Pytanie (pytania): Jaki jest pomysł i intuicja za quasi-maksymalnym oszacowaniem prawdopodobieństwa (QMLE; znany również jako pseudo maksymalne oszacowanie prawdopodobieństwa, PMLE)? Co sprawia, że estymator działa, gdy faktyczny rozkład błędów nie odpowiada założonemu rozkładowi błędów? Strona Wikipedii dla QMLE jest w porządku (krótki, intuicyjny, do punktu), ale mogę użyć trochę więcej …
Mam nadzieję, że możesz dać mi jakieś sugestie. Uczę w bardzo zróżnicowanym (złożonym z grup mniejszościowych) kolegium, a studenci to w większości kierunki psychologiczne. Większość uczniów pochodzi ze szkoły średniej, ale niektórzy z nich to powracający uczniowie w wieku powyżej 40 lat. Większość uczniów ma problemy motywacyjne i niechęć do …
Czy ktoś zna dobry artykuł przeglądowy do literatury statystycznej na temat regresji nieliniowej? Interesują mnie przede wszystkim wyniki spójności i asymptotyki. Szczególnie interesujący jest model yit=m(xit,θ)+ϵit,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, dla danych panelu. Mniej interesujące są metody nieparametryczne. Bardzo mile widziane są również sugestie dotyczące czasopism. W tej chwili czytam …
Czy są jakieś filmy lub inne książki / notatki, które spotkały się z następującymi wzorami: Rozpoznawanie wzorców i Uczenie maszynowe autorstwa Chrisa Bishopa? Kupiłem tę książkę, aby nauczyć się uczenia maszynowego i mam problemy z jej przejściem.
Właściwa reguła punktacji jest regułą, która jest maksymalizowana przez „prawdziwy” model i nie pozwala na „zabezpieczanie” lub granie w system (celowe zgłaszanie różnych wyników, jak to jest prawdziwe przekonanie modelu o poprawie wyniku). Wynik Briera jest prawidłowy, dokładność (proporcja sklasyfikowana poprawnie) jest niewłaściwa i często zniechęcana. Czasami widzę, że AUC …
Jakie było pierwsze wyprowadzenie rozkładu normalnego, czy możesz odtworzyć to wyprowadzenie, a także wyjaśnić je w kontekście historycznym ? Chodzi mi o to, że gdyby ludzkość zapomniała o normalnym rozkładzie, jaki jest najbardziej prawdopodobny sposób, aby go odkryć na nowo i jakie byłoby najbardziej prawdopodobne pochodzenie? Sądzę, że pierwsze pochodne …
Tło: Wydaje się, że wiele współczesnych badań w ciągu ostatnich 4 lat (post Alexxnet ) zrezygnowało z generatywnego wstępnego szkolenia sieci neuronowych w celu osiągnięcia najnowszych wyników klasyfikacji. Na przykład, najlepsze wyniki dla mnistera tutaj obejmują tylko 2 artykuły z 50 najlepszych, które wydają się używać modeli generatywnych, z których …
Będę musiał przedstawić projekt niestatystom na nadchodzącej konferencji i chciałbym dołączyć cytat, który przeczytałem w jednym punkcie, który porównuje statystyki z maszyną przetwarzającą rudę. Powodem jest to, że chcę podkreślić pewien związek między możliwościami statystyki a celami odbiorców. Nie mogę znaleźć cytatu i miałem nadzieję, że ktoś będzie w stanie …
W ostatnich miesiącach intensywnie czytałem o regresji kwantowej w ramach przygotowań do mojej pracy magisterskiej tego lata. W szczególności przeczytałem większość książek Rogera Koenkera z 2005 roku na ten temat. Teraz chcę rozszerzyć tę istniejącą wiedzę na techniki regresji kwantowej, które pozwalają na zmienne instrumentalne (IV). To wydaje się być …
Fréchet-Hoeffding górna granica odnosi się do funkcji rozkładu kopułą i jest przekazywana przez C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Czy istnieje podobna (w tym sensie, że zależy to od gęstości krańcowej) górna granica gęstości kopuły c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d) zamiast CDF? Wszelkie odniesienia będą mile widziane.
Reguły zatrzymania wpływają na związek między wartościami P a wskaźnikami błędów związanymi z decyzjami. Niedawny artykuł Simmonsa i in. W 2011 r . Termin „ stopnie swobody badacza” opisuje zbiór zachowań, które uważają za odpowiedzialne za wiele raportów w literaturze psychologicznej, które okazały się nie do odtworzenia. Spośród tych zachowań …
Czy są jakieś dobre książki, które wyjaśniają ważne pojęcia teorii prawdopodobieństwa, takie jak funkcje rozkładu prawdopodobieństwa i funkcje rozkładu skumulowanego? Proszę unikać odwoływania się do książek takich jak „Statystyka matematyczna i analiza danych” Johna Rice'a, które zaczynają się od prostych koncepcji permutacji, a następnie nagle (w drugim rozdziale) wykonują skok, …
Kilka razy próbowałem „pójść sam” - ale z ograniczonym sukcesem. Jestem zwykłym użytkownikiem SPSS i mam doświadczenie w SAS. Doceniłby wskaźnik lub dwa od kogoś, kto ma podobne pochodzenie i teraz używa R.
Potrzebuję zasobów, aby zacząć korzystać z sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych. Obawiam się zaimplementowania jakiejś pracy, a następnie stwierdzenia, że znacznie przekroczyły potencjał swoich metod. Więc jeśli masz doświadczenie z metodami, które sugerujesz, będzie to jeszcze bardziej niesamowite.
Myślę, że to sprawiedliwe, że statystyki są nauką stosowaną, więc kiedy obliczane są średnie i odchylenia standardowe, dzieje się tak dlatego, że ktoś chce podjąć pewne decyzje na podstawie tych liczb. Mam nadzieję, że po części bycia dobrym statystykiem jest w stanie „wyczuć”, kiedy można ufać przykładowym danym i kiedy …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.