Statystyki i duże zbiory danych keras

4

Jaki jest rozmiar partii w sieci neuronowej?

Używam Python Keras packagedo sieci neuronowej. To jest link . Czy batch_sizejest równa liczbie próbek testowych? Z Wikipedii mamy tę informację: Jednak w innych przypadkach ocena gradientu sumy może wymagać kosztownej oceny gradientów ze wszystkich funkcji sumowania. Gdy zestaw treningowy jest ogromny i nie istnieją proste formuły, ocena sum gradientów …

174 neural-networks python terminology keras

2

Jak działa warstwa „Osadzanie” Keras?

Musisz zrozumieć działanie warstwy „Osadzanie” w bibliotece Keras. Wykonuję następujący kod w Pythonie import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding model = Sequential() model.add(Embedding(5, 2, input_length=5)) input_array = np.random.randint(5, size=(1, 5)) model.compile('rmsprop', 'mse') output_array = model.predict(input_array) co daje następujący wynik input_array = [[4 1 3 …

69 text-mining word-embeddings keras

5

Jaka funkcja strat dla zadań klasyfikacyjnych wielu klas i wielu etykiet w sieciach neuronowych?

Uczę sieci neuronowej, aby klasyfikować zestaw obiektów do n-klas. Każdy obiekt może należeć do wielu klas jednocześnie (wiele klas, wiele etykiet). Czytałem, że w przypadku problemów wieloklasowych ogólnie zaleca się stosowanie softmax i kategorycznej entropii krzyżowej jako funkcji straty zamiast mse i mniej więcej rozumiem dlaczego. W przypadku mojego problemu …

64 neural-networks python loss-functions keras cross-entropy

5

Jak ulepszyć moją sieć neuronową w przewidywaniu fal sinusoidalnych?

Spójrz: możesz dokładnie zobaczyć, gdzie kończą się dane treningowe. Dane treningowe wynoszą od do .1- 1-1-1111 Użyłem Keras i gęstej sieci 1-100-100-2 z aktywacją tanh. Obliczam wynik z dwóch wartości, p i q jako p / q. W ten sposób mogę uzyskać dowolny rozmiar liczby, używając tylko wartości mniejszych niż …

21 regression neural-networks python keras

3

Zrozumienie parametru input_shape w LSTM za pomocą Keras

Próbuję użyć przykładu opisanego w dokumentacji Keras o nazwie „Stacked LSTM do klasyfikacji sekwencji” (patrz kod poniżej) i nie mogę znaleźć input_shapeparametru w kontekście moich danych. Mam jako dane wejściowe macierz sekwencji 25 możliwych znaków zakodowanych w liczbach całkowitych do sekwencji wypełnionej o maksymalnej długości 31. W rezultacie moje x_trainma …

20 lstm keras shape dimensions

4

Jaka jest różnica między Conv1D a Conv2D?

Przeglądałem dokumenty konwolucji keras i znalazłem dwa rodzaje konwulsji Conv1D i Conv2D. Przeprowadziłem wyszukiwanie w Internecie i właśnie to rozumiem na temat Conv1D i Conv2D; Conv1D jest używany do sekwencji, a Conv2D do zdjęć. Zawsze myślałem, że sieci nerwowe splotu są używane tylko do obrazów i w ten sposób wizualizują …

19 machine-learning neural-networks conv-neural-network keras

4

Czy można podawać obrazy o zmiennej wielkości jako dane wejściowe do splotowej sieci neuronowej?

Czy możemy podać obrazy o zmiennej wielkości jako dane wejściowe do splotowej sieci neuronowej w celu wykrywania obiektów? Jeśli to możliwe, jak możemy to zrobić? Ale jeśli spróbujemy przyciąć obraz, stracimy część obrazu i jeśli spróbujemy zmienić jego rozmiar, wówczas jasność obrazu zostanie utracona. Czy to oznacza, że korzystanie z …

17 deep-learning tensorflow keras computer-vision object-detection

1

Dlaczego żaden ReLU nie może nauczyć się ReLU?

Jako kontynuacja Mojej sieci neuronowej nie mogę nawet nauczyć się odległości euklidesowej , uprościłem jeszcze bardziej i próbowałem wyszkolić jedną jednostkę ReLU (o losowej wadze) do jednej jednostki ReLU. Jest to najprostsza z dostępnych sieci, a mimo to w połowie przypadków nie jest ona zbieżna. Jeśli początkowe przypuszczenie jest w …

15 machine-learning neural-networks optimization keras

2

Jak trenuje się warstwę osadzania w warstwie Osadzanie Keras

Jak trenuje się warstwę osadzania w warstwie osadzania Keras? (powiedzmy, używając backendu tensorflow, co oznacza, że jest podobny do word2vec, glove lub fasttext) Załóżmy, że nie stosujemy wstępnego przeszkolenia.

14 deep-learning keras word-embeddings

3

CIFAR-10 Nie można uzyskać dokładności powyżej 60%, Keras z backendem Tensorflow [zamknięte]

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Trening po 15 epokach w zestawie danych CIFAR-10 wydaje się sprawiać, że utrata walidacji nie maleje, pozostając na poziomie około 1,4 …

11 neural-networks conv-neural-network keras

1

Moja sieć neuronowa nie może nawet nauczyć się odległości euklidesowej

Próbuję więc nauczyć się sieci neuronowych (do zastosowań regresji, nie klasyfikując zdjęć kotów). Moje pierwsze eksperymenty polegały na uczeniu sieci implementacji filtra FIR i dyskretnej transformaty Fouriera (trening sygnałów „przed” i „po”), ponieważ są to operacje liniowe, które mogą być realizowane przez pojedynczą warstwę bez funkcji aktywacji. Oba działały dobrze. …

9 machine-learning neural-networks optimization keras euclidean

Pytania otagowane jako keras