Pytania otagowane jako binomial

Rozkład dwumianowy podaje częstotliwości „sukcesów” w ustalonej liczbie niezależnych „prób”. Użyj tego znacznika do pytań o dane, które mogą być dystrybuowane dwumianowo lub do pytań dotyczących teorii tego rozkładu.

2
Dlaczego SAS PROC GLIMMIX daje mi BARDZO różne losowe nachylenia niż glmer (lme4) dla dwumianowego glmm
Jestem użytkownikiem bardziej zaznajomionym z R. Próbowałem oszacować losowe zbocza (współczynniki selekcji) dla około 35 osobników w ciągu 5 lat dla czterech zmiennych siedlisk. Zmienna odpowiedzi określa, czy lokalizacja była siedliskiem „używanym” (1), czy „dostępnym” (0) („używaj” poniżej). Korzystam z 64-bitowego komputera z systemem Windows. W wersji R 3.1.0 używam …
2
Dlaczego ta dystrybucja jest jednolita?
Badamy bayesowskie testy statystyczne i natrafiliśmy na dziwne (przynajmniej dla mnie) zjawisko. Rozważ następujący przypadek: interesuje nas pomiar, która populacja, A lub B, ma wyższy współczynnik konwersji. Dla kontroli poczytalności ustawiamy , to znaczy prawdopodobieństwo konwersji jest równe w obu grupach. Generujemy sztuczne dane przy użyciu modelu dwumianowego, np.pA=pBpA=pBp_A = …
1
Różnice między PROC Mixed i lme / lmer w R - stopnie swobody
Uwaga: to pytanie jest repost, ponieważ moje poprzednie pytanie musiało zostać usunięte ze względów prawnych. Porównując PROC MIXED z SAS z funkcją lmez nlmepakietu w R, natknąłem się na pewne dość mylące różnice. Mówiąc dokładniej, stopnie swobody w różnych testach różnią się między PROC MIXEDi lmezastanawiałem się, dlaczego. Zacznij od …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
2
Hierarchiczny model bayesowski (?)
Przepraszam za rzeź w statystycznym żargonie :) Znalazłem tutaj kilka pytań związanych z reklamą i współczynnikiem klikalności. Ale żadne z nich nie bardzo mi pomogło w zrozumieniu mojej hierarchicznej sytuacji. Istnieje podobne pytanie Czy te równoważne reprezentacje tego samego hierarchicznego modelu bayesowskiego? , ale nie jestem pewien, czy rzeczywiście mają …
4
Estymator dla rozkładu dwumianowego
Jak definiujemy estymator dla danych pochodzących z rozkładu dwumianowego? W przypadku bernoulli mogę myśleć o estymatorze szacującym parametr p, ale w przypadku dwumianu nie widzę, jakie parametry należy oszacować, gdy n charakteryzuje rozkład. Aktualizacja: Przez estymator rozumiem funkcję obserwowanych danych. Estymator służy do oszacowania parametrów rozkładu generującego dane.
3
Wizualizuj dwuwymiarowy rozkład dwumianowy
Pytanie: jak wygląda dwumianowy rozkład dwumianowy w przestrzeni trójwymiarowej? Poniżej znajduje się konkretna funkcja, którą chciałbym wizualizować dla różnych wartości parametrów; mianowicie , p 1 i p 2 .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2) = n !x1! x2)!px11px2)2),x1+ x2)= n ,p1+ p2)= 1f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Zauważ, że istnieją dwa ograniczenia; …
1
Nadmierna i niska dyspersja w ujemnej regresji dwumianowej / regresji Poissona
Przeprowadziłem regresję Poissona w SAS i stwierdziłem, że wartość chi-kwadrat Pearsona podzielona przez stopnie swobody wynosiła około 5, co wskazuje na znaczną naddyspersję. Tak więc dopasowałem ujemny model dwumianowy do proc genmod i stwierdziłem, że wartość chi-kwadrat Pearsona podzielona przez stopnie swobody wynosi 0,80. Czy jest to obecnie uważane za …
6
Czy właściwe jest traktowanie danych w skali n-punktowej Likerta jako n prób z procesu dwumianowego?
Nigdy nie podobało mi się, jak ludzie zazwyczaj analizują dane ze skal Likerta tak, jakby błąd był ciągły i Gaussa, gdy istnieją uzasadnione oczekiwania, że ​​te założenia zostaną naruszone przynajmniej w skrajnych skalach. Co sądzisz o następującej alternatywie: Jeśli odpowiedź przyjmuje wartość w skali punktowej, rozwiń te dane do prób, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.