Pytania otagowane jako sampling

W przetwarzaniu sygnału próbkowanie to redukcja sygnału w domenie ciągłej do sygnału w domenie dyskretnej.

1
Przeliczanie częstotliwości z na radiany na próbkę
W MATLAB-ie muszę przepuścić częstotliwość odcięcia przy projektowaniu filtra. Ale ta częstotliwość graniczna jest w radianach na próbkę. Jak przekonwertować moją analogową częstotliwość odcięcia w , na wymaganą radianów na próbkę dla MATLAB? HzHz\textrm{Hz}
11 matlab  sampling 
3
Jak zmierzyć zgodność między krzywymi?
Mam wartości (przedstawione poniżej) oczekiwanych wartości RSSI w czasie, które chciałbym porównać z moimi zmierzonymi wartościami RSSI. To, czego szukałem, to sposób kwantyfikacji, aby móc zmienić parametry i móc porównywać / kontrastować różne podejścia. Moim zdaniem jest to trudny problem, ponieważ nie wiem, jak porównać sygnały, a jednocześnie biorę pod …
1
Hałas kwantyzacji dla spójnego pobierania próbek - szum fazowy?
Aktualizacja: zobacz dodane przemyślenia na dole tego postu. W ogólnych warunkach próbkowania, które nie są ograniczone tym, co opisano poniżej (sygnał niezwiązany z zegarem próbkowania), szum kwantyzacji jest często szacowany jako równomierny rozkład na jednym poziomie kwantyzacji. Kiedy dwa ADC są połączone ze ścieżkami I i Q w celu utworzenia …
9 sampling  adc 
3
Zero, First, Second… Hold n-tego rzędu
Funkcja prostokątna jest zdefiniowana jako: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} Funkcja trójkątna jest zdefiniowana jako: tri(t)={1−|t|,0,|t|&lt;1otherwisetri⁡(t)={1−|t|,|t|&lt;10,otherwise\operatorname{tri}(t) = \begin{cases} 1 - |t|, …
3
Praktyczne szerokopasmowe cyfrowe formowanie wiązki dla dużych tablic w zastosowaniach radarowych
Rozumiem matematykę związaną z cyfrowym kształtowaniem wiązki, ale nie jestem pewien, jak takie systemy są praktycznie wdrażane. Na przykład w typowym szerokopasmowym radaru FMCW działającym w paśmie S, szerokość pasma impulsu (pasma podstawowego) może wynosić nawet 500 MHz. Do digitalizacji tego sygnału potrzebne są szybkie przetworniki ADC, zwykle częstotliwość próbkowania …
3
Próbkowanie funkcji Diraca
Chciałbym zadać teoretyczne pytanie dotyczące funkcji Diraca. Transformacja Fouriera funkcji Diraca jest wartością 1 (DC) dla każdej częstotliwości. Jeśli weźmiemy pod uwagę twierdzenie o próbkowaniu, musimy znaleźć maksymalną częstotliwość w sygnale , abyśmy mogli próbkować z . Ale jak widać z transformacji Fouriera, funkcja Diraca zawiera każdą częstotliwość, więc nie …
9 sampling 
3
Alias ​​częstotliwość Formula
Biorę klasę systemów multimedialnych na mgr informatyki i mam problem ze zrozumieniem formuły częstotliwości aliasu - może to wynikać z mojego niezrozumienia sygnału aliasu. Rozumiem, że sygnał aliasowy jest taki, że jeśli zaniżymy próbkę sygnału wejściowego (tj. Próbkowanie z częstotliwością mniejszą niż dwukrotność maksymalnej częstotliwości), wówczas możemy uzyskać aliasing, ponieważ …
1
Bezpośrednio porównaj przesunięcia subpikseli między dwoma widmami i uzyskaj wiarygodne błędy
Mam dwa widma tego samego obiektu astronomicznego. Zasadnicze pytanie brzmi: jak obliczyć względne przesunięcie między tymi widmami i uzyskać dokładny błąd na tym przesunięciu? Więcej szczegółów, jeśli nadal jesteś ze mną. Każde widmo będzie tablicą o wartości x (długość fali), wartości y (strumień) i błędzie. Przesunięcie długości fali będzie subpikselowe. …
2
Jak zaimplementować gradientową transformację Hougha
Próbuję użyć transformacji Hougha do wykrywania krawędzi i chciałbym wykorzystać obrazy gradientowe jako podstawę. Co zrobiłem do tej pory, ze względu na obraz Iwielkości [M,N]i jej pochodnych cząstkowych gx, gyjest obliczenie kąta gradientu w każdym pikselu jako thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Podobnie obliczam wielkość gradientu jako magnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2). …
3
Co to jest filtr wstępny anty-alias zapobiegający aliasingowi po niedostatecznym próbkowaniu?
Wiemy, że niedostateczne próbkowanie powoduje aliasing i częstotliwości wyższe niż połowa częstości Nyquista. Mam sygnał pasma podstawowego, że chcę używać wyższych częstotliwości, które są wyższe niż połowa częstotliwości Nyquista (częstotliwość Nyquista), a także niskich częstotliwości (wszystkie części). Mam specjalny proces z tą ścieżką: Wprowadź ⟶wstępny filtr antyaliasingu⟶zdziesiątkować⟶FFT⟶dostrój na specjalnej częścisygnałuInput⟶anti-aliasing …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.