Pytania otagowane jako algorithms

Jednoznaczna lista kroków obliczeniowych związanych z znalezieniem rozwiązania klasy problemów.

4
Jak próbkować, gdy nie znasz dystrybucji
Jestem całkiem nowy w statystyce (garść kursów Uni dla początkujących) i zastanawiałem się nad próbkowaniem z nieznanych dystrybucji. W szczególności, jeśli nie masz pojęcia o podstawowej dystrybucji, czy jest jakiś sposób na „zagwarantowanie” otrzymania reprezentatywnej próbki? Przykład do zilustrowania: powiedz, że próbujesz ustalić globalny rozkład bogactwa. Dla każdej osoby możesz …
3
Algorytm Apriori w prostym języku angielskim?
Czytam artykuł wiki o Apriori. Mam problem ze zrozumieniem śliwek i kroku dołączenia. Czy ktoś może mi wyjaśnić, jak działa algorytm Apriori w prostych słowach (tak, że nowicjusz taki jak ja może łatwo zrozumieć)? Dobrze będzie, jeśli ktoś objaśni proces zaangażowany w to krok po kroku.
3
Cykl w algorytmie k-średnich
Według wiki najczęściej stosowanym kryterium konwergencji jest „przypisanie się nie zmieniło”. Zastanawiałem się, czy może wystąpić cykl, jeśli zastosujemy takie kryterium konwergencji? Byłbym zadowolony, gdyby ktokolwiek wskazał odniesienie do artykułu, który podaje przykład jazdy na rowerze lub dowodzi, że jest to niemożliwe.
3
Klastry zajmujące mało miejsca
Większość algorytmów grupowania, jakie widziałem, zaczyna się od tworzenia odległości między poszczególnymi punktami, co staje się problematyczne w przypadku większych zestawów danych. Czy jest taki, który tego nie robi? Czy może jest to podejście częściowe / przybliżone / naprzemienne? Który algorytm / implementacja klastrowania zajmuje mniej niż O (n ^ …
2
Wymuszanie zestawu liczb do gaussowskiej krzywej dzwonowej
( Odnosi się to do mojego pytania programowego dotyczącego przepełnienia stosu : algorytm gaussowski krzywej dzwonowej (Python i / lub C #) .) Na Answers.com znalazłem ten prosty przykład: Znajdź średnią arytmetyczną (średnią) => Suma wszystkich wartości w zestawie, podzielona przez liczbę elementów w zestawie Znajdź sumę kwadratów wszystkich wartości …
2
Oblicz krzywą ROC dla danych
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.