Pytania otagowane jako databases

Wszechstronny zbiór powiązanych danych zorganizowanych w celu wygodnego dostępu, zazwyczaj związany z oprogramowaniem do aktualizacji i wyszukiwania danych.

9
Jak radzić sobie z kontrolą wersji dużych ilości (binarnych) danych
Jestem doktorantem geofizyki i pracuję z dużą ilością danych obrazu (setki GB, dziesiątki tysięcy plików). Znam svni gitdość dobrze i doceniać historię projektu, w połączeniu ze zdolnością do łatwo pracować razem i mieć ochronę przed uszkodzeniem dysku. Uważam gitrównież za bardzo pomocny w utrzymywaniu spójnych kopii zapasowych, ale wiem, że …
3
Najlepsze praktyki przechowywania modeli uczenia maszynowego w języku Python
Jakie są najlepsze praktyki zapisywania, przechowywania i udostępniania modeli uczenia maszynowego? W Pythonie przechowujemy binarną reprezentację modelu za pomocą marynaty lub joblib. Modele w moim przypadku mogą być ~ 100 milionów dużych. Joblib może również zapisać jeden model do wielu plików, chyba że ustawisz compress=1( /programming/33497314/sklearn-dumping-model-using-joblib-dumps-multiple-files-which-one-is-the- corre ). Ale jeśli …
5
powiększ mapę cieplną dna morskiego
Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez względu na jej rozmiar …
17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
1
Neo4j vs OrientDB vs Titan
Pracuję nad projektem z zakresu analizy danych związanym z eksploracją relacji społecznych i potrzebuję przechowywać dane w niektórych bazach danych z grafami. Początkowo jako bazę danych wybrałem Neo4j. Ale wydaje się, że Neo4j nie skaluje się dobrze. Alternatywą, którą odkryłem, są Titan i oriebtDB. Przejrzałem to porównanie na tych trzech …
5
Zalety ramki danych pand do regularnej relacyjnej bazy danych
W Data Science wielu wydaje się używać ramek danych pand jako magazynu danych. Jakie są cechy pand, które czynią go lepszym magazynem danych w porównaniu ze zwykłymi relacyjnymi bazami danych, takimi jak MySQL , które są używane do przechowywania danych w wielu innych dziedzinach programowania? Podczas gdy pandy zapewniają przydatne …
13 pandas  databases 
3
Wydajny model bazy danych do przechowywania danych indeksowanych według n-gramów
Pracuję nad aplikacją, która wymaga utworzenia bardzo dużej bazy danych n-gramów, która istnieje w dużym korpusie tekstowym. Potrzebuję trzech wydajnych typów operacji: wyszukiwanie i wstawianie indeksowane przez sam n-gram oraz sprawdzanie wszystkich n-gramów zawierających sub-n-gram. Wydaje mi się, że baza danych powinna być gigantycznym drzewem dokumentów, a bazy danych dokumentów, …
12 nlp  databases 
3
Najlepsze języki do obliczeń naukowych [zamknięte]
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w większości języków dostępna jest pewna liczba naukowych bibliotek komputerowych. Python ma …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
2
Czy to porównanie Neo4j z czasem wykonania RDBMS jest prawidłowe?
Tło: Poniżej znajduje się książka Graph Graph , która obejmuje test wydajności wspomniany w książce Neo4j in Action : Relacje na wykresie w naturalny sposób tworzą ścieżki. Zapytanie lub przejście przez wykres obejmuje następujące ścieżki. Ze względu na zasadniczo zorientowany na ścieżkę charakter modelu danych, większość operacji opartych na ścieżkach …
10 databases  nosql  neo4j 
2
Rozpoznawanie działalności człowieka za pomocą problemu z zestawem danych smartfona
Jestem nowy w tej społeczności i mam nadzieję, że moje pytanie będzie tutaj pasować. W ramach mojego studiów licencjackich z zakresu analizy danych postanowiłem wykonać projekt dotyczący rozpoznawania działalności człowieka za pomocą zestawów danych ze smartfona. Jeśli chodzi o mnie, ten temat dotyczy maszyn uczenia maszynowego i obsługi wektorów. Nie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.