Jak można pokazać, że nie ma obiektywnego estymatora dla rozkładu Poissona ze średnią ?


13

Załóżmy, że to zmienne losowe idące wzdłuż rozkładu Poissona ze średnią . Jak mogę udowodnić, że nie ma obiektywnego oszacowania ilości ?X0,X1,,Xn1λ1λ


3
Zakładam, że masz na myśli „lambda”? W każdym razie nie jest to właściwe dla MO.

3
Czy to dla jakiegoś przedmiotu? Wygląda jak dość standardowe ćwiczenie z podręcznika. Sprawdź self-studytag i informacje o wiki tagu i dodaj tag (lub podaj wskazówki, jak inaczej powstaje takie pytanie). Pamiętaj, że takie pytania, choć mile widziane, nakładają na ciebie pewne wymagania (i ograniczenia na nas). Czego próbowałeś?
Glen_b

2
Powinieneś być w stanie użyć argumentu podobnego do tego tutaj .
Glen_b

Odpowiedzi:


11

Załóżmy, że jest obiektywnym estymatorem , to znaczy Następnie pomnożenie przez i wywołanie serii MacLaurin możemy zapisać równość jako 1 / λ ( x 0 , , x n ) N n + 1 0 g ( x 0 , , x n ) λ n i = 0 x ig(X0,,Xn)1/λ

(x0,,xn)N0n+1g(x0,,xn)λi=0nxii=0nxi!e(n+1)λ=1λ,λ>0.
λe(n+1)λe(n+1)λ
(x0,,xn)N0n+1g(x0,,xn)i=0nxi!λ1+i=0nxi=1+(n+1)λ+(n+1)2λ22+,λ>0,
gdzie mamy równość dwóch szeregów mocy, z których jedna ma stały wyraz (prawa strona), a druga nie: sprzeczność. Dlatego nie istnieje żaden obiektywny estymator.
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.