Czy prawdopodobieństwa są zachowane podczas transformacji funkcji?


13

Myślę, że jest to trochę podstawowe, ale powiedzmy, że mam zmienną losową , prawdopodobieństwo takie samo jak dla dowolnej funkcji ciągłej wartości rzeczywistej ?XP(X≤a)P(f(X)≤f(a))f


1
Ponadto: ogólnie rzecz biorąc, . σf(x)2≠f(σx2)
— Alexis

Odpowiedzi:


34

Dotyczy to tylko sytuacji, gdy rośnie monotonicznie. Jeśli maleje monotonicznie, to . Na przykład, jeśli , a X jest normalnym rzutem, wówczas ale . Jeśli przełącza się między zwiększaniem a zmniejszaniem, jest to jeszcze bardziej skomplikowane.f P ( f ( X ) ≤ f ( a ) ) = P ( X ≥ a ) f ( x ) = - x P ( X ≤ 5 ) = 5ffP(f(X)≤f(a))=P(X≥a)f(x)=−x P(-X≤-5)=1P(X≤5)=56P(−X≤−5)=16f

Zauważ, że istnieje także trywialny przypadek , w którym jest równe 1, jeśli i 0 w przeciwnym razie.P ( f ( X ) ≤ a ) a ≥ 0f(x)≡0P(f(X)≤a)a≥0


2
+1 Powinienem dodać skrzynkę iniekcyjną, jeśli to prawda.
— Stéphane Laurent,

39

Nr Take jednolite w i . Następnie . Z drugiej strony .[ - 1 , 1 ]X[−1,1]a=0Pr(X<a)=1/2Pr(X2<a2)=0


2

Jest to związane z pytaniem:

jest dla każdego ?X≤af(X)≤f(a)

Istnieje wiele sposobów na złamanie podczas gdy . Ale we wszystkich przypadkach musi być funkcją niemonotoniczną.f(X)≤f(a)X≤af

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.