Rozważ następującą liczbę z modeli liniowych Faraway z R (2005, s. 59).
Pierwszy wykres wydaje się wskazywać, że reszty i dopasowane wartości są nieskorelowane, ponieważ powinny być w homoscedastycznym modelu liniowym z błędami o rozkładzie normalnym. Dlatego drugi i trzeci wykres, które wydają się wskazywać na zależność między wartościami resztkowymi a dopasowanymi wartościami, sugerują inny model.
Ale dlaczego drugi wykres sugeruje, jak zauważa Faraway, heteroscedastyczny model liniowy, podczas gdy trzeci wykres sugeruje model nieliniowy?
Drugi wykres wydaje się wskazywać, że wartość bezwzględna reszt jest silnie dodatnio skorelowana z dopasowanymi wartościami, podczas gdy żaden trend nie jest widoczny na trzecim wykresie. Gdyby tak było, teoretycznie w heteroscedastycznym modelu liniowym z błędami o rozkładzie normalnym
(gdzie wyrażenie po lewej stronie jest macierzą wariancji-kowariancji między resztami a dopasowanymi wartościami) wyjaśniałoby to, dlaczego wykresy drugi i trzeci zgadzają się z interpretacjami Faraway'a.
Ale czy tak jest w tym przypadku? Jeśli nie, to w jaki inny sposób uzasadnić można interpretację Faraway drugiej i trzeciej fabuły? Ponadto, dlaczego trzeci wykres niekoniecznie wskazuje na nieliniowość? Czy nie jest możliwe, że jest on liniowy, ale że błędy albo nie są normalnie rozłożone, albo że są normalnie rozłożone, ale nie są wyśrodkowane wokół zera?