Statystyki i duże zbiory danych

3

Usiłuję dopasować splajn dla GLM za pomocą R. Po dopasowaniu splajnu chcę móc wziąć wynikowy model i utworzyć plik modelowania w skoroszycie programu Excel. Załóżmy na przykład, że mam zestaw danych, w którym y jest losową funkcją x, a nachylenie zmienia się nagle w określonym punkcie (w tym przypadku @ …

20 splines

2

Gdzie i dlaczego lśni głębokie uczenie się?

W dzisiejszych czasach, gdy wszystkie media rozmawiają o tym, jak głęboko się uczyć, czytam kilka podstawowych rzeczy na ten temat. Właśnie odkryłem, że jest to kolejna metoda uczenia maszynowego do nauki wzorców z danych. Ale moje pytanie brzmi: gdzie świeci i dlaczego ta metoda świeci? Dlaczego teraz wszyscy o tym …

20 machine-learning data-mining deep-learning deep-belief-networks

2

Jak wyprowadzić błąd standardowy współczynnika regresji liniowej

W tym modelu regresji liniowej jednowymiarowej yja= β0+ β1xja+ ϵjayja=β0+β1xja+ϵjay_i = \beta_0 + \beta_1x_i+\epsilon_i podane zestaw danych D = { ( x1, y1) , . . . , ( xn, yn) }re={(x1,y1),...,(xn,yn)}D=\{(x_1,y_1),...,(x_n,y_n)\} , oszacowania współczynników β 1 = Σ i x i y i - n ˉ x ˉ Y …

20 standard-error inference

1

Jaki jest nieparametryczny odpowiednik dwukierunkowej ANOVA, który może obejmować interakcje?

Cześć, próbuję znaleźć nieparametryczny odpowiednik dwukierunkowej ANOVA (konstrukcja 3x4), która może zawierać interakcje. Z mojego czytania z Zar 1984 „Analiza biostatystyczna” jest to możliwe przy użyciu metody przedstawionej w Scheirer, Ray i Hare (1976), jednak zgodnie z innymi postami online wywnioskowano, że ta metoda nie jest już odpowiednia (jeśli kiedykolwiek …

20 r anova nonparametric stata interaction

3

Uczenie maszynowe w celu przewidywania prawdopodobieństw klasowych

Szukam klasyfikatorów, które generują prawdopodobieństwa, że przykłady należą do jednej z dwóch klas. Znam regresję logistyczną i naiwne Bayesa, ale czy możesz mi powiedzieć o innych, którzy działają w podobny sposób? Czyli klasyfikatory, które przewidują nie klasy, do których należą przykłady, ale prawdopodobieństwo, że przykłady pasują do konkretnej klasy? Punkty …

20 machine-learning probability logistic classification naive-bayes

2

Czy istnieje aplikacja statystyczna, która wymaga silnej spójności?

Zastanawiałem się, czy ktoś wie, czy istnieje aplikacja w statystykach, w której wymagana jest silna spójność estymatora zamiast słabej spójności. Oznacza to, że silna spójność jest niezbędna dla aplikacji, a aplikacja nie działałaby ze słabą spójnością.

20 hypothesis-testing theory asymptotics estimators consistency

2

Rzucanie wielowymiarowego modelu liniowego jako regresji wielokrotnej

Czy przekształcenie wielowymiarowego modelu regresji liniowej jako wielokrotnej regresji liniowej jest całkowicie równoważne? Ja nie odnosząc się po prostu działa ttt oddzielnych regresji. Przeczytałem o tym w kilku miejscach (Bayesian Data Analysis - Gelman i wsp. Oraz Multivariate Old School - Marden), że wielowymiarowy model liniowy można łatwo sparametryzować jako …

