Statystyki i duże zbiory danych

2

Co oznaczałby przedział ufności wokół przewidywanej wartości z modelu efektów mieszanych?

Patrzyłem na tę stronęi zauważyłem metody przedziałów ufności dla lme i lmer w R. Dla tych, którzy nie znają R, są to funkcje do generowania mieszanych efektów lub modeli wielopoziomowych. Jeśli mam ustalone efekty w projekcie przypominającym powtarzane miary, co oznaczałoby przedział ufności wokół przewidywanej wartości (podobny do średniej)? Rozumiem, …

14 r confidence-interval mixed-model repeated-measures sas

9

Oprogramowanie do wizualizacji dla grupowania

Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Chcę zebrać ~ 22000 punktów. Wiele algorytmów klastrowania działa lepiej przy wstępnych domysłach o wyższej jakości. Jakie istnieją narzędzia, które mogą dać mi dobry pogląd …

14 data-visualization clustering software

12

Konferencje statystyczne?

Jakie są najważniejsze coroczne konferencje statystyczne? Zasady: Jedna konferencja na odpowiedź Dołącz link do konferencji

14 conferences

1

Czym delikatne doładowanie różni się od AdaBoost?

Istnieje wariant wzmocnienia o nazwie gentleboost . Czym delikatne doładowanie różni się od bardziej znanego AdaBoost ?

14 machine-learning boosting

4

Masz pytania dotyczące dywergencji KL?

Porównuję dwie rozkłady z rozbieżnością KL, która zwraca mi niestandaryzowaną liczbę, która zgodnie z tym, co czytam o tej mierze, jest ilością informacji potrzebną do przekształcenia jednej hipotezy w drugą. Mam dwa pytania: a) Czy istnieje sposób kwantyfikacji dywergencji KL, aby miał bardziej sensowną interpretację, np. wielkość efektu lub R …

14 distributions kullback-leibler information-geometry

4

Jakie techniki graficzne są stosowane w modelowaniu równań strukturalnych?

Jestem ciekawy, czy istnieją specjalne techniki graficzne, które można zastosować do modelowania równań strukturalnych. Wydaje mi się, że to można podzielić na kategorie narzędzi eksploracyjnych do analizy kowariancji lub diagnostyki graficznej do oceny modelu SEM. (Tak naprawdę nie mam tu na myśli diagramów ścieżek / wykresów.)

14 sem data-visualization

3

Co Fisher rozumie przez ten cytat?

Cały czas widzę ten słynny cytat, ale za każdym razem nie rozumiem podkreślonej części. Człowiek, który „odrzuca” hipotezę prowizorycznie, jako zwyczajowa praktyka, gdy jej znaczenie jest na poziomie 1% lub wyższym, z pewnością zostanie pomylony z nie więcej niż 1% takich decyzji. Gdy hipoteza jest prawidłowa, pomyli się tylko w …

14 hypothesis-testing statistical-significance references experiment-design philosophical

1

Jaka jest „dotkliwość” Deborah Mayo?

Czy ktoś może podać szczegółowe (i jasne) wyjaśnienie, co oznacza jej „dotkliwość” (czy nie jest to tylko funkcja mocy oceniana przy różnych rozbieżnościach traktowanych jako hipoteza zerowa?) I jak ogólnie pasuje do literatury z zakresu badań statystycznych?

14 hypothesis-testing statistical-significance

3

Czy wyniki testów naprawdę mają normalny rozkład?

Próbowałem dowiedzieć się, które dystrybucje używać w GLM, i trochę się zastanawiam, kiedy użyć normalnej dystrybucji. W jednej części mojego podręcznika jest napisane, że rozkład normalny może być dobry do modelowania wyników egzaminów. W następnej części pyta się, jaka dystrybucja byłaby odpowiednia do modelowania roszczenia z tytułu ubezpieczenia samochodu. Tym …

14 normal-distribution generalized-linear-model gamma-distribution inverse-gaussian-distrib

5

Model efektów mieszanych: Porównaj losową składową wariancji między poziomami zmiennej grupującej

Załóżmy, że mam uczestników, z których każdy daje odpowiedź 20 razy, 10 w jednym stanie i 10 w innym. Dopasowuję liniowy model efektów mieszanych porównujący w każdych warunkach. Oto powtarzalny przykład symulujący tę sytuację za pomocą pakietu w :Y TNN.NYYYYYYlme4R library(lme4) fml <- "~ condition + (condition | participant_id)" d …

14 r mixed-model lme4-nlme

1

Dlaczego warto używać znormalizowanego wyniku Gini zamiast AUC jako oceny?

Konkurs Kaggle'a W prognozie bezpiecznego kierowcy Porto Seguro wykorzystano znormalizowany wynik Gini jako miernik oceny, co zainteresowało mnie przyczynami tego wyboru. Jakie są zalety używania znormalizowanego wyniku Gini zamiast najbardziej typowych wskaźników, takich jak AUC, do oceny?

14 classification auc model-evaluation gini

3

Strojenie hiper parametrów: Wyszukiwanie losowe a optymalizacja Bayesa

Wiemy zatem, że wyszukiwanie losowe działa lepiej niż wyszukiwanie siatki, ale nowszym podejściem jest optymalizacja Bayesa (przy użyciu procesów gaussowskich). Sprawdziłem porównanie między nimi i nic nie znalazłem. Wiem, że w cs231n Stanforda wspominają tylko o losowym wyszukiwaniu, ale możliwe jest, że chcieli zachować prostotę. Moje pytanie brzmi: które podejście …

14 bayesian hyperparameter

1

Caret glmnet vs cv.glmnet

Wydaje się, że istnieje wiele zamieszania w porównaniu używania glmnetwewnątrz w caretcelu znalezienia optymalnej lambdy i korzystania cv.glmnetz tego samego zadania. Zadano wiele pytań, np .: Model klasyfikacji train.glmnet vs. cv.glmnet? Jaki jest właściwy sposób używania glmnet z karetką? Cross-validation `glmnet` za pomocą` caret` ale nie udzielono odpowiedzi, co może …

14 r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality

1

Intuicyjne wyjaśnienie, dlaczego działa procedura FDR Benjamini-Hochberg?

Czy istnieje prosty sposób wyjaśnienia, dlaczego procedura Benjaminiego i Hochberga (1995) faktycznie kontroluje współczynnik fałszywych odkryć (FDR)? Ta procedura jest tak elegancka i zwarta, a jednak dowód na to, dlaczego działa ona niezależnie (pojawiający się w załączniku do ich artykułu z 1995 r. ), Nie jest zbyt łatwo dostępny.

14 intuition false-discovery-rate teaching

1

Różnica między modelem przechwytywania z regresem logistycznym lub bez niego

Lubię rozumieć różnicę między modelem przechwytywania z regresem logistycznym lub bez niego Czy jest między nimi jakaś różnica oprócz tego, że przy przecinaniu współczynniki uwzględniają log (iloraz szans) w stosunku do grupy wyjściowej, a bez przecięcia uwzględniają log (szanse)? z tego, co widziałem, współczynniki są takie same w obu przypadkach, …

14 regression logistic interpretation model intercept