Rozumiem, że test Bartletta dotyczy ustalenia, czy twoje próbki pochodzą z populacji o równych wariancjach. Jeśli próbki pochodzą z populacji o równych wariancjach, wówczas nie odrzucamy hipotezy zerowej testu, a zatem analiza głównego składnika jest nieodpowiednia. Nie jestem pewien, gdzie leży problem z tą sytuacją (posiadanie zestawu danych homoskedastycznych). Na …
Przeprowadziłem regresję wielokrotną, w której model jako całość jest znaczący i wyjaśnia około 13% wariancji. Muszę jednak znaleźć wielkość wariancji wyjaśnioną przez każdy znaczący predyktor. Jak mogę to zrobić za pomocą R? Oto kilka przykładowych danych i kodu: D = data.frame( dv = c( 0.75, 1.00, 1.00, 0.75, 0.50, 0.75, …
Rozważ te dwa obrazy w skali szarości: Pierwsze zdjęcie pokazuje meandrujący wzór rzeki. Drugi obraz pokazuje losowy szum. Szukam miary statystycznej, której mogę użyć do ustalenia, czy prawdopodobne jest, że obraz pokazuje wzór rzeki. Obraz rzeki ma dwa obszary: rzeka = wysoka wartość i wszędzie indziej = niska wartość. W …
W niektórych samouczkach stwierdziłem, że inicjalizacja wagi „Xaviera” (papier: Zrozumienie trudności w uczeniu głębokich sieci neuronowych ze sprzężeniem zwrotnym ) jest skutecznym sposobem inicjalizacji wag sieci neuronowych. W przypadku w pełni połączonych warstw w tych samouczkach obowiązywała zasada: Var(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W) = \frac{2}{n_{in} + n_{out}}, \quad \text{simpler alternative:} \quad Var(W) …
Próbuję zrozumieć koncepcję nadmiernej dyspersji w regresji logistycznej. Czytałem, że nadmierna dyspersja występuje wtedy, gdy zaobserwowana wariancja zmiennej odpowiedzi jest większa niż można by oczekiwać po rozkładzie dwumianowym. Ale jeśli zmienna dwumianowa może mieć tylko dwie wartości (1/0), to jak może mieć średnią i wariancję? Nie przeszkadza mi obliczanie średniej …
Czuję się naprawdę głupio, nawet zadając tak podstawowe pytanie, ale oto: Jeśli mam losową zmienną która może przyjmować wartości i , przy czym oraz , to jeśli wyciągnę z niej próbek, otrzymam rozkład dwumianowy.0 1 P ( X = 1 ) = p P ( X = 0 ) = …
W sekcji 3.2 Rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego Bishopa omawia dekompozycję wariancji odchylenia, stwierdzając, że dla funkcji straty kwadratowej oczekiwana strata może zostać rozłożona na wartość kwadratową błędu (która opisuje, jak daleko średnie prognozy są od prawdziwej model), termin wariancji (który opisuje rozkład prognoz wokół średniej) i termin szumu (który …
Jak definiuje się wariancję długookresową w dziedzinie analizy szeregów czasowych? Rozumiem, że jest wykorzystywany w przypadku, gdy w danych występuje struktura korelacji. Więc nasz proces stochastyczny nie byłby rodziną i losowych zmiennych, a raczej tylko identycznie rozmieszczonymi?X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots Czy mogę podać standardowe odniesienie jako wprowadzenie do koncepcji i trudności …
Według The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods … [a] efekt pułapu występuje, gdy miara ma wyraźną górną granicę potencjalnych odpowiedzi, a duża koncentracja uczestników osiąga ten lub zbliżony poziom. Tłumienie skali jest problemem metodologicznym, który pojawia się, gdy wariancja jest ograniczona w ten sposób. … Na przykład może …
Jeśli mam tylko , jak mogę obliczyć \ mathrm {Var} (\ frac {1} {X}) ?Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) Nie mam żadnych informacji na temat dystrybucji XXX , więc nie można użyć transformacji, albo jakiekolwiek inne metody, które wykorzystują rozkład prawdopodobieństwa XXX .
Dla zmiennych losowych i dodatniej macierzy : Czy istnieje uproszczone wyrażenie dla oczekiwanej wartości, i wariancja , ? Należy pamiętać, że nie jest zmienną losową.X∈RhX∈RhX \in \mathbb{R}^hAAAE[Tr(XTAX)]E[Tr(XTAX)]\mathop {\mathbb E}[Tr(X^TAX)]Var[Tr(XTAX)]Var[Tr(XTAX)]Var[Tr(X^TAX)]AAA
Uczę się teorii prawdopodobieństwa i nie jestem pewien, czy rozumiem jakiekolwiek zastosowanie wariancji, w przeciwieństwie do odchylenia standardowego. W sytuacjach praktycznych, na które patrzę, wariancja jest większa niż zakres, więc nie wydaje się intuicyjnie przydatna.
W dzisiejszym wywiadzie zapytano mnie o coś podobnego do tego. Ankieter chciał wiedzieć, jakie jest prawdopodobieństwo, że opcja „za pieniądze” skończy się w pieniądzu, gdy zmienność zmierza do nieskończoności. Powiedziałem 0%, ponieważ rozkłady normalne, które leżą u podstaw modelu Blacka-Scholesa i hipoteza losowego marszu będą miały nieskończoną wariancję. Pomyślałem, że …
To może być proste wyjaśnienie (i tak mam nadzieję). Przeprowadziłem analizę regresji w Matlabie przy użyciu zestawu narzędzi regresji. Natknąłem się jednak na badanie, które stwierdza: „Dzięki analizie regresji możliwe było skonfigurowanie modelu predykcyjnego przy użyciu tylko czterech cech dźwiękowych, które wyjaśniają 60% wariancji” Link do artykułu jest dostępny w …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.