiczną) zmienną nominalną a zmienną liczbową (przedział) lub porządkową
Przeczytałem już wszystkie strony w tej witrynie, próbując znaleźć odpowiedź na mój problem, ale wydaje się, że nikt nie jest właściwy dla mnie ... Najpierw wyjaśnię ci dane, z którymi pracuję ... Powiedzmy, że mam wektor tablicowy z kilkoma nazwami miast, po jednym dla każdego z 300 użytkowników. Mam też …
3
Oceny czynnikowe z dyskretnych, porządkowych odpowiedzi
Czy istnieje zasadniczy sposób szacowania wyników czynników, gdy masz porządkowe, dyskretne zmienne. Muszę porządkowej dyskretne, zmienne. Jeśli przyjmuję założenie, że u podstaw każdej odpowiedzi leży ciągła zmienna o rozkładzie normalnym, to mogę obliczyć macierzy korelacji polichorycznej. Następnie mogę uruchomić analizę czynnikową na tej macierzy i uzyskać ładunki czynnikowe dla każdej …
2
Nieparametryczna miara siły powiązania między porządkową i ciągłą zmienną losową
Rzucam tutaj problem tak, jak go otrzymałem. Mam dwie zmienne losowe. Jeden z nich jest ciągły (Y), a drugi dyskretny i zostanie przyjęty jako porządkowy (X). Umieściłem poniżej wątku, który otrzymałem wraz z zapytaniem. Osoba, która przesłała mi dane, chce zmierzyć siłę powiązania między X i Y. Poszukuję pomysłów, które …
2
Czy typy danych (nominalne / porządkowe / interwałowe / stosunek) naprawdę powinny być uważane za typy zmiennych?
Oto na przykład definicje, które otrzymuję ze standardowych podręczników Zmienna - charakterystyczna dla populacji lub próby. dawny. Cena akcji lub oceny na teście Dane - rzeczywiste obserwowane wartości Tak więc dla raportu dwukolumnowego [Nazwa | Dochód] nazwami kolumn byłyby zmienne, a rzeczywiste zaobserwowane wartości {dave | 100K}, {jim | 200 …
3
Jak radzić sobie z niebinarnymi zmiennymi kategorialnymi w regresji logistycznej (SPSS)
Muszę wykonać binarną regresję logistyczną z wieloma niezależnymi zmiennymi. Większość z nich ma charakter binarny, ale kilka zmiennych kategorialnych ma więcej niż dwa poziomy. Jaki jest najlepszy sposób radzenia sobie z takimi zmiennymi? Na przykład, dla zmiennej o trzech możliwych wartościach, przypuszczam, że należy utworzyć dwie zmienne fikcyjne. Następnie, w …
2
Regresja logistyczna i porządkowe zmienne niezależne
Znalazłem ten post: Tak. Współczynnik odzwierciedla zmianę ilorazów logarytmicznych dla każdego przyrostu zmiany w predyktorze porządkowym. Ta (bardzo powszechna) specyfikacja modelu zakłada, że ​​predyktor ma liniowy wpływ na swoje przyrosty. Aby przetestować to założenie, możesz porównać model, w którym używasz zmiennej porządkowej jako pojedynczego predyktora, z modelem, w którym dyskretyzujesz …
4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
1
Współczynniki korelacji dla uporządkowanych danych: Tau Kendalla vs Polichoric vs rho Spearmana
Wydaje się, że w przypadku zarządzania zamówionymi pomiarami badacze zwykle zajmują się korelacją polichoryczną . (Na przykład do wykonania matrycy przed wykonaniem analizy czynnikowej.) Dlaczego tak? Współczynnik korelacji rang Kendalla Tau i współczynnik korelacji rang Spearmana są również odpowiednie dla uporządkowanych danych. Wszelkie punkty „pro” i „contra” za te współczynniki …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.