Metoda Welcha była moim głównym algorytmem do obliczania gęstości widmowej mocy (PSD) równomiernie próbkowanych szeregów czasowych. Zauważyłem, że istnieje wiele innych metod obliczania PSD. Na przykład w Matlabie widzę: PSD metodą Burg PSD metodą kowariancji PSD za pomocą periodogramu PSD przy użyciu zmodyfikowanej metody kowariancji PSD przy użyciu metody wielopunktowej …
Widmo mocy sygnału można obliczyć biorąc kwadrat wielkości jego transformaty Fouriera. Będąc osobą audio, sygnałem zainteresowania byłby dla mnie szereg czasowy. Czym ta reprezentacja różni się od PSD (gęstość widmowa mocy) i, co ważne, w jakich praktycznych sytuacjach należy użyć PSD zamiast widma mocy opisanego powyżej?
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi współczynniki 6x4 dla 4 sekcji drugiego rzędu, zgodnie …
To może wydawać się łatwe pytanie i bez wątpienia tak, ale staram się obliczyć wariancję białego szumu gaussowskiego bez żadnego rezultatu. Gęstość widmowa mocy (PSD) addytywnego białego szumu Gaussa (AWGN) wynosi podczas gdy autokorelacja wynosiN0N.02)N.02)\frac{N_0}{2}, więc wariancja jest nieskończona?N.02)δ( τ)N.02)δ(τ)\frac{N_0}{2}\delta(\tau)
Ok, płaskość widmowa (zwana również entropią Wienera) jest zdefiniowana jako stosunek średniej geometrycznej widma do jego średniej arytmetycznej. Wikipedia i inne źródła podają spektrum mocy . Czy to nie jest kwadrat transformaty Fouriera? FFT wytwarza „widmo amplitudy”, a następnie wyliczasz to, aby uzyskać „widmo mocy”? Zasadniczo chcę wiedzieć, czy spectrum …
Próbuję zrozumieć, w jaki sposób obliczany jest PSD. Przejrzałem kilka moich podręczników inżynierii komunikacji, ale bezskutecznie. Też szukałem online. Wikipedia wydaje się mieć najlepsze wytłumaczenie; jednak gubię się w części, w której decydują się na CDF (Cumulative Distrubution Function), a następnie z jakiegoś powodu decydują się powiązać to z funkcją …
Czym „dokładnie” jest gęstość widmowa mocy dla sygnału dyskretnego? Zawsze byłem przy założeniu, że biorąc transformację Fouriera sygnału, a następnie stosunek wielkości pożądanego zakresu częstotliwości w całym zakresie częstotliwości daje stosunek mocy dla tego zakresu częstotliwości, który jest taki sam jak gęstość widmowa mocy. Czy to źle? Czytanie artykułu studenckiego …
Na Wikipedii czytam : Gęstość widmowa mocy: Powyższa definicja gęstości widmowej energii jest najbardziej odpowiednia dla stanów nieustalonych , tj. Sygnałów impulsowych, dla których istnieją transformaty Fouriera sygnałów . W przypadku sygnałów ciągłych opisujących na przykład stacjonarne procesy fizyczne bardziej sensowne jest zdefiniowanie gęstości widmowej mocy (PSD), która opisuje, w …
Jak obliczyć Entropię spektralną sygnału w MATLAB? Znam podstawowe kroki, ale byłoby miło, gdyby ktoś mógł pomóc, Oblicz widmo mocy sygnału za pomocą polecenia FFT w MATLAB. Oblicz gęstość widmową mocy za pomocą widma mocy lub dowolnej innej techniki. Normalizuj gęstość widmową mocy pomiędzy [0,1][0,1][0, 1], dzięki czemu można ją …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.