Pytania otagowane jako pca

2
Ile wymiarów należy zmniejszyć, wykonując PCA?
Jak wybrać K na PCA? K to liczba wymiarów do rzutowania. Jedynym wymogiem jest, aby nie stracić zbyt dużo informacji. Rozumiem, że to zależy od danych, ale szukam prostego ogólnego przeglądu tego, jakie cechy należy wziąć pod uwagę przy wyborze K.
13 pca 
3
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?
Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 < …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
4
Czy PCA jest uważany za algorytm uczenia maszynowego
Zrozumiałem, że analiza głównego elementu jest techniką zmniejszania wymiarów, tzn. Biorąc pod uwagę 10 elementów wejściowych, wytworzy mniejszą liczbę niezależnych elementów, które są ortogonalną i liniową transformacją elementów oryginalnych. Jest PCAsamo w sobie uważane za pomocą algorytmu uczenia się czy jest to krok dane wstępne przetwarzanie.
4
Klasyfikuj szeregi czasowe na wielu odmianach
Mam zestaw danych złożony z szeregów czasowych (8 punktów) o około 40 wymiarach (więc każdy szereg czasowy to 8 na 40). Odpowiedni wynik (możliwe wyniki dla kategorii) to eitheir 0 lub 1. Jakie byłoby najlepsze podejście do zaprojektowania klasyfikatora dla szeregów czasowych o wielu wymiarach? Moja początkowa strategia polegała na …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.