Pytania otagowane jako pytorch

1
PyTorch vs. Tensorflow Fold
Zarówno PyTorch, jak i Tensorflow Fold są platformami do głębokiego uczenia się, przeznaczonymi do radzenia sobie w sytuacjach, w których dane wejściowe mają niejednorodną długość lub wymiary (to znaczy sytuacje, w których dynamiczne wykresy są przydatne lub potrzebne). Chciałbym wiedzieć, jak się porównują, w sensie paradygmatów, na których się opierają …
2
Jakie jest zastosowanie torch.no_grad w pytorch?
Jestem nowy w pytorch i zacząłem z tym kodem github. Nie rozumiem komentarza w wierszu 60–61 w kodzie "because weights have requires_grad=True, but we don't need to track this in autograd". Zrozumiałem, że wspominamy requires_grad=Trueo zmiennych, które musimy obliczyć gradienty przy użyciu autograd, ale co to znaczy być "tracked by …
21 pytorch 
1
PyTorch vs. Tensorflow chętny
Google niedawno zawarł w nocnej kompilacji tensorflow tryb Eager , niezbędny interfejs API umożliwiający dostęp do możliwości obliczeń tensorflow. Jak tensorflow chętnie wypada w porównaniu z PyTorch? Niektóre aspekty, które mogą mieć wpływ na porównanie, to: Zalety i wady chętnych ze względu na spuściznę graficzną (np. Nazwy w węzłach). Wewnętrzne …
2
Dziwne zachowanie z optymalizatorem Adama podczas treningu zbyt długo
Próbuję wytrenować pojedynczy perceptron (1000 jednostek wejściowych, 1 wyjście, brak ukrytych warstw) na 64 losowo generowanych punktach danych. Używam Pytorch za pomocą optymalizatora Adama: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, D_out = 64, 1000, 1 x = Variable(torch.randn(N, D_in)) y = Variable(torch.randn(N, D_out)) model = torch.nn.Linear(D_in, D_out) …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.