Pytania otagowane jako confidence-interval

Przedział ufności to przedział obejmujący nieznany parametr (1-α)%pewność siebie. Przedziały ufności są częstym pojęciem. Często mylone są z wiarygodnymi interwałami, którymi jest analog bayesowski.

2
Jak narysować wykres interakcji z przedziałami ufności?
Moje próby: Nie mogłem uzyskać przedziałów ufności interaction.plot() z drugiej strony plotmeans()z pakietu „gplot” nie wyświetlałby dwóch wykresów. Co więcej, nie mogłem nałożyć dwóch plotmeans()wykresów jeden na drugim, ponieważ domyślnie oś jest inna. Miałem pewne sukcesy, używając plotCI()pakietu gplot i nakładając dwa wykresy, ale dopasowanie osi nie było idealne. Wszelkie …
1
Prawdopodobieństwa pokrycia podstawowego przedziału ufności ładowania początkowego
Mam następujące pytanie do kursu, nad którym pracuję: Przeprowadź badanie Monte Carlo, aby oszacować prawdopodobieństwo pokrycia standardowego normalnego przedziału ufności bootstrapu i podstawowego przedziału ufności bootstrapu. Próbka z normalnej populacji i sprawdź empiryczne wskaźniki pokrycia dla średniej próby. Prawdopodobieństwa pokrycia dla standardowego normalnego CI bootstrap są łatwe: n = 1000; …
1
Odwrócone przedziały ufności
Po tym spotkaniu zadaję pytanie o przekształcone wstecz konwencje dotyczące przedziałów ufności. Zgodnie z tym artykułem nominalny CI transformowany wstecznie CI dla średniej logarytmicznej zmiennej losowej wynosi: LCL(X)=exp(Y+var(Y) UdoL ( X) = exp( Y+ var ( Y)2)+ zvar ( Y)n+ var ( Y)2)2 ( n - 1 )------------√) UdoL.(X)=exp⁡(Y+var(Y)2)+zvar(Y)n+var(Y)2)2)(n-1))\ UCL(X)= …
1
Czy SurveyMonkey ignoruje fakt, że otrzymujesz nieprzypadkową próbkę?
SurveyMonkey ma kroki i tabelę, aby dowiedzieć się, jaki rozmiar próby jest potrzebny dla danego marginesu błędu lub przedziału ufności, na podstawie wielkości populacji. Wielkość próby SurveyMonkey Czy ta tabela po prostu ignoruje fakt, że nie otrzymasz losowej próbki, ponieważ tylko osoby, które zawracają sobie głowę odpowiedzią na ankietę? Zostaję …
1
Przykłady przypadków, gdy przedział ufności i przedział wiarygodności pokrywają się
W artykule na Wikipedii na temat przedziału wiarygodności napisano: W przypadku pojedynczego parametru i danych, które można podsumować za pomocą jednej wystarczającej statystyki, można wykazać, że wiarygodny przedział i przedział ufności zbiegną się, jeśli nieznany parametr jest parametrem lokalizacji (tj. Funkcja prawdopodobieństwa przekazania ma postać Pr (x | μ) = …
1
Jakie metody graficzne są przydatne do wizualizacji agregacji niepewności?
Mam zestaw systemów, w których gromadzą się w nim niepewności. Nie zawsze są one czysto addytywne - czasem są, a czasem nie. Odniosłem pewne sukcesy w stosowaniu wykresów wachlarzowych, słupkowych z przedziałami ufności i wykresów pudełkowych do komunikowania pojedynczych elementów. Ale w jaki sposób mogę pokazać, w jaki sposób gromadzą …
1
Bootstrap: oszacowanie jest poza przedziałem ufności
Zrobiłem bootstrapping z modelem mieszanym (kilka zmiennych z interakcją i jedna zmienna losowa). Mam ten wynik (tylko częściowy): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 1.264024e+00 5.328387e-01 t3* 8.105422e+01 …
3
W jaki sposób zmiana wagi danych z różnorodności w American Community Survey wpłynie na margines błędu?
Kontekst: Moja organizacja obecnie porównuje statystyki dotyczące różnorodności siły roboczej (np.% Osób niepełnosprawnych,% kobiet,% weteranów) z całkowitą dostępnością siły roboczej dla tych grup na podstawie American Community Survey (projekt ankietowy przeprowadzony przez US Census Bureau). Jest to niedokładny punkt odniesienia, ponieważ mamy bardzo konkretny zestaw miejsc pracy, które mają inne …
2
Czy ma sens obliczanie przedziałów ufności i testowanie hipotez, gdy dostępne są dane z całej populacji?
Czy ma sens obliczanie przedziałów ufności i testowanie hipotez, gdy dostępne są dane z całej populacji? Moim zdaniem odpowiedź brzmi „nie”, ponieważ możemy dokładnie obliczyć prawdziwe wartości parametrów. Ale jaka jest maksymalna proporcja danych z pierwotnej populacji, która pozwala nam korzystać z wyżej wymienionych technik?
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
3
Jak uzyskać przedział ufności dla zmiany r-kwadratowej populacji
Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} dla Modelu 1 i ρ2(2)ρ(2)2\rho^2_{(2)} dla Modelu …
2
Mylić co do przedziału ufności
Jestem zdezorientowany pojęciem przedziału ufności. Przyjmijmy, że istnieje zmienna Gaussa o znana, a interesuje mnie dolna granica średniej z poziomem ufności .X∼N(μ,σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma)μ L 95 %σσ\sigmaμLμL\mu_L95%95%95\% Zrobię eksperyment razy i obserwuję , , , , .X 1 X 2 X 3555X1X1X_1X2X2X_2X3X3X_3X 5X4X4X_4X5X5X_5 Opcja 1: Traktuję każdą próbkę osobno …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.