Pytania otagowane jako assumptions

Odnosi się do warunków, w których procedura statystyczna daje prawidłowe oszacowania i / lub wnioskowanie. Na przykład wiele technik statystycznych wymaga założenia, że ​​dane są w jakiś sposób losowo próbkowane. Teoretyczne wyniki dotyczące estymatorów zwykle wymagają założeń dotyczących mechanizmu generowania danych.

8
Wygeneruj zmienną losową ze zdefiniowaną korelacją z istniejącą zmienną (zmiennymi)
Dla badań symulacyjnych mam do generowania zmiennych losowych, które wykazują prefined (populacji) korelację do istniejącej zmiennej .YYY I spojrzał w Ropakowaniach copula, a CDVinektóre mogą powodować przypadkowe wielowymiarowych rozkładów danej struktury zależności. Nie można jednak naprawić jednej z powstałych zmiennych do istniejącej zmiennej. Wszelkie pomysły i linki do istniejących funkcji …
3
Dlaczego tak bardzo zależy nam na normalnie rozłożonych terminach błędów (i homoskedastyczności) w regresji liniowej, kiedy nie musimy?
Przypuszczam, że denerwuję się za każdym razem, gdy słyszę, jak ktoś mówi, że nienormalność reszt i / lub heteroskedastyczność narusza założenia OLS. Do oszacowania parametrów w modelu OLS żadne z tych założeń nie jest konieczne w twierdzeniu Gaussa-Markowa. Widzę, jak to ma znaczenie w testowaniu hipotez dla modelu OLS, ponieważ …
3
Założenie ANOVA normalność / rozkład normalny reszt
Strona Wikipedii na temat ANOVA wymienia trzy założenia , a mianowicie: Niezależność przypadków - jest to założenie modelu upraszczającego analizę statystyczną. Normalność - rozkłady reszt są normalne. Równość (lub „jednorodność”) wariancji, zwana homoscedastycznością ... Punkt zainteresowania jest tutaj drugim założeniem. Kilka źródeł wylicza założenie inaczej. Niektórzy mówią o normalności surowych …
5
Regresja, gdy reszty OLS nie są zwykle rozkładane
Na tej stronie jest kilka wątków omawiających, jak ustalić, czy reszty OLS są asymptotycznie normalnie rozłożone. Inny sposób oceny normalności reszt za pomocą kodu R znajduje się w tej doskonałej odpowiedzi . To kolejna dyskusja na temat praktycznej różnicy między znormalizowanymi a zaobserwowanymi resztkami. Powiedzmy jednak, że reszty zdecydowanie nie …
10
Dlaczego zakłada się, że czasy przeżycia rozkładają się wykładniczo?
Uczę się analizy przeżycia z tego postu na UCLA IDRE i potknąłem się w sekcji 1.2.1. Samouczek mówi: ... jeśli wiadomo, że czasy przeżycia są rozkładane wykładniczo , to prawdopodobieństwo zaobserwowania czasu przeżycia ... Dlaczego zakłada się, że czasy przeżycia rozkładają się wykładniczo? Wydaje mi się to bardzo nienaturalne. Dlaczego …
2
Interpretacja wykresu reszt i dopasowanych wartości w celu weryfikacji założeń modelu liniowego
Rozważ następującą liczbę z modeli liniowych Faraway z R (2005, s. 59). Pierwszy wykres wydaje się wskazywać, że reszty i dopasowane wartości są nieskorelowane, ponieważ powinny być w homoscedastycznym modelu liniowym z błędami o rozkładzie normalnym. Dlatego drugi i trzeci wykres, które wydają się wskazywać na zależność między wartościami resztkowymi …
2
Czy 50% przedziały ufności są lepiej oszacowane niż 95% przedziały ufności?
Moje pytanie wypływa z tego komentarza na blogu Andrew Gelmana, w którym opowiada się za stosowaniem 50% przedziałów ufności zamiast 95% przedziałów ufności, chociaż nie dlatego, że są one dokładniej oszacowane: Wolę przerwy od 50% do 95% z 3 powodów: Stabilność obliczeniowa, Bardziej intuicyjna ocena (połowa 50% przedziałów powinna zawierać …
2
Jakie są założenia ujemnej regresji dwumianowej?
Pracuję z dużym zestawem danych (poufnym, więc nie mogę udostępniać zbyt wiele) i doszedłem do wniosku, że konieczna będzie regresja dwumianowa. Nigdy wcześniej nie dokonywałem regresji glm i nie mogę znaleźć żadnych jasnych informacji na temat założeń. Czy są takie same dla MLR? Czy mogę przekształcić zmienne w ten sam …
1
Jak niepoprawny jest model regresji, gdy założenia nie są spełnione?
Przy dopasowywaniu modelu regresji, co się stanie, jeśli założenia wyników nie zostaną spełnione, w szczególności: Co się stanie, jeśli pozostałości nie będą homoscedastyczne? Jeśli reszty wykazują rosnący lub malejący wzór na wykresie Resztki vs. Dopasowany. Co się stanie, jeśli reszty nie zostaną normalnie rozłożone i nie przejdą testu Shapiro-Wilka? Test …
5
Jakie są niebezpieczeństwa związane z naruszeniem założenia homoscedastyczności dla regresji liniowej?
Jako przykład rozważmy ChickWeightzestaw danych w R. Wariancja oczywiście rośnie z czasem, więc jeśli użyję prostej regresji liniowej, takiej jak: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Moje pytania: Które aspekty modelu będą wątpliwe? Czy problemy ograniczają się do ekstrapolacji poza tym Timezakresem? Jak tolerancyjna jest regresja liniowa na naruszenie tego …
3
Co oznaczają „niezależne obserwacje”?
Próbuję zrozumieć, co oznacza założenie niezależnych obserwacji . Niektóre definicje to: „Dwa zdarzenia są niezależne wtedy i tylko wtedy, gdy .” ( Słownik terminów statystycznych )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P.(za∩b)=P.(za)∗P.(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) „wystąpienie jednego zdarzenia nie zmienia prawdopodobieństwa innego” ( Wikipedia ). „pobieranie próbek z jednej obserwacji nie wpływa na …
1
Czy test Mantela można rozszerzyć na macierze asymetryczne?
Test Mantela jest zwykle stosowany do symetrycznych macierzy odległości / różnic. O ile rozumiem, założeniem testu jest to, że miarą używaną do definiowania różnic musi być co najmniej półmetryka (spełniać standardowe wymagania metryki, ale nie nierówność trójkąta). Czy założenie symetrii może być złagodzone (dając pre-metrykę)? Czy w tym przypadku można …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.