Oto pytanie: Rzucasz iteracyjnie uczciwymi 6-stronnymi kostkami, aż suma rzutów kostek będzie większa lub równa M. Jakie jest średnie i standardowe odchylenie sumy minus M, gdy M = 300? Czy powinienem napisać kod, aby odpowiedzieć na tego rodzaju pytania? Proszę dać mi kilka wskazówek na ten temat. dzięki!
Wygenerowałem wykres qq przy użyciu następującego kodu. Wiem, że wykres qq służy do sprawdzenia, czy dane są dystrybuowane normalnie, czy nie. Moje pytanie brzmi: co oznaczenia osi xiy wskazują na wykresie qq i co oznacza ta wartość kwadratowa r wskazująca? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs …
Jeśli narysuję zmienne iid z N (0,1), czy średnia lub mediana zbiegną się szybciej? O ile szybciej? Aby być bardziej szczegółowym, niech będzie sekwencją zmiennych iid pochodzących z N (0,1). Zdefiniuj , a będzie medianą . Który zbiegnie się do 0 szybciej, lub ?ˉ x n = 1x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2, \ldots …
Właśnie zostałem wprowadzony do dystrybucji Tweedie (zobacz to lub tamto ), ale mam trudności ze znalezieniem funkcji połączenia dla uogólnionego modelu liniowego Tweedie. Myśli?
Mam pewne dane porządkowe, które zwykle nie są dystrybuowane, więc postanowiłem przeprowadzić testy nieparametryczne przy użyciu testu U Manna-Whitneya. Patrzę na różnice między grupami dla siedmiu wyników - te wyniki to 0, 1, 2 lub 3 dla każdego przedmiotu. Trudno mi znaleźć sposób na wyświetlenie moich danych! Jeśli przedstawię dane …
Podczas modelowania ciągłych proporcji (np. Proporcjonalna pokrywa roślinności w kwadratowych badaniach lub odsetek czasu poświęconego na działanie) regresja logistyczna jest uważana za nieodpowiednią (np. Warton i Hui (2011). Arcsine jest asinine: analiza proporcji w ekologii ). Raczej regresja OLS po przekształceniu logitów proporcji, a może regresja beta, są bardziej odpowiednie. …
Obecnie próbuję zaradzić naruszeniom założeń ANOVA. Użyłem Shapiro-Wilka, aby przetestować normalność, i bawiłem się zarówno testem Levene'a, jak i testem równości wariancji Bartletta. Od tego czasu log przekształciłem moje dane, aby spróbować naprawić nierówne wariancje. Zmieniłem test Bartletta na dane przekształcone w dzienniku i nadal otrzymałem znaczną wartość p, a …
Przeprowadziłem regresję Poissona w SAS i stwierdziłem, że wartość chi-kwadrat Pearsona podzielona przez stopnie swobody wynosiła około 5, co wskazuje na znaczną naddyspersję. Tak więc dopasowałem ujemny model dwumianowy do proc genmod i stwierdziłem, że wartość chi-kwadrat Pearsona podzielona przez stopnie swobody wynosi 0,80. Czy jest to obecnie uważane za …
tło Aby przeanalizować różnice w niektórych zmiennych ciągłych między różnymi grupami (podanymi przez zmienną kategorialną), można wykonać jednokierunkową ANOVA. Jeśli istnieje kilka zmiennych objaśniających (kategorycznych), można przeprowadzić czynnikową ANOVA. Jeśli chce się analizować różnice między grupami w kilku zmiennych ciągłych (tj. W kilku zmiennych odpowiedzi), należy wykonać wieloczynnikową ANOVA (MANOVA). …
Mam eksperyment, w którym wykonuję pomiary normalnie rozłożonej zmiennej YYY , Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Jednak poprzednie eksperymenty dostarczyły pewnych dowodów, że odchylenie standardowe σσ\sigma jest funkcją afiniczną zmiennej niezależnej XXX , tj σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) Ja jak oszacowanie parametrów i B przez próbkowanie …
W klasie statystycznej elementarnej, dla której byłem TA, profesor stwierdził, że wraz ze wzrostem prawdopodobieństwa błędu typu I maleje prawdopodobieństwo błędu typu II , a odwrotność jest prawdziwa. To sugeruje mi, że .αα\alphaββ\betaρα,β<0ρα,β<0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Ale jak to udowodnić w ramach ogólnego testu hipotez? Czy to stwierdzenie jest w …
Korzystam z glmm ze zmienną dwumianową i predyktorem jakościowym. Efekt losowy wynika z zagnieżdżonego projektu stosowanego do gromadzenia danych. Dane wyglądają następująco: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0.... …
Czy ktoś może mi wytłumaczyć, kiedy użyć nieczystości Gini i pozyskiwania informacji do drzew decyzyjnych? Czy możesz podać mi sytuacje / przykłady, kiedy najlepiej korzystać z których?
Patrzyłem na tę stronę dotyczącą implementacji Monte Carlo testu Lilleforsa. Nie rozumiem tego zdania: W obliczeniach występuje błąd przypadkowy z symulacji. Jednak ze względu na sztuczkę polegającą na dodaniu 1 do licznika i mianownika przy obliczaniu wartości P można go stosować prosto, bez względu na przypadkowość. Co rozumieją przez sztuczkę …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.