Pytania otagowane jako continuous-signals

Sygnał ciągły lub sygnał czasu ciągłego to zmienna wielkość (sygnał), której domena, którą często jest czas, jest kontinuum.

6
Różnica między splotem a korelacją krzyżową z punktu widzenia analizy sygnału
Próbuję zrozumieć różnicę między splotem a korelacją krzyżową. Przeczytałem zrozumiałą tę odpowiedź. Rozumiem również poniższy obrazek. Ale jeśli chodzi o przetwarzanie sygnałów (pole, o którym niewiele wiem ...), Biorąc pod uwagę dwa sygnały (a może sygnał i filtr?), Kiedy użyjemy splotu, a kiedy wolimy zastosować korelację krzyżową, ja oznacza, że …
2
Czy istnieją alternatywy dla transformacji dwuliniowej?
Projektując filtr cyfrowy oparty na filtrze analogowym zwykle używamy transformacji dwuliniowej . W celu przybliżenia dyskretnej funkcji przenoszenia z analogowej (ciągłej) funkcji przenoszenia podstawiamyA ( s )reza( z)Da(z)D_a(z)A ( s )A(s)A(s) z= 1 + s T./ 21 - s T./ 2z=1+sT/21−sT/2)z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} gdzie jest okresem pobierania próbek. Alternatywnie, w …
3
Jak działają kaskadowe sekcje biquad dla filtrów wyższego rzędu?
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi współczynniki 6x4 dla 4 sekcji drugiego rzędu, zgodnie …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 
3
Jak bieguny są powiązane z pasmem przenoszenia
Niedawno popadłem w błąd , biorąc pod uwagę biegun s = 1, ponieważ istnieje nieskończona odpowiedź na częstotliwości 1. Jednak odpowiedź była tylko 1. Teraz, czy możesz wyliczyć odpowiedź częstotliwościową, biorąc pod uwagę bieguny? Po drugie, teoria mówi, że układ jest stabilny, gdy bieguny znajdują się w lewej płaszczyźnie s, …
2
Jakie są zalety posiadania wyższej częstotliwości próbkowania sygnału?
Jako student informatyki bez przetwarzania sygnałów mam ograniczone rozumienie pojęć. Mam ciągły okresowy wadliwy sygnał łożyska (z amplitudami czasu), które są próbkowane na i . Wykorzystałem niektóre techniki uczenia maszynowego (Convolutional Neural Network), aby sklasyfikować wadliwe sygnały do ​​sygnałów nieuszkodzonych. 48 kHz12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 kHz48\textrm{ kHz} Kiedy używam …
2
Korzystanie z ciągłych wierszy dyskretnej transformacji falkowej w aplikacjach cyfrowych
Znam wiele matematycznych podstaw falek. Jednak przy wdrażaniu algorytmów na komputerze z falkami nie jestem pewien, czy powinienem używać ciągłych czy dyskretnych falek. W rzeczywistości wszystko na komputerze jest oczywiście dyskretne, więc wydaje się oczywiste, że dyskretne falki są właściwym wyborem do cyfrowego przetwarzania sygnałów. Jednak według wikipedii jest to …
12
Dekonwolucja sygnałów 1D zamazana przez jądro Gaussa
Przekształciłem losowy sygnał z aa Gaussa i dodałem szum (w tym przypadku szum Poissona), aby wygenerować głośny sygnał. Teraz chciałbym dekonwolować ten głośny sygnał, aby wyodrębnić oryginalny sygnał przy użyciu tego samego gaussowskiego. Problem polega na tym, że potrzebuję kodu, który wykonuje dekonwolucję w 1D. (Znalazłem już trochę w 2D, …
3
Tożsamości transformacji Fouriera
Znamy poniżej, fa{ x(t) } =X( f)(1)(1)fa{x(t)}=X(fa) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} fa{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)fa{x(-t)}=X(-fa) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} fa{x∗( t ) } =X∗( - f)(3)(3)fa{x∗(t)}=X∗(-fa) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} Teraz, jeśli jakiś sygnał x ( - t ) =x∗( t )(4)(4)x(-t)=x∗(t) x(-t)=x^*(t) \tag{4} Czy zatem można bezpiecznie założyć, że: X( - f) =X∗( …
5
Dlaczego systemy liniowe wykazują sinusoidalną wierność?
Szukam dowodu na sinusoidalną wierność. W DSP dużo się uczymy o systemach liniowych. Układy liniowe są jednorodne i addytywne. Jeszcze jednym warunkiem, który spełnia, jest to, że jeśli sygnał jest falą sinusoidalną lub cos, wówczas wyjście zmienia tylko fazę lub amplitudę. Dlaczego? Dlaczego wyjście nie może być zupełnie innym wyjściem, …
3
Alias ​​częstotliwość Formula
Biorę klasę systemów multimedialnych na mgr informatyki i mam problem ze zrozumieniem formuły częstotliwości aliasu - może to wynikać z mojego niezrozumienia sygnału aliasu. Rozumiem, że sygnał aliasowy jest taki, że jeśli zaniżymy próbkę sygnału wejściowego (tj. Próbkowanie z częstotliwością mniejszą niż dwukrotność maksymalnej częstotliwości), wówczas możemy uzyskać aliasing, ponieważ …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.