Pytania otagowane jako scalability

12
Jak duże są duże zbiory danych?
Wiele osób używa terminu „ duże zbiory danych” w sposób raczej komercyjny , jako sposób wskazania, że ​​duże zbiory danych są zaangażowane w obliczenia, a zatem potencjalne rozwiązania muszą mieć dobrą wydajność. Oczywiście duże zbiory danych zawsze zawierają powiązane terminy, takie jak skalowalność i wydajność, ale co dokładnie definiuje problem …
4
Narzędzia do analizy danych za pomocą Scali
Wiem, że Spark jest w pełni zintegrowany ze Scalą. Jest to przypadek użycia specjalnie dla dużych zestawów danych. Jakie inne narzędzia mają dobre wsparcie dla Scali? Czy Scala najlepiej nadaje się do większych zestawów danych? A może nadaje się również do mniejszych zestawów danych?
4
Szukam na przykład stosów infrastruktury / przepływów pracy / potoków
Próbuję zrozumieć, w jaki sposób wszystkie komponenty „big data” grają razem w rzeczywistym świecie, np. Hadoop, monogodb / nosql, storm, kafka, ... Wiem, że jest to dość szeroka gama narzędzi używanych do różne typy, ale chciałbym dowiedzieć się więcej o ich interakcji w aplikacjach, np. myślenie maszynowe dla aplikacji, aplikacji …
3
Czy algorytmy zmniejszania mapy napisane dla MongoDB mogą być później przeniesione do Hadoop?
W naszej firmie mamy bazę danych MongoDB zawierającą wiele nieustrukturyzowanych danych, na których musimy uruchamiać algorytmy zmniejszania mapy w celu generowania raportów i innych analiz. Mamy do wyboru dwa podejścia do wdrożenia wymaganych analiz: Jednym z podejść jest wyodrębnienie danych z MongoDB do klastra Hadoop i wykonanie analizy całkowicie na …
3
Najlepsze języki do obliczeń naukowych [zamknięte]
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w większości języków dostępna jest pewna liczba naukowych bibliotek komputerowych. Python ma …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
3
Jak skaluje się różne techniki statystyczne (regresja, PCA itp.) Wraz z wielkością i rozmiarem próbki?
Czy istnieje znana ogólna tabela technik statystycznych, która wyjaśnia, w jaki sposób skalują się w zależności od wielkości i wymiaru próbki? Na przykład mój przyjaciel powiedział mi kiedyś, że czas obliczeń po prostu szybkiego sortowania jednowymiarowych danych o rozmiarze n jest równy n * log (n). Na przykład, jeśli cofniemy …
1
Uczenie się kodowania sygnału
Mam dużą liczbę próbek, które reprezentują strumienie bitów zakodowane w Manchesterze jako sygnały audio. Częstotliwość, z jaką są one kodowane, jest głównym składnikiem częstotliwości, gdy jest wysoka, a w tle występuje stała ilość białego szumu. Ręcznie zdekodowałem te strumienie, ale zastanawiałem się, czy mógłbym użyć jakiejś techniki uczenia maszynowego do …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.