Statystyki i duże zbiory danych rbm

4

Jaka jest różnica między splotowymi sieciami neuronowymi, ograniczonymi maszynami Boltzmanna i auto-koderami?

Ostatnio czytałem o głębokim uczeniu się i jestem zdezorientowany terminami (lub powiedzmy technologiami). Jaka jest różnica pomiędzy Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), Ograniczone maszyny Boltzmann (RBM) i Auto-enkodery?

123 neural-networks deep-learning conv-neural-network autoencoders rbm

8

Biblioteki R do głębokiego uczenia się

Zastanawiałem się, czy są jakieś dobre biblioteki R do głębokiego uczenia sieci neuronowych? Wiem, że tam jest nnet, neuralneti RSNNS, ale żaden z nich nie wydają się wdrożyć głębokie metod nauczania. Szczególnie interesuje mnie nauka bez nadzoru, a następnie nadzorowane uczenie się, a także rezygnacja z pracy, aby zapobiec wspólnej …

56 r neural-networks deep-learning rbm deep-belief-networks

2

Sieci głębokiej wiary czy głębokie maszyny Boltzmanna?

Jestem zmieszany. Czy istnieje różnica między sieciami Deep głęboko przekonaniami a maszynami Deep Boltzmann? Jeśli tak, jaka jest różnica?

28 machine-learning deep-learning rbm deep-belief-networks

2

Autoencodery nie mogą nauczyć się istotnych funkcji

Mam 50 000 obrazów takich jak te dwa: Przedstawiają wykresy danych. Chciałem wydobyć funkcje z tych obrazów, więc użyłem kodu autoencodera dostarczonego przez Theano (deeplearning.net). Problem polega na tym, że te autoencodery wydają się nie uczyć żadnych funkcji. Próbowałem RBM i to samo. Zestaw danych MNIST zapewnia ładne funkcje, ale …

24 machine-learning neural-networks feature-construction rbm autoencoders

2

Ograniczona maszyna Boltzmanna: jak jest używana w uczeniu maszynowym?

Tło: Tak, Restricted Boltzmann Machine (RBM) MOŻE być użyty do zainicjowania obciążeń sieci neuronowej. MOŻE być również użyty w sposób „warstwa po warstwie” do zbudowania głębokiej sieci przekonań (to znaczy do trenowania tej warstwy na szczycie -tej warstwy, a następnie do trenowania warstwa na górze tej warstwy, spłucz i powtórz …

21 machine-learning neural-networks deep-learning deep-belief-networks rbm

2

Dogłębne uczenie się a drzewa decyzyjne i metody wspomagające

Szukam prac lub tekstów, które porównują i omawiają (empirycznie lub teoretycznie): Pobudzanie i drzewa decyzyjne algorytmy takie jak lasy losowe lub adaboost i GentleBoost stosowane do drzew decyzyjnych. z Metody głębokiego uczenia, takie jak Ograniczone Maszyny Boltzmanna , Hierarchiczna Pamięć Czasowa , Splotowe Sieci Neuralne itp. Mówiąc dokładniej, czy ktoś …

18 machine-learning deep-learning cart rbm adaboost

2

Nowoczesne przypadki użycia ograniczonych maszyn Boltzmanna (KMS)?

Tło: Wydaje się, że wiele współczesnych badań w ciągu ostatnich 4 lat (post Alexxnet ) zrezygnowało z generatywnego wstępnego szkolenia sieci neuronowych w celu osiągnięcia najnowszych wyników klasyfikacji. Na przykład, najlepsze wyniki dla mnistera tutaj obejmują tylko 2 artykuły z 50 najlepszych, które wydają się używać modeli generatywnych, z których …

16 references deep-learning rbm generative-models

3

Co oznacza „maszyna” w „maszynie wektora pomocniczego” i „ograniczonej maszynie Boltzmanna”?

Dlaczego nazywane są „maszynami”? Czy w tym kontekście jest używane słowo „maszyna”? (Jak nazwa „programowanie liniowe” może być myląca, ale wiemy, dlaczego nazywa się to „programowaniem”).

14 svm terminology rbm etymology

2

Czy modele graficzne i maszyny Boltzmanna są powiązane matematycznie?

Podczas gdy faktycznie programowałem na maszynach Boltzmanna na zajęciach z fizyki, nie znam ich teoretycznej charakterystyki. W przeciwieństwie do tego znam skromną wiedzę na temat teorii modeli graficznych (o kilku pierwszych rozdziałach książki Lauritzen Modele graficzne ). Pytanie: Czy istnieje jakiś znaczący związek między modelami graficznymi a maszyną Boltzmanna? Czy …

10 machine-learning neural-networks mathematical-statistics graphical-model rbm

2

Co to jest wstępne szkolenie i jak wstępnie szkolić sieć neuronową?

Rozumiem, że szkolenie wstępne jest stosowane, aby uniknąć niektórych problemów z konwencjonalnym treningiem. Jeśli używam propagacji wstecznej z, powiedzmy autoencoderem, wiem, że napotkam problemy z czasem, ponieważ propagacja wsteczna jest powolna, a także że mogę utknąć w lokalnych optymach i nie nauczyć się niektórych funkcji. To, czego nie rozumiem, to …

10 machine-learning neural-networks backpropagation rbm pre-training

4

Dobry samouczek dotyczący ograniczonych maszyn Boltzmann (RBM)

Studiuję ograniczoną maszynę Boltzmanna (RBM) i mam pewne problemy ze zrozumieniem obliczeń prawdopodobieństwa dziennika w odniesieniu do parametrów RBM. Mimo że opublikowano wiele prac naukowych na temat RBM, nie ma szczegółowych kroków na temat pochodnych. Po przeszukaniu online udało mi się je znaleźć w tym dokumencie: Fischer, A., i Igel, …

10 references rbm

3

Wybór funkcji za pomocą głębokiego uczenia się?

Chcę obliczyć ważność każdej funkcji wejściowej przy użyciu modelu głębokiego. Ale znalazłem tylko jeden artykuł na temat wyboru funkcji za pomocą głębokiego uczenia się - głęboki wybór funkcji . Wstawiają warstwę węzłów połączonych bezpośrednio z każdą operacją przed pierwszą ukrytą warstwą. Słyszałem, że do tego rodzaju pracy można również wykorzystać …

9 feature-selection deep-learning deep-belief-networks rbm

Pytania otagowane jako rbm