Pytania otagowane jako preprocessing

2
Jak przygotować / powiększyć obrazy dla sieci neuronowej?
Chciałbym użyć sieci neuronowej do klasyfikacji obrazów. Zacznę od wstępnie przeszkolonego CaffeNet i wyszkolę go do mojej aplikacji. Jak przygotować obrazy wejściowe? W tym przypadku wszystkie obrazy są tego samego obiektu, ale z różnymi odmianami (pomyśl: kontrola jakości). Są w nieco różnych skalach / rozdzielczościach / odległościach / warunkach oświetleniowych …
3
StandardScaler przed i po podziale danych
Kiedy czytałem o używaniu StandardScaler, większość zaleceń mówiła, że ​​powinieneś użyć StandardScaler przed podzieleniem danych na pociąg / test, ale kiedy sprawdzałem niektóre kody opublikowane online (za pomocą sklearn), były dwa główne zastosowania. 1- Korzystanie StandardScalerze wszystkich danych. Na przykład from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = StandardScaler() X_fit = sc.fit(X) …
3
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?
Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 < …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.