20 regression multiple-regression linear-model multivariate-regression

3

Przedział ufności RMSE

Pobrałem próbkę punktów danych z populacji. Każdy z tych punktów ma prawdziwą wartość (znaną z podstawowej prawdy) i wartość szacunkową. Następnie obliczam błąd dla każdego próbkowanego punktu, a następnie obliczam RMSE próbki.nnn Jak mogę wnioskować o pewnym przedziale ufności wokół tego RMSE na podstawie wielkości próbki ?nnn Gdybym używał średniej, …

20 confidence-interval

4

Różnica między ANOVA a testem Kruskala-Wallisa

Uczę się R i eksperymentowałem z analizą wariancji. Prowadziłem oba kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) i anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Czy istnieje praktyczna różnica między tymi dwoma testami? Rozumiem, że oboje oceniają hipotezę zerową, że populacje mają ten sam środek.

20 r anova kruskal-wallis

4

Oblicz średnią zmiennej porządkowej

Czytałem w wielu miejscach, że obliczanie średniej zmiennej porządkowej jest niewłaściwe. Próbuję uzyskać intuicję, dlaczego może to być nieodpowiednie. Myślę, że dzieje się tak, ponieważ generalnie zmienna porządkowa nie jest normalnie rozkładana, a zatem obliczenie średniej da niedokładną reprezentację. Czy ktoś mógłby podać bardziej szczegółowe uzasadnienie, dlaczego obliczanie średniej zmiennej …

20 mean ordinal-data

8

Statystyki to nie matematyka?

Czy statystyki są matematyczne, czy nie? Biorąc pod uwagę, że są to wszystkie liczby, głównie nauczane przez działy matematyki, a dostaniesz za to kredyty matematyczne, zastanawiam się, czy ludzie mają na myśli żart, kiedy to mówią, na przykład mówiąc, że to niewielka część matematyki, czy tylko matematyka stosowana. Zastanawiam się, …

20 mathematical-statistics philosophical

3

Czy wartość p wynosząca 0,04993 jest wystarczająca, aby odrzucić hipotezę zerową?

W teście istotności statystycznej rang Wilcoxona natrafiliśmy na pewne dane, które dają wartość wynoszącą . Czy przy progu wynik ten jest wystarczający, aby odrzucić hipotezę zerową, czy też bezpieczniej jest powiedzieć, że test był niejednoznaczny, ponieważ jeśli zaokrąglimy wartość p do 3 miejsc po przecinku, to ona ?ppp0,049930,049930.04993p < 0,05p<0,05p …

20 hypothesis-testing statistical-significance p-value

1

Oczekiwana wartość i wariancja log (a)

Mam losową zmienną gdzie a jest rozkładem normalnym . Co mogę powiedzieć o i ? Przydatne byłoby również przybliżenie.N ( μ , σ 2 ) E ( X ) V a r ( X )X( a ) = log( )X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a)N.( μ , σ2))N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2)mi( X)E(X)E(X)V.a r ( X)Var(X)Var(X)

20 normal-distribution mathematical-statistics random-variable lognormal logarithm

2

Jak korzystać z funkcji weryfikacji krzyżowej scikit-learn w klasyfikatorach z wieloma etykietami

Testuję różne klasyfikatory na zbiorze danych, w którym jest 5 klas, a każda instancja może należeć do jednej lub więcej z tych klas, więc w szczególności używam klasyfikatorów wieloznakowych scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Teraz chcę przeprowadzić weryfikację krzyżową za pomocą sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Powoduje to następujący błąd: Traceback (most recent call last): File "mlfromcsv.py", …

20 cross-validation python multi-class scikit-learn multilabel

2

Co to jest cykliczne uczenie się zbrojenia

Ostatnio natknąłem się na słowo „Recurrent Reinforcement Learning”. Rozumiem, czym jest „Recurrent Neur Network” i czym jest „Reinforcement Learning”, ale nie mogłem znaleźć wielu informacji na temat tego, czym jest „Recurrent Reinforcement Learning”. Czy ktoś może mi wyjaśnić, czym jest „uczenie się z powtarzalnym wzmocnieniem” i jaka jest różnica między …

20 machine-learning reinforcement-learning