Pytania otagowane jako causality

Związek między przyczyną a skutkiem.

1
Jakie teorie przyczynowości powinienem wiedzieć?
Jakie teoretyczne podejścia do związku przyczynowego powinienem znać jako statystyczny / ekonometryczny? Znam (trochę) Model przyczynowy Neyman – Rubin (i Roy , Haavelmo itp.) Praca Pearl o przyczynowości Przyczynowość Grangera (choć mniej zorientowana na leczenie) Których koncepcji brakuje mi, czy powinienem być świadomy? Powiązane: Które teorie są podstawą przyczynowości w …
1
Interpretacja wyników testu przyczynowego Grangera
Staram się kształcić na temat przyczynowości Granger. Przeczytałem posty na tej stronie i kilka dobrych artykułów online. Natknąłem się również na bardzo pomocne narzędzie, Bivariate Granger Causality - darmowy kalkulator statystyczny , który umożliwia wprowadzanie szeregów czasowych i obliczanie statystyk Granger. Poniżej znajduje się wynik z przykładowych danych zawartych na …
4
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
3
Zrozumienie teorii separacji d w przyczynowych sieciach bayesowskich
Próbuję zrozumieć logikę d-separacji w przyczynowych sieciach bayesowskich. Wiem, jak działa algorytm, ale nie do końca rozumiem, dlaczego „przepływ informacji” działa zgodnie z tym, co podano w algorytmie. Na przykład na powyższym wykresie, zastanówmy się, że podano nam tylko X i nie zaobserwowano żadnej innej zmiennej. Następnie zgodnie z zasadami …
1
Różnica między średnim a marginalnym efektem leczenia
Czytałem kilka artykułów i nie jestem pewien na temat szczegółowych definicji średniego efektu leczenia (ATE) i marginalnego efektu leczenia (MTE). Czy oni są tacy sami? Według Austina ... Efekt warunkowy to średni efekt na poziomie podmiotu przeniesienia pacjenta z nieleczonego na leczony. Współczynnik regresji dla zmiennej wskaźnika przypisania leczenia z …
1
Confounder - definicja
Według M. Katza w jego książce Analiza wieloczynnikowa (sekcja 1.2, strona 6): „ Zdezorientator jest związany z czynnikiem ryzyka i przyczynowo związany z wynikiem. ” Dlaczego ten dezorientator musi być przyczynowo związany z wynikiem? Czy wystarczyłoby, aby osoba wprowadzająca zamieszanie kojarzyła się z wynikiem?
6
Jaka jest różnica między skutecznością a skutecznością w określaniu korzyści terapii „A” pod warunkiem „B”?
Kontekst tego pytania mieści się w ramach zdrowia, tj. Patrząc na jedną lub więcej terapii w leczeniu stanu. Wygląda na to, że nawet szanowani badacze mylą pojęcia skuteczność i skuteczność , używając tych zamiennie. Jak można myśleć o skuteczności w porównaniu ze skutecznością w sposób, który pomoże usunąć zamieszanie? Jakiego …
2
znaczenie (x) operatora?
Wszędzie widziałem operatora w jakimś przeglądzie literatury na temat przyczynowości (patrz, na przykład, ten wpis na Wikipedii ). Nie mogę jednak znaleźć formalnej i ogólnej definicji tego operatora.do(x)do(x)do(x) Czy ktoś może wskazać mi dobre odniesienie w tej sprawie? Interesuje mnie ogólna definicja, a nie jej interpretacja w konkretnym eksperymencie.
2
Przyczynowość w mikroekonometrii kontra przyczynowość Grangera w ekonometrii szeregów czasowych
Rozumiem przyczynowość stosowaną w mikroekonomii (w szczególności projektowanie nieciągłości IV lub regresji), a także przyczynowość Grangera stosowaną w ekonometrii szeregów czasowych. Jak powiązać jedno z drugim? Na przykład widziałem, że oba dane są stosowane do danych panelowych (powiedzmy , ). Wszelkie odniesienia do dokumentów w tym zakresie będą mile widziane.T …
4
Jaki jest sens regresji jednowymiarowej przed regresją wielowymiarową?
Obecnie pracuję nad problemem, w którym mamy niewielki zestaw danych i interesuje mnie wpływ przyczynowy leczenia na wynik. Mój doradca polecił mi wykonać regresję jednowymiarową na każdym predyktorze z wynikiem jako odpowiedzią, a następnie przypisaniem leczenia jako odpowiedzią. Tzn. Poproszono mnie o dopasowanie regresji do jednej zmiennej na raz i …
4
Czy krawędzie na ukierunkowanym wykresie acyklicznym reprezentują związek przyczynowy?
Studiuję probabilistyczne modele graficzne , książkę do samodzielnej nauki. Czy krawędzie na ukierunkowanym wykresie acyklicznym (DAG) reprezentują relacje przyczynowe? Co jeśli chcę zbudować sieć bayesowską , ale nie jestem pewien co do kierunku strzałek? Wszystkie dane pokażą mi, że zaobserwowano korelacje, a nie wzajemne powiązania między nimi. Wiem, że pytam …
4
Dlaczego dopasowywanie wyniku oceny skłonności do wnioskowania przyczynowego?
Dopasowanie oceny skłonności służy do wnioskowania przyczynowego w badaniach obserwacyjnych (patrz artykuł Rosenbaum / Rubin ). Jaka jest prosta intuicja, dlaczego to działa? Innymi słowy, dlaczego jeśli upewnimy się, że prawdopodobieństwo uczestniczenia w leczeniu jest równe dla obu grup, znikną zakłócające efekty i możemy wykorzystać wynik, aby wyciągnąć wnioski przyczynowe …
1
Świeckie zrozumienie różnicy między regulacją drzwi tylnych i drzwiami wejściowymi
Jestem odnoszące się do regulacji back-drzwiowej i regulacji przód-drzwiowego tutaj : Dostosowanie tylnych drzwi : archetypowym problemem epidemiologicznym w statystyce jest dostosowanie się do efektu mierzonego pomieszania. Kryterium tylnych drzwi Pearl uogólnia ten pomysł. Dostosowanie drzwi wejściowych : jeśli niektóre zmienne nie są obserwowane, być może będziemy musieli skorzystać z …
13 causality  dag 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.