Przetwarzanie sygnałów

Niedawno zdałem sobie sprawę, że FFT nie są idealne. Oznacza to, że jeśli wezmę sygnał, a następnie wezmę FFT, a następnie zrobię odwrotną FFT, wynikowy wynik nie jest dokładnie taki sam jak na wejściu. Oto zdjęcie pokazujące, co mam na myśli: Myślę, że obraz jest dość oczywisty. Sygnał IFFT jest …

10 fft  fourier-transform  dft 

Załóżmy, że istnieje wektor DFT o długości N, który przedstawia złożoną symetrię sprzężoną wokół jego środkowego punktu, tj. , i tak dalej. i są odpowiednio częstotliwością prądu stałego i częstotliwością Nyquista, dlatego są liczbami rzeczywistymi. Pozostałe elementy są złożone.XX\mathbf{X}X( 1 ) = X( N- 1)∗X(1)=X(N−1)∗X(1) = X(N-1)^*X( 2 ) = …

10 dft  equalization  linear-algebra 

Jeśli przełożysz pakiet falowy przez pasmo przepustowe filtra dolnoprzepustowego pierwszego rzędu, zostanie on opóźniony przez grupowe opóźnienie filtra i pozostanie tej samej amplitudzie, prawda? Jeśli przełożysz ten sam pakiet falowy przez uzupełniający filtr górnoprzepustowy pierwszego rzędu z tą samą częstotliwością odcięcia, krzywa opóźnienia grupowego jest taka sama, więc opóźnienie pakietu …

10 filters  phase  group-delay 

Czy możesz mi dać kilka porad na temat najlepszego algorytmu (algorytmów) do wykrywania opuszków palców / paznokci na obrazie. Pierwszą rzeczą, jaka przyszła mi do głowy, była Viola - Jones . Po przemyśleniu doszedłem do wniosku, że być może byłoby możliwe zastosowanie tylko transformacji Hugh po zastosowaniu wykrywania krawędzi. Ale …

10 image-processing  computer-vision 

Przede wszystkim po raz pierwszy próbuję stworzyć filtr Kalmana. Wcześniej opublikowałem następujące pytanie: Odfiltruj hałas i odchylenia od wartości prędkości na StackOverflow, które opisują tło tego postu. Jest to typowa próbka wartości, które próbuję odfiltrować. Nie muszą się zmniejszać, co ma miejsce w tym przypadku. Ale tempo zmian jest zwykle …

10 filters  algorithms  kalman-filters 

Jakie są wewnętrzne funkcje funkcji OpenCV findChessboardCorners ?

10 image-processing  opencv 

W przypadku niektórych eksperymentów odszumiania i dekonwolucji chciałbym zastosować transformację falkową drugiej generacji (używając kroków podnoszenia ) do obrazów. Wiem, że dostępnych jest kilka implementacji, ale większość z nich korzysta z Matlaba, a ja chcę pracować w C ++ z OpenCV . Ponieważ w OpenCV 2.x nie ma wbudowanej implementacji …

10 image-processing  software-implementation  wavelet 

Mam zeskanowany materiał PDF, do którego chcę dodać ukrytą warstwę tekstową, aby móc zindeksować dokument. Użyłem czarno-białego urządzenia wyjściowego tiff ghostscript (tiffg4), aby wyodrębnić strony jako obrazy tiff, a oto przykład tego, jak wyglądają: Przetwarzanie tego obrazu za pomocą tesseract nie daje dobrych wyników. Zmiana DPI ghostscript (600, 300, 150, …

10 image-processing  ocr 

Mam dyskretnych próbek sygnału sejsmicznego : nnny[ n ]y[n]y[n] Chcę znaleźć lokalne maksima w sygnale. Naiwnym testem, jeśli jest maksimum, byłoby: y[ n ]y[n]y[n]y[ n ] : m a x i m a if y[ n ] > y[ N - 1 ] i Y[ n ] > y[ n …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

Mam potrzebę wykrycia dwóch różnych gestów, które występują podczas przeglądania danych akcelerometru. Oto podsumowanie (tak krótkie, jak mogę to zrobić): Powiedzmy, że iPhone jest oscylowany tam iz powrotem, pozostając odkrytym. Użytkownik może wykonać jedną oscylację (raz do przodu lub do tyłu, gest jeden) lub ciągłą oscylację przez dowolny czas (gest …

10 fft 

Skonsultowałem się z wszechmocnymi wyroczniami Google i Wiki, ale nie mogę znaleźć definicji frazy „moment spektrum”. Stary tekst roboczy, który czytam, używa go w następujący sposób, określając liczbę przejść przez zero w jednostce czasu w następujący sposób: N.0=1π(m2)m0)1 / 2N0=1π(m2m0)1/2 N_0 = \frac1{\pi} \left(\frac{m_2}{m_0}\right)^{1/2} Następnie przechodzi do dalszego zdefiniowania liczby …

10 frequency-spectrum 

Powiedzmy, że mam pomiary funkcji , próbkowane przy z pewnym szumem, które można aproksymować przez rozszerzenie szeregu Taylora. Czy istnieje akceptowany sposób oszacowania współczynników tego rozszerzenia na podstawie moich pomiarów?y=y(x)y=y(x)y = y(x)xixix_i Mógłbym dopasować dane do wielomianu, ale to nie do końca prawda, ponieważ w przypadku serii Taylora aproksymacja powinna …

10 noise  estimators  approximation 

Mam sygnał próbkowany w : gdzie . I znaleźć pierwszej i drugiej pochodnej sygnału: i .ΔtΔt\Delta tfi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0,…,n−1i=0,…,n−1i = 0,\ldots,n-1f′(t)f′(t)f'(t)f′′(t)f″(t)f''(t) Moją pierwszą myślą było oszacowanie pochodnych według różnic centralnych: f′(ti)f′′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δt=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf″(ti)=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2\begin{align} f'(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-f(t_{i-1})}{2\Delta t}\\ f''(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-2f(t_{i})+f(t_{i-1})}{(\Delta t)^2} \end{align} Jednak sygnał może zawierać dużo szumów o wysokiej częstotliwości, które mogą powodować szybkie fluktuacje f′f′f' …

10 filters  smoothing 

Ostatnio badam sygnały i systemy i spotkałem się z następującym stwierdzeniem: Jednolite próbkowanie okresowego sygnału ciągłego może nie być okresowe! Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego to stwierdzenie jest prawdziwe?

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals 

Przede wszystkim widziałem podobny wątek, jednak różni się on nieco od tego, co próbuję osiągnąć. Buduję robota, który będzie podążał za osobą, która go nazywa. Moim pomysłem jest użycie 3 lub 4 mikrofonów - tj. W następującym układzie, aby określić, z którego kierunku został wywołany robot: Gdzie S jest źródłem, …

9 sound-recognition