Myślę, że jest to trochę podstawowe, ale powiedzmy, że mam zmienną losową , prawdopodobieństwo takie samo jak dla dowolnej funkcji ciągłej wartości rzeczywistej ?XXXP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a)P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq f(a))fff
Jak jestem pewien, wszyscy już tu wiedzą, plik PDF dystrybucji Beta X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) jest podany przez f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Wszędzie szukałem wyjaśnień na temat pochodzenia tej formuły, ale nie mogę jej znaleźć. Każdy artykuł, który znalazłem w dystrybucji Beta, wydaje się podawać tę formułę, ilustrować kilka jej kształtów, a …
Na tej stronie głównej AP Zmienne losowe a zmienne algebraiczne autor Peter Flanagan-Hyde rozróżnia zmienne algebraiczne i losowe. Po części mówi , ale X + X ≠ 2 Xx + x = 2 xx+x=2xx + x = 2xX+ X≠ 2 XX+X≠2XX + X \neq 2X - w rzeczywistości jest to …
Mam problem ze zrozumieniem szans i chciałbym tylko podstawowe wyjaśnienie, jak je interpretować. Znalazłem różne posty związane z kursami, ale większość z nich jest bardziej złożona niż to, co próbuję zrozumieć. Oto przykład, w jaki sposób interpretuję szanse: jeśli szanse na wydarzenie wynoszą od 3 do 1, to wydarzenie nastąpi …
Uwaga: Borel-Cantelli Lemma tak mówi ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Następnie, jeśli ∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty za pomocą Borel-Cantelli Lemma Chcę to pokazać po pierwsze, limn→∞P(An)limn→∞P(An)\lim_{n\to \infty}P(A_n)Istnieje \ …
Właśnie miałem (intelektualny) atak paniki. Ciągła zmienna losowa, która następuje po mundurze w zamkniętym przedziale : wygodnie znana koncepcja statystyczna. U( a , b )U(a,b)U(a,b) Ciągły jednolity rv mający wsparcie nad rozszerzonymi rzeczywistymi (połową lub całością): nie odpowiedni rv, ale podstawowa koncepcja bayesowska na niewłaściwe wcześniejsze, użyteczne i możliwe do …
Załóżmy, że to zmienne losowe idące wzdłuż rozkładu Poissona ze średnią . Jak mogę udowodnić, że nie ma obiektywnego oszacowania ilości ?X0, X1, ... ,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} 1λλ \lambda 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}
Wyobraź sobie, że na świecie jest 80 graczy w zbijaki. Każdy z nich rozegrał tysiące gier typu dodgeball z pozostałymi 79 graczami w bardziej lub mniej losowej kolejności. To świat bez drużyn (np. Każdy gracz ma szansę na losowanie w każdej drużynie w każdej grze). Znam poprzedni wskaźnik wygranych każdego …
Zgodnie z artykułem Wikipedii na temat dystrybucji gamma : Jeśli i , gdzie i są niezależnymi zmiennymi losowymi, to .Y ∼ G a m m a ( b , θ ) X Y X + Y ∼ G a m m a ( a + b , θ )X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, …
Pytanie to jest więc nieco związane, ale starałem się, aby było to jak najbardziej proste. Cel: Krótko mówiąc, istnieje pochodna negentropii, która nie obejmuje kumulantów wyższego rzędu, i próbuję zrozumieć, w jaki sposób została wyprowadzona. Tło: (Rozumiem to wszystko) Sam studiuję książkę „Independent Component Analysis” , którą znalazłem tutaj. (To …
Pytanie jest po prostu zawarte w tytule: Kiedy zawodzi prawo wielkich liczb? Mam na myśli to, w jakich przypadkach częstotliwość zdarzenia nie będzie miała tendencji do teoretycznego prawdopodobieństwa?
„Jak duża musi być klasa, aby prawdopodobieństwo znalezienia dwóch osób w te same urodziny co najmniej 50%?” Mam na Facebooku 360 znajomych i, zgodnie z oczekiwaniami, rozkład ich urodzin wcale nie jest jednolity. Mam jeden dzień z 9 przyjaciółmi na te same urodziny. (9 miesięcy po wielkich świętach i walentynkach …
Próbuję znaleźć prawdopodobieństwo prawidłowego wykonania 8 prób z rzędu w bloku 25 prób, masz 8 wszystkich bloków (z 25 prób), aby uzyskać 8 prób z rzędu. Prawdopodobieństwo, że jakakolwiek próba będzie poprawna w oparciu o zgadywanie, wynosi 1/3, po uzyskaniu poprawności 8 z rzędu bloki się zakończą (więc uzyskanie więcej …
Kilka lat temu odbyłem kurs prawdopodobieństwa na uniwersytecie, ale teraz przechodzę przez algorytmy uczenia maszynowego, a niektóre matematyki są po prostu oszałamiające. Właśnie teraz uczę się algorytmu EM (maksymalizacja oczekiwań) i wydaje się, że istnieje duże rozróżnienie między tym, co jest wymagane, a tym, co mam. Nie pytam o książkę …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.