Pytania otagowane jako neural-network

Sztuczne sieci neuronowe (ANN) składają się z „neuronów” - konstruktów programistycznych, które naśladują właściwości neuronów biologicznych. Zestaw ważonych połączeń między neuronami umożliwia rozprzestrzenianie się informacji przez sieć w celu rozwiązania problemów sztucznej inteligencji, bez projektanta sieci posiadającego model prawdziwego systemu.

3
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?
Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 < …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
1
Używając wstępnie przeszkolonego klasyfikatora CNN i zastosuj go do innego zestawu danych obrazu
W jaki sposób można zoptymalizować się wstępnie przeszkolony neural network , aby zastosować go do osobnego problemu? Czy po prostu dodasz więcej warstw do wstępnie wyszkolonego modelu i przetestujesz go na swoim zestawie danych? Na przykład, jeśli zadaniem było użycie CNN do klasyfikacji grup tapet , jestem pewien, że nie …
3
Sieci neuronowe - Znajdź najbardziej podobne obrazy
Pracuję z Pythonem, scikit-learn i keras. Mam 3000 tysięcy zdjęć zegarków z przednią twarzą, takich jak: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Chcę napisać program, który odbierze jako wejście zdjęcie prawdziwego zegarka, który może być zrobiony w mniej idealnych warunkach niż powyższe zdjęcia (inny kolor tła, ciemniejsze błyskawice itp.) I …
1
Sieć neuronowa Tensorflow TypeError: Argument Fetch ma niepoprawny typ
Tworzę prostą sieć neuronową za pomocą tensorflow, z danymi, które sam zebrałem, ale to nie współpracuje: PI napotkał błąd, którego nie mogę naprawić lub znaleźć dla, a chciałbym za twoją pomoc. Błąd: Błąd typu: argument pobierania 2861.6152 z 2861.6152 ma niepoprawny typ, musi być łańcuchem lub tensorem. (Nie można przekształcić …
2
Sieć neuronowa do monitorowania serwera
Patrzę na pybrain do przyjmowania alarmów monitorowania serwera i określania głównej przyczyny problemu. Cieszę się ze szkolenia go przy użyciu nadzorowanego uczenia i doboru zestawów danych treningowych. Dane mają następującą strukturę: Typ serwera A # 1 Typ alarmu 1 Typ alarmu 2 Typ serwera A # 2 Typ alarmu 1 …
2
Porzucasz na jakich warstwach LSTM?
Używając wielowarstwowej LSTMz usuwaniem, czy wskazane jest umieszczenie zrzutu na wszystkich ukrytych warstwach, a także na wyjściowych warstwach gęstych? W artykule Hintona (który zaproponował Dropout) umieścił Dropout tylko na gęstych warstwach, ale to dlatego, że ukryte wewnętrzne warstwy były splotowe. Oczywiście mogę przetestować mój konkretny model, ale zastanawiałem się, czy …
3
Sieci neuronowe - korelacja strat i dokładności
Jestem trochę zdezorientowany współistnieniem wskaźników strat i dokładności w sieciach neuronowych. Oba mają uczynić „dokładność” w porównaniu yyy i Y nie są? Czy więc zastosowanie dwóch zbędnych elementów w epokach treningowych nie jest możliwe? Co więcej, dlaczego nie są ze sobą powiązane?y^y^\hat{y}
3
Najlepsze języki do obliczeń naukowych [zamknięte]
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w większości języków dostępna jest pewna liczba naukowych bibliotek komputerowych. Python ma …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
3
Wczesne zatrzymanie w przypadku utraty weryfikacji lub dokładności?
Obecnie uczę sieci neuronowej i nie mogę zdecydować, którego użyć, aby wdrożyć moje kryteria wczesnego zatrzymania: utratę walidacji lub mierniki takie jak dokładność / f1score / auc / cokolwiek obliczone na zestawie walidacyjnym. W swoich badaniach natknąłem się na artykuły broniące obu punktów widzenia. Wygląda na to, że Keras domyślnie …
1
Korzystanie z RNN (LSTM) w systemie rozpoznawania gestów
Usiłuję zbudować system rozpoznawania gestów do klasyfikowania gestów ASL (amerykański język migowy) , więc moje dane wejściowe powinny być sekwencją klatek z kamery lub pliku wideo, a następnie wykrywa tę sekwencję i odwzorowuje ją na odpowiednią klasa (spać, pomagać, jeść, biegać itp.) Chodzi o to, że zbudowałem już podobny system, …
2
Jak sprawdzić martwe neurony relu
Tło: Dopasowując sieci neuronowe z aktywacją relu, stwierdziłem, że czasami prognoza staje się prawie stała. Uważam, że jest to spowodowane umieraniem neuronów relu podczas treningu, jak stwierdzono tutaj. (Na czym polega problem „umierania ReLU” w sieciach neuronowych? ) Pytanie: Mam nadzieję zaimplementować kontrolę w samym kodzie, aby sprawdzić, czy neurony …
3
Model cykliczny (CNN) na danych EEG
Zastanawiam się, jak interpretować architekturę cykliczną w kontekście EEG. W szczególności myślę o tym jako o Rekurencyjnym CNN (w przeciwieństwie do architektur takich jak LSTM), ale może dotyczy to również innych typów sieci rekurencyjnych Kiedy czytam o R-CNN, są one zwykle wyjaśniane w kontekście klasyfikacji obrazów. Zazwyczaj określa się je …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.